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1.
基于遗传算法的无功优化在福建电网的实用化改进   总被引:23,自引:5,他引:18  
分析了基于遗传算法的无功优化在实际系统应用中存在的问题,在传统遗传算法的基础上,对适应度函数和群体多样性的保持进行了改进,并将设备动作优先级和历史负荷经验数据引入遗传算法,根据福建电网的实际情况完成了遗传算法在无功优化中的实用化改进.实际应用表明,改进后的算法使得控制设备动作合理,动作次数少,能有效地提高电网的电压合格率并降低网损.  相似文献
2.
改进遗传算法在无功优化中的应用   总被引:20,自引:6,他引:14  
本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法。该算法在一般遗传算法的基础上,对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进。通过对IEEE14节点系统的计算分析表明,该算法优于一般遗传算法。  相似文献
3.
改进遗传算法在含分布式电源的配电网规划中的应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
首先,为充分体现在配电网中引入分布式电源后,分布式电源规划与配电网规划的相互影响,建立了协调规划框架,并在规划目标中引入了分布式电源的环境效益奖励因子;其次,针对传统遗传算法易收敛于局部最优解、迭代次数多、译码过程复杂、迭代时间长的缺点,提出了一种全新矩阵编码模式下的混合整数、0-1遗传算法,使分布式电源和配电网能在同一矩阵中协调、并行迭代,无需译码;最后,针对迭代过程中产生大量不可行解的问题,阐述了一种简单的修复方案,通过一次循环即可完成全网孤岛、孤链、环网的修复。通过IEEE54节点的算例验证了改进算法的先进性、分布式电源与配电网协调规划方法的有效性以及考虑环境效益的必要性。  相似文献
4.
基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
陈芳元  汪玉凤  刘贵友 《继电器》2006,34(13):29-32,53
简要分析了几种无功优化方法的局限性,通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的方法,并在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。该算法针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,借鉴了模拟退火思想在遗传算法的执行过程中对个体适应度不断进行修正,并采用了浮点数编码、双层结构群体、自适应的交叉率和变异率等改进措施。算例表明这种改进的遗传算法优化效果好,而且在精度和收敛度上都有较大提高。  相似文献
5.
基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统扩展规划   总被引:9,自引:1,他引:8  
提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需求侧停电损失成本。在模型中采用蒙特卡罗方法计算系统的概率性发电成本,不仅考虑了风速随机性、机组随机停运、风速序列和负荷序列相关性,而且考虑了风电穿透功率极限的约束。算例表明,文中所提出的模型和算法是可行的,能对风力发电的规划设计提供一定的帮助。  相似文献
6.
基于遗传算法的热电联产型微网经济运行优化   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
陈洁  杨秀  朱兰  张美霞 《继电器》2013,41(8):7-15
为了准确分析无功对经济调度的影响,在考虑微源同时提供有功和无功功率的基础上,建立了计及制热收益的热电联产型微网系统经济运行优化模型。以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的具体微网为例,提出了并网和孤网运行方式下的调度策略。在保证敏感负荷供电可靠性的基础上,运用改进遗传算法优化了各微源的有功和无功出力,并对比分析了两种运行方式下一天内蓄电池的充放电次数、系统综合运行成本以及节点电压波动。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。  相似文献
7.
基于改进学习算法的模糊神经网络控制系统   总被引:7,自引:1,他引:6  
针对一类复杂非线性系统,提出一种模糊神经网络(FNN)控制方案。系统中采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的结构,介绍一种改进的学习算法,对学习公式进行推导,利用改进的遗传算法来优化已经获得的隶属度函数,并结合误差补偿以提高控制精度。同时将混沌机制引入常规BP算法,利用混沌机制固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了网络训练易陷入局部极小点的问题。用该方法对某非线性动态系统进行辨识和控制,仿真结果表明控制精度和实时性优于常规模糊控制器。  相似文献
8.
基于改进遗传算法的无源滤波器设计   总被引:7,自引:3,他引:4  
在配电网中装设无源滤波器抑制谐波和进行基波无功补偿的设计中,保证基波无功补偿容量的前提下,最关键的是对滤波方案中的LC元件参数的优化,LC元件参数的优化是一个多约束、非线性的规划问题,应用改进遗传算法处理滤波器LC参数优化的规划问题,不但可以找到全局最优解,而且明显提高了算法的寻优速度,最后通过对具体工程算例的计算,表明了应用遗传算法设计滤波方案的优越性和对遗传算法改进的有效性。  相似文献
9.
地区电网的无功优化控制要求实时的准确性,方案的准确性、计算及时性以及控制的快速性必须要满足电网的需求。针对以上要求提出了适合地区电网的多线程遗传算法的目标分级地区电网无功优化控制。采用多线程灵敏度计算、定空间灵敏度选择遗传算法的初始种群,交叉概率采用模糊自调整,变异概率采用相似度。分关口多线程的改进遗传算法优化计算,提高收敛速度,分级考虑控制目标,分关口并行遥控,结合某地区电网实例进行分析表明方法可行,所提方法满足当前地区电网无功优化控制的实时需求。  相似文献
10.
基于经济调度的微网储能优化配置   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
杨秀  陈洁  朱兰  张美霞  王海波 《继电器》2013,41(1):53-60
由于可再生能源发电和负荷具有不确定性,蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。为了准确分析含多种分布式电源的微网储能优化配置方案,建立了基于经济调度并计及制热收益的热电联产型微网储能优化配置模型。提出了并网和孤网运行方式下所需配置最小储能容量的定量分析方法,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用改进遗传算法优化了不同储能容量下各微源的出力及微网向外网的购售电量,并确定了两种运行方式下实现综合成本最低所需配置的储能容量。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。  相似文献
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