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1.
电力市场中旋转备用的效益和成本分析   总被引:26,自引:9,他引:17       下载免费PDF全文
电力市场环境下辅助服务的作用和成本分析是一个亟待解决的问题,旋转备用的研究是其中重要的组成部分。文中提出了旋转备用成本分析和效益评估的定义和计算方法。基于电能成本分析,提出了系统最佳开机台数的确定原则,旋转备用的优化分配调度模型,以及根据旋转备用边际机会成本确定旋转备用电价的思想。最后通过数字算例说明了算法的实用性与合理性。  相似文献
2.
基于改进遗传算法的水电站水库优化调度   总被引:24,自引:4,他引:20  
在遗传算法中为避免采用二进制编码时存在的编码冗余问题,本文提出了一种基于十进制整数码的改进遗传算法,并进行水电站水库优化调度研究。用遗传算法进行水库优化调度计算可从多个初始点开始寻优,占用内存少,能以较快速度找到全局最优解,实例计算并与常规优化相比,表明该方法简便,快速,可避免水库优化调度中的维数灾。  相似文献
3.
基于蚁群算法的梯级水电站群优化调度   总被引:20,自引:3,他引:17  
提出一种求解梯级水电站中长期优化调度问题的方法一蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA)。算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划。算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索以获取最短路径即最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。  相似文献
4.
多级电力市场之间协调的模型与方法   总被引:18,自引:10,他引:8       下载免费PDF全文
在电力工业市场化运行过程中,年度/月度合约交易市场、日前市场、时前/实时平衡市场及辅助服务市场是并存的,而电力各个市场之间的衔接与协调一直是电力市场理论研究中的一个重要问题.目前国内外真正实现多级电力市场的情况并不多见,而对于经济性、安全性进行多级市场协调的研究也不够深入.为此,提出了多级市场之间协调的模型与方法,能够做到在保障电网安全稳定经济运行的情况下保证市场公平交易.  相似文献
5.
网络流和内点法结合的有功动态优化调度   总被引:17,自引:4,他引:13       下载免费PDF全文
为便于电力市场柔性地做出决策,研制灵活的求解、分析有功优化调度模型和算法就显得特别重要。文中将有功潮流方程表达成网络流形式,结合内点法的预测校正、前瞻技术和稀疏处理技术,建立了适用于多种方式计算的、动态的有功优化调度模型和算法,可以作为电力市场环境下有功优化调度分析的辅助工具。  相似文献
6.
电动汽车对电力系统的影响及其调度与控制问题   总被引:17,自引:4,他引:13       下载免费PDF全文
首先概述了电动汽车发展的技术、经济、环境和政策背景,简要综述了大量电动汽车广泛应用对电力系统的影响,评述了现有文献中提出的电动汽车调度与控制方法。然后就电动汽车广泛接入对电力系统所带来的经济价值评估、电动汽车调度及其优化算法、电动汽车充放电控制等问题提出了研究建议。  相似文献
7.
实时无功优化调度中的邻域搜索改进遗传算法   总被引:15,自引:4,他引:11  
为了避免遗传算法的早熟收敛及改善其收敛性能,提出了电力系统最优无功调度和电压控制的一种改进遗传算法。算法中采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制;结合十进制整数编码的特点,提出了邻近变异的操作算子,避免了二进制编码中的海明悬崖(Hamming cliffs);在遗传迭代结束后再引入邻域搜索技术,以极短的时间完成搜索。将此算法应用在海南电网的实时无功优化调度中,结果表明该算法能迅速获得全局优化解,具有很好的全局收敛性能,能满足电力系统无功优化实时调度的要求。  相似文献
8.
远程供水变频调速计算机控制系统设计   总被引:15,自引:0,他引:15  
针对某水厂的实际工况及控制性能要求,采用PROFIBUS现场总线技术构成测控网络,采用SINAUT无线通讯装置进行远程信息交换,设计了远程供水频调速控制系统。在新方案中提出了一种并联水泵变压变流量运行的优化调度建模方法和优化调度算法。该算法约束条件少,求解简便,且模型物理意义与实际工况严格相符,具有较高的精度。仿真实验和运行情况表明:基于新优化算法的控制系统高效节能,运行稳定可靠。  相似文献
9.
基于改进遗传算法的水电站水库优化调度   总被引:13,自引:1,他引:12  
在遗传算法中为避免采用二进制编码时存在的编码冗余问题,本文提出了一种基于十进制整数编码的改进遗传算法,并进行水电站水库优化调度研究.用遗传算法进行水库优化调度计算可从多个初始点开始寻优,占用内存少,能以较快速度找到全局最优解.实例计算并与常规优化相比,表明该方法简便、快速,可避免水库优化调度中的维数灾.  相似文献
10.
基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法—微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度。提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的“杂交”因子以及采用自适应的惯性权重,以改进其全局优化能力。通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为梯级水电厂的短期优化调度问题提供了一种新的求解途径。  相似文献
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