负极添加NMP对电池性能的影响

锂离子电池负极浆料中添加N-甲基吡咯烷酮(NMP),在极片加热干燥时不能完全除去.残留的NMP吸附在石墨表面,使得SEI膜与石墨结合不牢固.研究了其对电池性能的影响,结果显示,在电池的循环过程中,SEI膜逐渐脱落,导致电池循环寿命缩短,但对电池的容量、内阻、倍率、存储等初期性能不影响.     

通信基站空调节能系统设计

随着科学技术的发展和大众需求水平的上升,近年来我国的通信行业取得了迅猛发展.尤其是迎来的5G大数据时代,随着信息交互的需求上升,通信基站或小型机房的数目剧增.同时,基站或小型机房内部所必需配备的基础设施,比如空调、新风换气扇等的数量也随之增加.其中,空调等制冷系统的耗电量在机房内的总耗电量中的占比不容小觑.所以,空调的节能技术发展与研究备受通信行业的关注.结合传统的气流式空调节能技术,以低碳环保为理念,提出了一种附加风光储能、依据新风系统的新型节能换气扇,实现对基站或小型机房空调的节能,达到降本增效的目的.     

风力机轴承实时剩余寿命预测新方法

由于传统退化指标对周期性故障冲击缺乏敏感性和鲁棒性,无法实现风力机轴承退化过程的适时跟踪以及剩余寿命的准确预测,提出了基于包络谐噪比(envelope harmonic-to-noise ratio,简称EHNR)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,简称UPF)相结合的风力机轴承实时剩余寿命预测方法。首先,通过计算振动信号的EHNR监测轴承的早期退化点,并提取EHNR的趋势特征作为退化指标;其次,以轴承历史数据构建退化模型,利用UPF算法更新模型参数,实现对轴承退化状态的跟踪和预测;最后,使用实际风力机轴承监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法能适时启动寿命预测机制,有效解决传统粒子滤波算法的粒子退化问题。与常用的支持向量回归模型(support vector regression,简称SVR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,简称BPNN)的预测方法相比,具有较高的预测精度,为大型风力机组的健康管理和可靠性评估提供参考依据。     

柔性纤维结构超级电容器研究进展

为了提高电源器件与人体高曲率表面的适配性，电源器件突破平板结构的限制，衍生出了柔性纤维结构。柔性纤维超级电容器具有高功率密度、超长循环寿命和柔性舒适等特点有望成为最具前景的柔性可穿戴电源之一。因此，本文主要介绍了碳材料、过渡金属氧化物以及复合材料三种功能材料对柔性纤维超级电容器结构和性能的影响。每种材料凭借自身独特的性质在柔性纤维超级电容器器件中发挥着重要作用，并助力可穿戴电源器件的发展。     

振动环境下液压胶管疲劳寿命分析

在硬岩掘进机(TBM)掘进过程中,液压胶管长期处于振动环境会引起胶管的疲劳破坏,因此液压胶管的选型对TBM设计及施工具有重要意义.运用经典层合板理论建立缠绕式和编织式两种液压胶管在振动载荷和油压载荷下的数学模型.仿真试验研究得到了油压及振动参数对胶管疲劳寿命的影响,结果表明:(1)在无基础振动环境下,缠绕式胶管疲劳寿命优于编织式胶管;在有基础振动条件下,编织液压胶管疲劳寿命优于缠绕液压胶管;(2)当胶管发生疲劳破坏后,胶管疲劳寿命与振幅呈近似线性关系,振动频率越靠近胶管共振频率,胶管寿命越低;可知在同等基础振动条件下,编织式液压胶管的疲劳寿命均高于缠绕式液压胶管的疲劳寿命.     

基于供应链理念的EPC项目物资采购模式分析与探究

首先对EPC项目及基于供应链理念的物资采购模式进行简要概述,并对比此模式与传统采购模式的区别,得出此模式的优越性;然后阐述了此模式在我国EPC项目管理中的内涵及特征;最后分析了此模式在实际应用中的现状及存在的问题,并提出了相关的优化策略.     

基于物联网的建设工程监管模式研究

分析当前将物联网应用于建设工程监管方面存在体系不完整、使用成本较高、专业人员不足、全寿命周期意识淡薄等问题,建立基于物联网的建设工程全寿命周期监管层次和架构,提出相关有力措施以助于此监管新模式的推广,如:建立健全法律法规体系、建立统一监管新模式、加快技术创新和物联网人才培养、强化全寿命周期监管理念、降低成本等。     

钢结构厂房施工质量管理与控制之我见

钢结构厂房施工质量受到多种因素的影响,在项目建设过程中需要重点关注。对钢结构厂房施工质量进行管控,既要围绕关键质量控制点采取控制措施,又要结合施工全寿命周期进行管控,只有做好多方面的工作,才能取得良好的质量管控效果,才能确保厂房建设符合规范要求。