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1.
基于模糊集合理论的电力系统振荡与短路的识别   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
将模糊集合理论中模糊隶属度的概念应用到电力系统振荡与短路的识别中 ,通过提取恰当的特征量并赋以一定的权值 ,对短路、振荡及振荡伴随短路这三种情况进行综合判断。仿真分析结果证明该方法的效果是非常明显的 ,识别的准确程度很高  相似文献
2.
考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度   总被引:4,自引:1,他引:3  
随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求.在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正,同时  相似文献
3.
基于三角模融合算子的电能质量去噪算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对电能质量信号的去噪要求,结合模糊中值滤波算法和模糊均值滤波算法的优点,采用信息融合技术,利用模糊理论中的三角模算子将模糊均值滤波算法和模糊中值滤波算法的隶属度融合,并通过加权滤波的方法对信号进行去噪.实验结果表明,该方法克服了传统方法的缺点,能够在去噪的同时保留信号的突变点信息,适合对电能质量信号进行去噪,其算法设计简单、实用性强、有广阔的应用前景.  相似文献
4.
配电网运行状态综合评估方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
目前大多数配电网评估指标体系都是针对配电网规划建立的,而没有形成一套完整的配电网运行状态评估指标体系。基于层次分析法建立了一套实用型配电网运行状态评估指标体系,包括6类上层指标和23个底层单项指标。详细介绍了评估体系中指标的含义、指标值计算所需基础数据及其来源。采用AHP-Delphi方法计算指标权重因子,从而提高指标权重的客观性,并利用模糊隶属度函数来确定单项指标评分公式。最后,通过对某实际配电网运行状态进行综合评估,验证了所述评估指标体系及评估方法的可行性和有效性。  相似文献
5.
基于层次分析法的复杂配电网健康诊断研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
介绍了复杂配电网系统健康诊断和评估的概念,在将复杂配电网运行健康状况与人的健康状态相类比的基础上,利用健康指标体系描述复杂配电网的性能。从主、次作用因子,内、外影响因素等方面对指标进行筛选,建立了一套衡量复杂配电网健康状况的定量参考系,利用层次分析法和模糊理论对该指标体系进行诊断分析,找出系统自身差距和变化态势,对已造成或可能发生的病症异常给出响应动作建议。通过某地10 kV配电网的实例分析,从小时间尺度上系统的健康评估和大时间尺度上的健康趋势预测两方面对该诊断方法的有效性进行了验证。  相似文献
6.
针对含风电场的交直流互联电力系统网省协调有功调度问题,建立了以发电总燃料耗量和交直流联络线网损最小为目标的优化模型,并考虑了各省网为应对风电场出力随机性所需的旋转备用约束以及各省间交流联络断面的安全约束。决策变量为各省内机组出力调整量和各省间直流联络线传输功率调整量。提出了一种实用的对协调机组进行压缩选择的策略以降低决策变量维数,采用直流潮流模型近似描述交流联络线传输功率和有功损耗与节点注入功率之间的关系,并采用法线边界交叉法和原对偶内点法求解多目标优化问题以获得均匀分布的帕累托最优解集;根据模糊隶属度和熵权法从帕累托解集中选出折中最优解作为协调调度方案。对某一实际大型交直流互联电网的仿真结果表明了所提出模型和求解方法的有效性,并且表明折中最优解比协调前调度方案具有更好的经济性。  相似文献
7.
将模糊集合理论中模糊隶属度的概念应用到电力系统振荡与短路的识别中,通过提取恰当的特征量并赋以一定的权值,对短路、振荡及振荡伴随短路这三种情况进行综合判断.仿真分析结果证明该方法的效果是非常明显的,识别的准确程度很高.  相似文献
8.
本文将前文对模糊数学所作的理论拓展与故障树诊断方法相结合,形成了一种基于模糊逻辑的诊断系统。提出了可能度的概念及其修正方法,将其与逻辑运算和距离计算相结合。并通过示例加以说明。  相似文献
9.
针对径流时间序列固有的非线性和随机性特点,提出基于灰色关联分析的模糊支持向量机预报方法.该方法在传统支持向量机任意逼近的非线性映射能力上,引入模糊隶属函数来考虑气候和流域下垫面条件变化下不同时期径流样本对预报结果的影响.预报因子选取是中长期径流预报的一大难点,考虑到相关系数法只能衡量因子间线性相关程度的不足,本文采用灰色关联分析来量化预报因子与预报对象的关联程度,并按关联度大小从众多的相关因子中挑选出对径流过程影响显著的预报因子.将该方法应用于金沙江上游控制站石鼓站的月径流预报中,与GRNN神经网络模型和A-FSVM模型的预报结果比较表明,该方法能提高径流中长期预报的精度,是一种有效的径流时间序列预测模型.  相似文献
10.
随着电力系统中风电渗透率的不断提高,如何维护含风电场电力系统的安全稳定运行成为调度部门面临的新挑战。风电功率预测为调度部门提供决策依据,是解决风资源波动性和间歇性的首要方法,但当出现预测方法无法有效预测的风电功率爬坡事件时,依据功率预测值安排的调度方案可能不可行。为此,在传统模糊调度的基础上,提出含风电场电力系统模糊鲁棒调度方法。该方法采用六点模糊数考虑风电功率爬坡事件持续时间的不确定性,生成包含最坏场景的不确定集,并将其用来描述风电功率及安排调度。算例结果表明,考虑风电功率爬坡的模糊鲁棒调度可以有效解决传统调度方案中系统爬坡能力不足的问题。  相似文献
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