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1.
一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法   总被引:74,自引:20,他引:54  
该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。该算法包含3个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的0、1变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了由于决策变量过多造成的维数灾难题;引入变动阈值,解决了在寻优过程中粒子的值出现振荡时可能会丢失机组有效启停状态的问题:在粒子群优化算法中引入启发式变异技术,有效地处理了机组启、停时间的约束并提高了粒子群优化算法的全局收敛能力。文中通过对2个算例的计算及与其他算法进行的比较结果,验证了所提出的混合粒子群优化算法具有更好的全局收敛性。  相似文献
2.
电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法   总被引:54,自引:7,他引:47  
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,提出了一种全新的优化算法一多智能体粒子群优化算法来求解此类优化问题。该算法结合multi-agent系统和粒子群优化技术,构造了一个格子环境,所有Agent都固定在格子环境中。每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,它们通过与其邻居的竞争、合作和自学习操作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机理,能够更快地、更精确地收敛到全局最优解。在IEEE30节点系统上进行校验,并与其它方法比较,结果表明,提出的算法具有质量高的解、收敛特性好、运行速度快的突出优点。  相似文献
3.
基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置   总被引:48,自引:6,他引:42  
配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平,降低系统的有功网损,而且能够避免谐波谐振或电流放大,该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内。文中应用了一种简单有效,且收敛性很好的演化计算算法-微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解,从编码方式,操作过程,目标函数选取,参数调节以及信息共享机制等五个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤。对2个不同规模的IEEE测试系统的优化计算表明,微粒群算法可以很好地获得电容器优化配置问题的全局最优解。  相似文献
4.
高中压配电网动态无功优化算法的研究   总被引:46,自引:11,他引:35  
考虑将各点负荷形态变化的系统优化为动态优化,提出了适用于高中压配电网的动态无功优化算法。该算法直接从动态无功优化的模型出发,通过控制变量的选取和动作时间量的预确定,将动态优化模型转化成同普通无功优化模型完全相同的表达形式。从而可以用任何适用于无功优化的算法从整体上来求解动态无功优化。该算法的数学模型简单,而且便于和现有的无功优化算法集成。算例结果表明,文中提出的动态无功优化算法能在完全满足最大允许动作次数约束的前提下降低系统在一天内的损耗、提高电压合格率,且算法的速度能完全满足实时运行的需要。  相似文献
5.
电力系统机组组合问题的改进粒子群优化算法   总被引:32,自引:13,他引:19  
赵波  曹一家 《电网技术》2004,28(21):6-10
机组组合问题是一个大规模的非线性混合整数规划问题.文章首先对机组组合问题的0、1变量进行松弛,应用罚函数方法将此问题转化为一个非线性连续变量的规划问题,并应用改进粒子群优化算法求解.该算法在标准的粒子群优化算法的基础上,每个粒子速度和位置的更新不仅考虑自身个体极值和全局极值的信息,还考虑其它粒子所包含的信息.通过收敛性分析可知,若合适地选择算法的控制参数,该算法能较好地收敛到最优解.算例表明文章所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的优点.  相似文献
6.
基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化   总被引:31,自引:3,他引:28  
该文提出一种新颖的用于求解无功优化问题的分布式协同粒子群优化算法.考虑到大规模电力系统集中优化难度较大,采用分层控制中的分解-协调思想将大系统分解成若干个独立的子系统,有效地降低求解问题的复杂度,并采用混合策略在各子系统问进行协同进化.此外,子系统的无功优化采用了一种改进的粒子群优化算法,考虑了更多粒子的信息,能有效地提高算法的收敛精度和计算效率.对4个不同大小规模的系统进行的仿真计算结果表明该文提出的方法能够获得高质量的解,并且计算时间短,效率高,适合求解大规模电力系统的无功优化问题.  相似文献
7.
基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化   总被引:26,自引:2,他引:24  
文中提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于水轮发电机组PID调速器参数的优化设计,以水轮发电机组转速偏差的ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数.以我国某水电站的真实数据对经过优化后的PID控制规律进行计算机仿真.仿真结果表明利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律能有效改善孤网运行条件下水轮机调节系统过渡过程的动态性能.  相似文献
8.
粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用   总被引:25,自引:1,他引:24  
首先介绍了粒子群优化算法(PSO)的基本原理,根据实验提出子改进措施,增强了粒子群优化算法的全局寻优能力,然后结合直线感应电机的设计特点,利用改进的粒子群优化算法对电机进行了优化设计,取得了较为满意的结果。  相似文献
9.
离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用   总被引:25,自引:5,他引:20       下载免费PDF全文
输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。  相似文献
10.
免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用   总被引:25,自引:2,他引:23  
从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型。针对该模型的特点,提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略,该策略针对配电网检修计划优化问题的特点设计了3种疫苗,并且构造了2阶段变异,在优化前期使用禁忌搜索变异算子,而在优化后期恢复为一般变异算子,从而保证了算法的快速收敛。通过实际计算和分析,验证了文中所提出模型和算法的正确性和实用性,以及与遗传禁忌混合智能算法相比的优越性,实例计算结果表明本文所采用的方法是有效的,免疫禁忌混合智能算法在收敛速度,爬山能力,解的质量和稳定性上都要优于遗传禁忌组合算法,更适合求解配电网检修优化问题。  相似文献
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