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1.
基于数字图像处理的温度检测算法研究 总被引:27,自引:8,他引:19
介绍了基于数字图像处理的温度检测技术原理。针对神经网络温度计算法在计算煤炉的温度时存在较大误差问题,提出用最小二乘法和改进输入的神经网络法计算温度。这两种算法以彩色CCD摄像机输出的三基色之间的比值为自变量或输入量,更好地体现了比色测温原理,因此能较好地消除在实际测温过程中黑度系数、烟尘和火焰脉动对计算结果带来的影响。通过在煤炉上的实验表明,这两种方法的计算精度均高于原神经网络法的精度,而改进输入的神经网络温度算法的计算精度略高于最小二乘法的计算精度,而最小二乘法更加简单实用。 相似文献
2.
3.
太阳能发电变频器驱动系统的最大功率追踪控制法 总被引:24,自引:9,他引:15
针对定电压跟踪光伏系统最大功率点(MPPT)控制上存在的功率损失和适应性差问题,提出自适应电压变化率的MPPT控制方法。该方法通过检测光伏系统电压一输出功率曲线的梯度变化,利用最小二乘法推导出变频器电压的变化量,并用定电压PI控制变频器输出频率。该控制法经光伏水泵系统仿真试验验证其有效性。结果表明:①系统的实际发电量达到理论最大发电量的99%以上;②具有快速起动性能,从起动到额定输出时间仅为8s;③具备良好的动态性能,当日照强度急变时,能迅速稳定输出,避免系统崩溃。该方法可用于多种光伏系统中。 相似文献
4.
5.
基于相量测量单元(PMU)广域量测数据应用参数辨识理论提出电力系统故障后导纳参数在线辨识方法,研究了电力系统受扰轨迹快速积分预测新方法。该算法基于实时量测量精确构造实际故障后的系统动态方程,并快速积分求解系统受扰轨迹。其突出优点在于:参数辨识使用系统实时数据,可考虑复杂的连锁故障事件和不确定的系统拓扑和参数;预测基于故障后系统模型积分,能够反映系统物理本质,对于系统经典模型具有理想预测精度。该算法在多种测试系统中进行了数字仿真实验,并用动模实验数据进行了离线验证,结果表明算法合理有效。 相似文献
6.
基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制 总被引:20,自引:9,他引:11
论文提出了基于自适应径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断按照自适应算法添加和删除隐层单元,形成一个结构简单、紧凑的网络来实现电机电压、磁链与转子位置之间的非线性映射,实现SRM的无位置传感器控制。网络训练分为离线训练和在线训练两个部分。利用训练样本按给出的自适应算法对网络进行离线训练,确定RBF网络隐层节点的个数及位置;按递推最小二乘法(RLS)在线修正隐层与输出层之间的连接权。仿真及实验结果表明,该方法能够实现电机的准确换相,从而实现了位置传感器的消去。 相似文献
7.
8.
9.
10.
基于禁忌搜索的接地网故障诊断 总被引:13,自引:5,他引:8
为了诊断接地网腐蚀情况,提出了一种基于禁忌搜索算法的接地网故障诊断方法。采用轮换激励位置和每处激励多处测量的方法,使可及节点得到更充分利用,观测信息显著增加。以可及节点间测量电压与估计电压偏差的平方和最小为适配值函数,以各个支路电阻的原始设计值为初始解,以支路电阻为禁忌对象,对各支路分别以某个确定步长增加和减少支路电阻的策略进行邻域搜索,并运用全局形式的藐视准则。对一个60支路的实验接地网分别选择15处以10A直流电流源进行激励,分别测量89处电压,运用提出的方法进行数据分析和故障诊断。结果表明,提出的方法可行,且具有对测量误差敏感性低的特点。 相似文献