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1.
小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定 总被引:46,自引:5,他引:41
基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限阈值的选取:另一。个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分析了白噪声污染的有用信号的小波变换系数特点。提出了1种分解层数的自适应确定方法,并提出了1种基于3σ法则原理的各层小波空间中阈值的选取方法。仿真结果表明,该文方法具有较好的去噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的监测。该文方法明确提出了基于小波变换的门限去噪算法中分解层数和门限阈值2个重要参数的确定方法,增强了这种去噪算法在工程应用中的实用性。 相似文献
2.
小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具,但其性能往往受信号中噪声的影响,当噪声比较大的时候,小波方法甚至会失效。文中根据小波变换的时频特性,分析了信号和噪声在小波分解过程中的不同特性,并在此基础上利用改进的软阈值去噪技术对电能质量信号进行信号去噪处理。软阈值方法能根据各小波空间上特征分量和噪声的统计特性设置适当的阈值来消除噪声,并以此恢复小波方法的性能。该方法不仅较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾,能很好地对各种电能质量信号进行去噪处理,而且达到了数据压缩的效果。仿真计算结果表明,该去噪方法是有效的。 相似文献
3.
基于小波包除噪的电能质量扰动检测方法 总被引:40,自引:7,他引:33
小波包变换能够实现信号频带的均匀划分,在任意频率聚焦,是分析暂态电能质量扰动时频特性的良好工具。但是电气信号中的电磁噪声严重影响了小波包的检测特性。该文提出了一种小波包除噪算法。通过仿真验证,该算法可以消除扰动检测中的噪声影响,从而为噪声环境中电能质量扰动的检测和定位提供了良好的依据。 相似文献
4.
基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究 总被引:22,自引:5,他引:17
阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明,当窄带干扰存在时,被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大,能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据;仿真分析和实测数据处理表明,文中方法具有良好的自适应性,无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率,干扰抑制能力强,能准确提取局放脉冲的相位。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
局部放电窄带干扰抑制中改进快速傅里叶变换频域阈值算法的研究 总被引:15,自引:1,他引:14
窄带干扰抑制一直是电力设备局放在线监测中的一项重要课题,已有许多用于抑制窄带干扰的数字信号处理方法。章在研究快速傅里叶变换(FFT)频域阈值法的基础上,提出了一种改进算法,即利用多项式拟合的方法,在原有阈值法置零区域的两侧进行周边频带处理,使算法能够适应更宽频带内的窄带干扰。仿真计算和实测数据处理结果表明该算法有较好的干扰抑制效果。 相似文献