基于比值法图像拼接算法研究

本文在讨论比值法进行图像拼接的基础上,针对比值匹配算法误匹配的问题,提出了一种改善比值匹配配准精度的算法。通过增加比值模板的列数来确定选取特征线的最佳匹配,从而增加了模板的信息量,从而提高了图像拼接的准确性。实验表明,该改进算法可以有效的进行图像拼接,并改善了原有比值法的配准精度。  

快速条形指纹拼接算法与仿真

为实现快速的条形指纹图像拼接,在两步相关方法的基础上,改进预处理和块相关操作,进一步加快条形指纹图像拼接速度。仿真结果表明这种方法的可行性,并为拼接的实时实现奠定基础。  

基于改进SURF算法的遥感图像配准

SURF算法用于遥感图像配准具有更好的鲁棒性和更高的效率。但由于遥感图像通常包含较多的重复特征,进行配准时容易产生误配,导致拼接图像出现重影和不精确。针对该问题,运用GTM方法对SURF算法进行改进后用于遥感图像配准。结合特征点的位置信息,分别构建特征点的图形,通过迭代使待配准图像的特征点图形一致,去除误配点。实验结果表明,使用改进后的算法进行遥感图像配准能有效去除误配点,实现准确匹配,从而实现正确拼接。  

基于图像拼接的微表面三维测试系统开发

常用的干涉系统可测量较大区域但达不到足够的分辨率,干涉显微镜的测量可达较高的分辨率,但测量区域小.本文提出了一种将干涉显微技术和图像拼接结合的微表面三维测试系统.系统将Mirau显微干涉物镜与压电陶瓷传感器(PZT)结合起来实现相移干涉,从而获取被测件形貌的信息.同时采用精确定位电控平移系统精确定位,实现被测件表面的分区域扫描,并利用子区域图像的重叠区域进行拼接匹配.考虑不同重叠尺度对拼接效率以及拼接质量影响,设定不同比例的重叠区域进行对比实验.实验结果表明重叠区域在20%左右综合效果最好.  

铁路视频监控中基于多算法结合的图像拼接

针对铁路视频监控系统中单个监控摄像头视角范围有限的问题,提出一种用于扩大监控视角的图像拼接方法。首先提出一种简单的输入图像排序算法,对输入的两张具有部分重叠的图像进行自动排序,可以提高监控系统的可靠性和图像的配准精度;然后采用尺度与旋转不变的SURF算法提取特征点,并用改进的RANSAC算法剔除误匹配点,进一步保证了图像配准的精度,使正确匹配的特征点达到总数的80%以上;最后以渐入渐出法进行图像平滑过渡融合,消除了由于光照引起的图像拼接缝隙。实验表明,本方法在图像拼接的速度和精度上取得了较好的效果,适用性较强。  

基于相位相关法的图像拼接系统设计

图像拼接技术可以将一组相关的图像碎片依据一定的方法进行拼接使其形成一幅完整的、高清的图像技术。为了快速、准确的对这些图像碎片进行拼接，研究了大量的图像拼接算法，并对这些算法进行实验测试，通过对各种算法进行比较、分析发现基于相位相关法的图像拼接算法其程序实现简单且具有好的鲁棒性。最后利用MATLAB语言开发了基于相位相关法的图像拼接系统，通过仿真、测试表明开发的系统与现有的图像拼接系统相比较具有较好的稳定性和准确性。可推广到实际生活中，具有一定的应用价值。  

图像融合中的彩色图像颜色校正

提出一种适用于图像拼接的简单、高效的颜色校正方法。彩色图像拼接往往会因为时间、光线等因素造成拼接后的图像有色差。在图像拼接之前,采用该方法先对各图像进行颜色的校正,然后进行图像拼接。实验结果表明该方法针对图片间颜色差异有很好的效果。  

一种CNG储气井井壁腐蚀的视频检测系统

本文将光学成像和图像处理技术应用于压缩天然气（CNG）储气井的井壁腐蚀检测,介绍了检测系统的基本组成和测井的基本方法,并对摄像头近距离相对运动造成的模糊图像进行了矫正,通过滤波、锐化等处理提高图像质量。在此基础上,本文针对CNG储气井检测的特点,采用了一种图像拼接算法——相位相关算法,把多幅图像拼接成连续的井内壁图像。实验表明,本文的检测系统和方法有助于在役CNG储气井内壁腐蚀的检测。  

高炉料面自动成像控制系统的设计与研究

在高炉冶炼过程中，炉料在炉内的径向分布直接影响着煤气流的分布，因此掌握和了解料面状况对控制煤气流分布以及改善高炉操作是十分重要的。本文设计了一种“可视化”的高炉料面监控系统，以高炉料面自动成像为核心，通过运动平台获取炉内料面的多幅实时图像，并完成感兴趣区域的图像拼接，最后得到整个高炉料面完整的实时图像。  

基于局部均值分解和矩特征的图像拼接检测

数字图像的真实性检测在信息安全领域有着重要的应用.图像拼接是图像篡改中最常用的手段之一,拼接检测的关键在于提取区分自然图像和篡改图像的有效特征,为此提出了一种基于局部均值分解(LMD)和矩特征的数字图像拼接篡改盲检测算法.该方法将图像检测问题转化为两分类模式识别问题,分别提取图像的LMD特征和矩特征,得到混合特征,并用Adaboost算法进行分类检测.在哥伦比亚大学数字图像拼接检测数据库上的实验结果表明,该算法的检测准确率达到93.61%,优于其他几种常用的检测算法.