基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价

大型风力发电机组的设备维修与更换的费用昂贵,因此及时准确地对风电机组运行状态进行评估,可有效节约检修维护成本。为此,提出一种基于状态参数趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价策略。首先分析并归纳大型风电机组的重要运行状态参数,采用层次分析法构建出评价模型,在状态参数的劣化度计算中结合模糊趋势预测策略,然后应用模糊隶属度加权进行逐层评价结论的综合,在总体评价结论的综合策略上对传统方法进行有益的改进。算例表明,与常规模糊评价策略相比,提出策略更具合理性,有助于及时发现早期故障隐患,可为风电场合理安排机组的调度运行与检修维护计划提供参考。  

上海市区供电局电力负荷预报

根据市区供电局的各行业电力负荷历史数据分别进行了短期和长期预报，得出各规划年的总负荷数据。其中，短期预报采用１９９２～１９９８ 年的月负荷数据，对１９９９ 年各行业用电负荷逐月预报；长期预报则采用１９９０～１９９８ 年的年负荷数据，对２０１０ 年各行业的大致年用电负荷数据进行估算。  

我国IGCC发电技术的发展

通过对国外IGCC技术现状和发展趋势的介绍，结合我国《国家中长期科学和技术发展规划纲工（2006—2020）》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》、我国资源特点以及我国在IGCC技术方面所做的技术研究工作和目前发电公司具体示范工程的状况，提出了IGCC将成为我国中远期燃煤发电的主要手段之一的观点。  

运用季节和趋势模型预测用电负荷

用电需求迅猛增长和电力供需矛盾日益突出使得用电负荷预测越来越重要。对引起用电负荷变化的季节性和趋势性特点进行分析，并以此为依据，建立季节和趋势摸型来预测2004年月度用电负荷。预测结果表明季节和趋势预测模型是一种有效和可行的负荷预测方法。运用该方法对负荷进行预测对于如何在现有的供电容量下提高电能使用效率、提高电网负荷宰具有重要的指导意义。  

基于广域量测信息的电力系统暂态稳定研究综述

暂态稳定是电力系统研究的重要内容,一直以来受到人们的关注。近年来,随着基于相量测量装置的广域测量系统日趋完善,实时获取全网动态响应数据成为可能,这为暂态稳定研究提供了新手段。文章从暂态稳定传统分析方法的改进、快速暂态稳定判据的研究、暂态稳定趋势预测以及暂态稳定控制4个方面,对广域量测信息在电力系统暂态稳定研究中的应用进行了综述,指出基于广域量测信息进行暂态稳定研究是未来的发展方向。  

风电机组运行状态参数的非等间隔灰色预测

为了实现风电机组故障预警和智能状态检修,提出了风电机组运行状态趋势的灰色非等间隔预测研究。首先,考虑不同间隔段历史数据所反映机组趋势和变化规律差别,对监测数据抽取多组非等间隔时间序列,利用平均弱化缓冲算子,分别建立非等间隔灰色GM(1,1)预测模型。其次,引入关联度概念,选择各组非等间隔灰色预测值与实际值之间最大关联度的预测结果,应用建立的灰色关联组合预测模型,对某850kW变速恒频风电机组的发电机转速及部件温度等运行状态参数进行预测。最后,对某2MW风电机组运行转速进行预测,并与反向传播(BP)神经网络和支持向量机方法的预测结果进行比较,结果表明风电机组运行状态参数的非等间隔灰色预测具有较高的精度。  

我国IGCC发电技术的发展

通过对国外IGCC技术现状和发展趋势的介绍,结合我国《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006- 2020)》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》、我国资源特点以及我国在IGCC技术方面所做的技术研究工作和目前发电公司具体示范工程的状况,提出了IGCC将成为我国中远期燃煤发电的主要手段之一的观点。  

2006年MP3发展趋势预测

半掌之大的MP3自进入国门之日起，普及速度令人咂舌，更是在美国的CES大展中被评为中国消费电子八大明星产品之一。尽管越来越多的手机在整合MP3功能，MP4／PMP也崭露头角，但2006年MP3无疑还将依靠其”价廉”，“专业”两大杀手锏继续风行，2005年各种风云往事不再赘述，笔者就对2006年MP3发展趋势做一大胆预测。  

步入现场控制领域的工业以太网

本文以太网进入控制领域的背景出发，根据以太网与工业以太网的优点论述了以太网进入工业控制领域的可行性，分析了目前工业以太网的发展现状并预测了今后的发展趋势。  

变压器油中溶解气体在线监测技术及其应用前景

变压器油中溶解气体在线监测装置应包括油中气体组分含量的检测和故障的诊断两大部分，但现有的大多数在线监测装置主要功能是在线监测油中气体组分含量及超阈值报警，对故障性质、种类、定位及发展趋势预测等诊断功能尚不具备或很不完备。从运行部门来考虑，采用变压器油中溶解气体在线监测装置的目的是实时或定时监视电气设备的运行状态，判断其是否运行正常，诊断电气设备内部已存在的故障性质、类型、部位、严重程度并预测故障的发展趋势，指导运行部门对变压器的管理和维修。