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1.
短期负荷预测的支持向量机方法研究   总被引:132,自引:30,他引:102  
提出了一种基于支持向量机(SVM)理论的电力系统短期负荷预测方法。该方法采用结构风险最小化原则(SRM),与采用经验风险最小化原则(ERM)的传统神经网络方法相比,具有更好的泛化性能和精度,减少了对经验的依赖。SVM算法以统计学习理论作为其理论基础,它的训练等价于解决一个二次规划问题。为了提高负荷预测精度,文中在训练数据集中采用了负荷数据和温度数据。通过和多层BP神经网络进行比较的试验,结果证明了其在短期负荷预测中的有效性。  相似文献
2.
变电站电压无功控制策略和实现方式   总被引:55,自引:8,他引:47       下载免费PDF全文
阐述了变电站电压无功控制的原理,策略,存在的问题和实现方式;分析了基于人工智能新技术的“九区图”法的优点及其电压无功控制中的应用;比较了当前几种主要的电压无功控制装置/方式,提出了一种利用变电站自动化系统采集信息的“半独立式”电压无功控制装置,这种控制装置有着广阔的应用前景。  相似文献
3.
新一代电网调度自动化系统   总被引:51,自引:14,他引:37       下载免费PDF全文
描述了近年来计算机、数据网络、图形处理、数据库、因特网和WWW、 人工智能、分布式RTU、API、JAVA、电力市场等方面的技术进展,并据此提出了新一代 电网调度自动化系统的设想,描绘了该系统的轮廓和主要特征,以及如何实现向新系统的平 滑过渡。  相似文献
4.
配电网络重构的改进支路交换法   总被引:50,自引:11,他引:39  
根据配电系统中存在大量独立拓扑调整的特点,提出一次可以实施多个独立拓扑调整的配网重构方法,并通过节点流过的负荷电流值与理想转移负荷之间的距离确定打开的分段开关,进一步提高了处理效率,当降损效率小于给定值时不再进行网络重构;避免了无实际意义的拓扑调整。该算法考虑并非所有配网支路上都安装开关,更符合实际情况。给出的算例表明该方法是有效的。  相似文献
5.
多代理系统及其在电力系统中的应用   总被引:40,自引:12,他引:28       下载免费PDF全文
多代理技术(nulti-agent technology)是计算机技术、风格技术和分布式人工智能相结合的产物,是近年来新兴的计算机软件工程技术之一。它为大量存在于科学计算、机械工程、生产控制、电子商务、企业管理和电力系统等广阔领域的复杂的分布式、开放式系统的设计和实现提供了新的途径和方法。文中对多代理技术的特征,相关的技术以及目前在电力系统计算和设计、电力市场及其仿真等方面的应用做了概要介绍,在其他方面的应用,如经济学领域,以参考文献的形式给出。  相似文献
6.
基于统计学习理论的电力系统暂态稳定评估   总被引:39,自引:12,他引:27  
该文利用基于结构风险最小化原理的支持向量机,结合装袋和近似推理,提出了电力系统暂态稳定评估模型的构造方法。该方法充分发挥支持向量机在解决有限样本、非线性及高维识别中体现出的优势,有效地提高了暂稳评估模型的泛化能力,并通过训练样本集重构解决了暂稳评估的多类识别问题,在该评估模型中利用样本规范化、装袋和近似推理提高了训练速度和预测结果的精度及稳定性。在IEEE39节点测试系统中的应用结果证明了该方法对暂态稳定评估的有效性。  相似文献
7.
含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法   总被引:38,自引:13,他引:25       下载免费PDF全文
随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性。在优化算法上,利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题。在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性。  相似文献
8.
基于多智能体的电网调度操作票指导系统研究与实现   总被引:37,自引:2,他引:35  
提出了基于多智能体的电网调度操作票指导系统设计思想,研究了调度倒闸操作票智能体与SCADA系统、调度管理信息系统(DMIS)之间的协作机制,提出了基于结构属性的任务规划方法和基于混合策略的多智能体之间的协调控制策略。在多智能体的任务划分、协作协调、数据共享、通信机制以及多智能体的学习等方面进行了深入研究,开发实现了基于多智能体的调度操作票指导系统(MASDOIS),并实际应用到某省级电网,证明了MASDOIS在综合解决实际问题能力、整体的协作控制和信息共享等方面明显优于单个智能体的性能。  相似文献
9.
人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评   总被引:36,自引:5,他引:31  
简要介绍了相关的人工智能技术,如专家系统(expert system),人工神经网络(artificial neural network),模糊理论(fuzzy theory,遗传算法(genetic algorithms)及Petri网络(Petri net)等的基本概念,并在此基础上对文献中提出的相应的输电网络故障诊断方法进行述评,分析它们在输电网嶷故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以促  相似文献
10.
人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究   总被引:35,自引:8,他引:27  
电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求,高效低污染的优化决策问题日益引起关注。由于锅炉设备结构庞大,运行条件复杂,燃料性质多变等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大,为满足锅炉高效低污染燃烧优化研究的需要,该文借助优化燃烧特性试验数据,建立了电站锅炉热效率与NOx排放的响应特性的神经网络与解析函数的混合模型。文中使用了非函数形式的响应模型,燃烧优化采用了十进制遗传算法。优化数值解表明,该方法可针对锅炉热效率和NOx排放的不同优化目标,给出可行的调整各风门开度等操作量的优化控制方案。  相似文献
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