基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的困难，提出了基于日负荷曲线的、将统计综合法与总体测辨法相结合的电力负荷综合建模思路。首先通过对全网所有220 kV（或110 kV）负荷节点典型日负荷曲线进行构成分析，得出各负荷节点中行业用电构成的负荷比例；然后采用谱系数平均距离聚类分析法对全网负荷节点进行分类；再根据分类结果和少量负荷节点的实测参数，推广获得所有节点的负荷模型参数。该方法已成功应用于河南电网和福建电网，结果表明新方法简单实用、效果良好，为广域电力系统的负荷建模提供了新途径。  

大规模风电场接入对电力系统调峰的影响

大规模风电基地的快速建设,使系统调峰成为电网运行的新难题之一。针对风电出力随机性强、运行方式复杂多变的特点,通过对规划年份时序负荷曲线与风电出力时序曲线的模拟,从一个新的角度分析了大规模风电对系统调峰的影响。还讨论了风电出力对系统峰谷差的影响机理,并引入评价指标体系,深入研究了大规模风电基地接入后系统等效负荷峰谷差的变化及分布规律。进一步分析了在各种外送模式以及系统调峰协调方式下,大规模风电基地对系统调峰的影响规律。以我国甘肃酒泉风电基地为对象进行分析和论证,并根据分析结果对甘肃电源规划与调度运行方式提出了建议。  

基于支持向量机的中长期日负荷曲线预测

提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法，通过历史典型日负荷数据构造出典型日年度发展时间序列，运用支持向量机方法对预测日各时刻负荷值进行预测并得到了典型日负荷曲线。该方法不需要对日负荷特性、最大负荷及需电量进行预测，因此避免了可能的误差积累问题。以某电网为例对该方法进行了测试，结果表明其具有较高的预测精度。  

时序负荷曲线下电力系统概率性生产模拟

通过可用容量概率密度分布函数曲线与时序负荷曲线相结合，本文提出了一种基于时序负荷曲线的电力系统概论性生产模拟的新方法，它克服了传统方法不能考虑与时间相关的约束条件的弱点，并为加速水电优化和互联电力系统生产模拟提供了新路。应用情况表明：本文提出的方法对评估我国电网的电源结构有着十分重要的意义。  

确定性合同分解中异常负荷数据的识别与修正

电力市场的合同分解中应用确定性电量分解算法需要制定典型负荷曲线，历史负荷中的异常数据必然影响典型负荷曲线的有效性。文中借鉴计算统计学的等高线图法，采用系统聚类方法构造谱系树，将样本映射到叶结点，提出一种新的负荷形状畸变识别方法，并将其与传统的 t检验法相结合，应用于负荷异常数据的识别和修正。应用该方法对浙江电网的历史数据进行了异常负荷的识别和修正，分析结果说明其简单、有效。  

基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法

利用实时日负荷曲线进行综合负荷在线建模需解决用户日负荷曲线的正确分类与有效综合以及变电站日负荷曲线的行业构成比例识别2个关键问题.运用模糊C均值聚类和模式识别原理,提出一种基于日负荷曲线的用户所属用电行业的分类与综合方法.首先在有功功率空间进行用户的行业归属分类和行业用户精选,得到行业综合日负荷曲线;然后在定义的特征空间获得描述行业综合用电特性的特征参数,并以此作为检验分类与综合结果合理性的测度指标.实际应用表明,该方法物理概念清晰、简便、实用.  

电网-用户互操作性对负荷曲线影响的定量模拟

分析了智能电网机制下电网-用户互操作性(GCI)的实现基础及对负荷曲线的影响.GCI具有模糊性与自适应性,传统建模方法很难定量模拟,智能工程混合模型为其提供了解决思路.根据GCI的特点建立了智能工程混合模型,包括控制中心智能体、发电智能体、用户智能体等.在电力市场环境下,用户智能体根据实时电价的波动及可响应负荷的大小进行模糊推理,改变电力消费行为,从而影响负荷曲线.通过IEEE 39节点新英格兰系统算例,验证了该定量模拟方法及智能工程混合模型建模技术的有效性.  

发电厂有功电量不平衡差错原因分析

介绍了一起真实的有功电量差错案例,根据得到的三组电量负荷曲线数据,按照时间顺序将电量数据进行比对,分别比较了电源侧计量装置现场主副表、电源侧现场主表数据和主站系统采集系统、电源侧主站系统采集和电网侧主站系统采集的电量负荷曲线数据。通过比较分析,提出了一种电量差错分析的方法和思路,使用该方法找出了有功电量差错的原因,经更改错误后电量计量恢复正常。  

基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射（SOM）神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量，分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量，选取聚类结果最好的SOM输出层结合 k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类，对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别，结果表明聚类方法有效、可靠。  

南京市夏季气温敏感负荷研究

通过大量的市场调研，针对1996年～2000年南京市夏季供电负荷及气象数据，主要分析了构成负荷快速增长部分的气温敏感负荷特性及其变化规律。认为：影响气温敏感负荷变化规律的主要因素是夏季的类型与宏观的经济形式，南京市的居民用电负荷对该部分负荷影响较大，人们生活舒适度的提高使得敏感点逐年略有下降。