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1.
基于蒙特卡罗模拟的概率潮流计算   总被引:25,自引:5,他引:20  
丁明  李生虎  黄凯 《电网技术》2001,25(11):10-14,22
针对目前概率潮流算法在处理节点功率间变化的相关性、网络拓扑随机变化及评价指标方面的不足,提出了一种基于蒙特卡罗模拟的概率潮流算法,采用K均值聚类负荷模型,考虑了发电和输电元件的故障停运和检修停运,并在网络模型中计及继电保护和重合闸等二次元件故障的影响,建立了较为完整的评估指标体系,从而在概率潮流的实用化方面取得了显著进展。  相似文献
2.
多运行方式下发电机变量的概率特性计算   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
实际电力系统运行中,发电机和负荷的功率随时都在变化,发电机中各状态变量(功角、转速等)和代数变量(交轴、直轴的电压和电流等)分布在一定范围内。计算发电机变量的概率特性能使运行人员获得较完备的系统运行信息,是基于多运行方式的概率暂态稳定分析的基础。均值和协方差一定程度上可以描述这些随机变量的概率分布特性。文中以节点注入功率和 PV节点电压运行曲线为基础,假定发电机各变量服从正态分布,依据概率潮流计算和随机变量数字特征的基本性质,推导了发电机变量的均值计算公式和协方差的线性化算式。最后对8机系统进行了计算分析。  相似文献
3.
采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法   总被引:7,自引:2,他引:5       下载免费PDF全文
与简单随机采样相结合的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法只有在采样规模足够大时才能得到高精度的计算结果,计算量较大.文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中.IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的算例验证了该方法的有效性.与传统方法相比,文中所述方法可以降低采样规模,更有效地估计输出随机变量的统计参数和概率分布,同时保留蒙特卡罗模拟法的优点,在处理相同随机变量的一系列随机问题时可以显著降低计算量.  相似文献
4.
提出了一种考虑负荷和风电场输出功率不确定性、基于机会约束规划的输电系统规划方法。将Monte Carlo方法与解析的概率潮流计算方法相结合,得到含风电场电网输电线路的有功概率潮流分布。通过改进经典的输电系统规划模型,得到考虑负荷和风电场有功出力的概率分布、基于概率潮流计算的输电系统机会约束规划模型。为了有效求解该模型,设计了一种两步式遗传算法。该方法可以有效处理输电系统规划中的不确定性,并为规划人员提供比传统方法更丰富的信息。算例证明了该方法的有效性。  相似文献
5.
含风电场的电力系统概率潮流计算   总被引:7,自引:1,他引:6  
用交流概率潮流方法对含有风电场的电力系统进行了分析。采用结合累积量和Gram-Charlier级数的方法,将直流概率模型拓展为交流概率模型,采用3参数的weibull分布来描述风速的随机变化,同时将异步风机处理为PQ节点,建立了风力发电机组的概率模型,基于风电模型对IEEE-30节点系统进行计算,得到了各节点电压的概率分布和各支路潮流的概率分布,分析比较了风电场加入前后电力系统的节点电压和支路潮流变化情况。  相似文献
6.
考虑输入变量相关性的概率潮流计算方法   总被引:5,自引:1,他引:4  
风电场的大规模接入使得电力系统在进行规划设计和方式安排时需要计及风电出力的不确定性,概率潮流计算方法是在计及不确定因素的条件下分析电力系统运行状态的重要工具。针对当前所使用的概率潮流计算方法的不足,提出一种可以处理多个输入随机变量相关性的基于拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的Monte Carlo模拟概率潮流计算方法,该方法同时还具有精度高和速度快等优点,并且不受输入随机变量的概率分布类型的约束。在同时考虑风电和负荷不确定性的条件下,对IEEE14和IEEE118节点系统进行仿真计算,结果验证了所提出方法的有效性和准确性。  相似文献
7.
风速相关性对概率潮流计算的影响分析   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
地理位置邻近的多个风电场之间,风速会具有较强的相关性.文中采用一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型和时移技术的方法,研究了风速相关性对概率潮流计算结果的影响,并对其相关影响因素进行了分析,重点研究了风速相关性对节点电压概率密度分布、满足一定电压质量要求的最大允许风电装机容量和最小无功补偿量这3方面的影响.研究结果表明,考虑风速相关性可以更合理地评估风电场对电网静态电压运行特性的影响,有利于更好地进行电网规划和确定电网的运行方式.  相似文献
8.
电力系统概率潮流算法综述   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
概率潮流是解决电力系统不确定因素的重要基础。随着间歇性能源的发展与电力系统随机性的提升,概率潮流在近些年来得到了广泛的研究。文中以算法的原理与优缺点为立足点,对电力系统概率潮流算法研究进行综述。首先,对概率潮流的研究问题进行阐述,简要介绍了概率潮流理论的发展、计算模型分类以及评价指标,并简述了概率潮流在电力系统中的应用情况。然后,按照算法的不同原理将概率潮流算法进行分类,基于不同类别的方法对实际应用的具体算法进行详细分析,分别介绍了不同算法的原理步骤以及优劣性和适用性,并针对各类方法进行了算法总体评价和发展趋势分析。最后,结合电力系统的最新发展要求对概率潮流算法的研究方向做出展望。  相似文献
9.
保留非线性的电力系统概率潮流计算   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种新的概率潮流计算方法,它保留了潮流方程的非线性,又利用了P-Q解耦方法,因而数学模型精度较高,且保留了P-Q解耦的优点,有利于大电网的随机潮流计算,用提出的方法对一个典型的系统进行了计算,其数值用MonteCarlo随机模拟作了验证,得到了满意的结果。  相似文献
10.
电压稳定分析的二阶概率连续潮流法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
将概率潮流与二阶连续潮流 (QCPF)相结合 ,在QCPF计算中考虑负荷变化的彼此相关性。节点电压取直角坐标形式 ,确定了二阶概率连续潮流 (PCPF)的相关算式。在正态分布的± 4个标准差下 ,由求得的各点电压的分布特性 ,确定出PV曲线的分布范围。所得算法在IEEE5 7节点的标准算例上进行了分析  相似文献
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