安全域视角下的有功安全校正优化控制方法

传统基于灵敏度的电力系统有功安全校正控制方法多建立在相互孤立的线路负载率指标上,在处理多支路潮流越限时可能存在调节反复、低效的问题。文中将安全域理论应用于安全校正控制,分析了传统方法存在问题的原因,并通过对系统当前运行状态在高维空间中各方向上的安全距离进行整体评判,给出了最优控制的指导向量。在此基础上,提出了安全距离灵敏度指标,对各发电机组根据其安全距离灵敏度及实际调节能力进行反向配对,按所得的机组操作序列选择机组对,代入校正控制的线性规划模型中进行求解。IEEE 39节点系统和某地区电网算例的仿真结果表明,文中提出的有功校正控制方法切实可行,尤其在处理多支路过载时更加直观、高效,并且能兼顾系统中其他支路的安全裕度,避免反复调整。     

面向智能配电系统的安全域模型浅析

随着社会经济与科学技术的飞速发展,智能配电系统已经逐渐具有了迅速便捷的网络转供能力,而变电站基于下级配电网的有效支持,也得到了很大的发展与进步,其符合安全边界的负载率也得到了显著的提升,所以,应该不断的研究可以精确的对配电网安全边界进行计算的方法。文章把安全域方法有机的引入到配电系统中,提出了安全性准则的相关配电系统安全域的涵义与模型;同时,还提出了有效的安全性评价手段与安全控制手段,从而使智能配电系统得到更好的发展。     

第二代防火墙标准的前生今世:终结市场混乱局面

当前大量的第二代防火墙产品已经出现在信息安全市场上,并且处于快速发展阶段,因此有必要尽快制定相应的行业标准,以规范第二代防火墙产品在我国的发展。第二代防火墙标准自2014年9月1日实施以来备受业内关注,该标准是信息安全行业规范编制单位暨信息安全等级保护测评单位——公安部第三研究所,在公安部科技信息化局的授权下,经过深入的社会调研,并通过向国内优秀安全厂商征集意见,历时17个月制定出的适用于我国网络环境的第二代防火墙(又称下一代防火墙)标准。     

网络安全域划分及边界整合研究与规划

本文主要为未来3~5年的安全规划提供原则、策略和技术上的指导,建立全方位的安全防护体系,结合生产网络实际情况,从安全域划分、边界整合及安全防护等多个层面,提出适合省公司发现需要的安全域划分规范。     

多维安全域下南方电网的方式计算探讨

作为电网安全经济运行的基石之一的电网方式计算是电力调度部门的一项核心业务。分析了南方电网采用的传统极限计算模式用于方式安全校核时所带来的固有的"不精细"、"不灵活"的问题,基于安全域观点,指出问题的根源在于安全域从多维空间投影到一维极限所致的巨大信息损失,论证了解决问题的根本途径是在多维安全域下实施方式安全校核。结合南方电网数据演示了安全域的实例,探讨了安全域的思想与方法在南方电网的应用前景。     

基于动态安全域与埃奇沃斯级数的电力系统暂态稳定概率评估

电力系统暂态稳定概率评估是确定性评估的有益补充。以安全域概率稳定模型为基础,基于动力系统理论确定电力系统暂态稳定主导不稳定平衡点附近的动态安全域线性边界,并采用以半不变量为基础的埃奇沃斯(Edgeworth)级数展开获得随机变量加权的联合概率分布,从而构建电力系统暂态稳定概率模型。该模型能有效计及发电机的出力和内电势、负荷的有功和无功功率、故障类型、故障位置和故障切除时间等多个不确定性因素,不需要繁琐的公式推导,物理意义清晰,实现简单,计算效率高。经IEEE 10机39节点系统测试和蒙特卡罗(Monte-Carlo)模拟法的验证,表明所提模型和方法是有效可行的,具有广阔的工程应用前景。     

防火墙双机热备的设计与实现

防火墙是两个安全域之间通信的唯一通道，一旦出现故障，所有信息流都会中断。因此保障信息流不中断至关重要，这就需要解决防火墙设备单点故障问题。双机热备技术可以保障即使在防火墙设备故障的情况下，信息流仍然不中断。本文阐述了双机热备工作模式及设计方案。     

计及分布式电源与需求响应的智能配电系统安全域

中国城市电网正逐步发展为智能配电网,系统运行环境将更为复杂。配电系统安全域(DSSR)是指导配电网安全运行的新理论,文中考虑智能配电网的2个主要元素——分布式电源(DG)和需求响应(DR),从传统的负荷视角研究DSSR。首先,分析含DG和DR的配电系统安全性特点,给出相应的数学表达式,然后建立考虑DG和DR的DSSR数学模型。其次,通过观测算例电网的DSSR的二维截面图像,分析DG和DR对DSSR的作用机理,并基于此给出系统规划运行的指导建议。提出的DSSR的负荷视角与现有调度人员习惯一致,对于仍以负荷供电为主、以DG和DR服务为辅的城市配电网,可作为实用的安全运行分析工具。     

基于LMD-PCA-LSSVM的滚动轴承安全域估计和状态辨识方法

本文将安全域的思想引入滚动轴承的状态监测中,综合利用局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LSSVM),进行了滚动轴承运行状态的安全域估计以及正常和各种故障状态的辨识。首先,按一定的时间间隔将采集正常及各种故障状态的振动数据进行分段,每段数据进行LMD后获得各乘积函数分量;其次,基于各段数据的乘积函数分量,利用PCA提取出每段数据的T2和SPE统计量控制限值作为滚动轴承的状态特征量;最后,利用二分类的LSSVM进行滚动轴承运行状态的安全域估计,利用多分类LSSVM进行滚动轴承的正常以及滚动体、内圈、外圈故障四种状态的辨识。试验结果显示安全域估计和多种状态辨识的准确率均较高,验证了本文方法的有效性。     

计及负载率和临界滑差的改进感应电动机加权聚合

在暂态稳定仿真中所用的等值感应电动机的模型参数对仿真精度的影响很大。为了获取这些参数，大多采用基于容量加权的模型参数聚合法。感应电动机群中的各电动机初始滑差不同对聚合结果有重要影响，而该初始滑差由负载率和临界滑差联合决定。文中据此提出了利用负载率和临界滑差来修正的感应电动机加权聚合法。算例表明，依据该方法所聚合出的等值感应电动机能更好地模拟原感应电动机群对暂态稳定性的影响。研究还表明，由于实际系统中参与聚合的感应电动机个数很多，且其负载率分布具有随机性，用统计综合法得到的等值感应电动机模型参数基本可用。