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1.
电力市场中发电公司间默契合谋机理的研究   总被引:2,自引:2,他引:1  
电力现货市场所具有的无限重复拍卖特征使参与市场竞争的发电公司之间有可能形成默契合谋,从而影响市场的正常和有效运营.在完全信息非合作无限重复博弈理论的框架内,对默契合谋形成的机理进行了定性研究.首先建立了由两家完全对称的发电公司参与、采用统一价格结算的电力市场中的单时段静态博弈模型,给出了纳什均衡解的存在性定理.以此为基础,在考虑了负荷周期性变化的前提下,研究了在无限重复拍卖的电力市场中两家对称的发电公司间的默契合谋问题,得到了舍谋均衡可维持性的充要条件.通过理论分析与数值模拟,研究了合谋均衡可维持性与发电公司装机容量以及负荷变化的关系,考察了线性与二次两种不同形式的发电生产成本函数对合谋均衡解的影响,得到了一些有意义的结论.  相似文献
2.
在电力市场环境下,市场竞争带来的潮流运行方式的随机性、多变性和不可预测性与输电网的潮流约束、安全约束相互矛盾而又同时存在,从需求侧角度考虑,针对Pool模式电力市场中需求侧各购电成员之间利润分配的非合作博弈均衡问题,提出了多个需求侧购电成员如何优化自己的购电竞价策略而使所有购电者均达到收益最大化的2层优化模型,考虑了电力网络约束对购电成员收益的影响,针对此均衡约束数学规划问题提出了一种求解多个需求侧购电成员处于纳什均衡点的最优策略解析方法,同时还提供了从备选策略集合中找到纯纳什均衡解的方法,在此基础上,以IEEE 30节点系统为例说明需求侧采用购电策略报价对发电商收益、需求侧各自收益及对电力市场运行的影响.  相似文献
3.
船舶电力系统故障重构通过改变系统供电路径来恢复重要负载的供电,对增强系统的存活性有着重要意义。在多智能体(agent)架构的基础上,构建船舶电力系统博弈重构模型并提出求解方法。该模型以船舶电力系统中不同区域的agent作为博弈参与者,将船舶电力系统的重构问题转化为各agent之间的合作–竞争问题,从而保证重要负载的恢复供电。论文进一步提出该模型的求解算法,该算法首先判断博弈模式的合作与非合作属性,之后通过agent或agent联盟之间的博弈过程,计算各agent所属的负载/发电机的投切及转移策略。仿真算例表明,该算法能够快速有效地求解船舶电力系统重构问题,最大程度保证系统的存活性。  相似文献
4.
博弈论作为一种先进的优化工具,主要用于研究多个利益相关主体如何进行优化决策的问题。随着智能电网的快速发展,现代电力系统在发电、配电、用电等多个环节的参与者呈多样化特征。在此环境下,博弈论为多决策主体优化问题提供了新的解决途径。论文首先介绍了博弈论的基本概念和分类,然后从电力系统规划、电力市场、调度、控制等方面阐述并总结了博弈论的四项典型应用示例。最后,从可再生能源发电、微电网、需求响应、电网演化和博弈均衡求解方法等多个方面论述了值得深入研究的关键科学问题。希望该文的工作对推动博弈论在电力系统中的应用能够起到积极作用。  相似文献
5.
电动汽车的大规模推广应用需要合理地制定充电电价,运用博弈论分析了电动汽车发展相关的主要三方———政府、充电设施运营商和用户的利益关系,构建了关于充电电价和电动汽车发展规模的三方博弈模型,并针对静态非合作博弈方式进行了博弈求解。以珠三角9个城市电动汽车数据为例,得到了分别以充电设施运营商和政府为博弈主导方的博弈均衡解,在此基础上定量分析了5个影响因素变动幅度改变的条件下,充电电价和电动汽车保有量的变化趋势,以及各影响因素对充电电价和电动汽车保有量的敏感程度。最后在政府给予充电设施运营商适当补贴的情况下得到双方可接受的博弈均衡解,并对用户的广义成本进行分析,合理的充电定价能够满足三方的利益诉求,有利于电动汽车的大规模推广。  相似文献
6.
微电网的特点决定了其运行、调度、控制等诸多形态明显不同于传统配电网.如何确定微电网系统中各决策主体最佳策略从而平衡和优化有关各方利益是一项极具挑战性的课题,面向复杂主体多目标优化的博弈论有望成为攻克微电网系统诸多关键难题的有力工具.该文主要针对微电网,集中讨论了博弈论在微电网源、网、荷、定价策略等环节中的典型应用,并对博弈论未来在微网型售电商、微电网与主网交互、可再生能源发电渗透率、微电网通讯网络建设等方面的应用进行了展望,希望对推动博弈论在微电网中的深入研究起到积极作用.  相似文献
7.
随着风电并网容量的增加,风电反调峰特性加剧,负荷低谷期的风力资源反而充裕,导致常规电源下调峰能力不足,风电受阻现象凸显,如何提高下调峰时期风电消纳能力,成为亟须研究的问题。首先,量化风电并网系统下调峰时期风电受阻现象;其次,在技术约束条件下考虑各参与主体的经济利益,构建高载能负荷消纳受阻风电的供应链,以风电场、输电商和高载能企业作为供应链的决策者,建立收益函数;最后,针对供应链竞争和合作两种状态,构建供应链非合作和合作博弈决策模型,并结合两者形成高载能负荷消纳受阻风电的供应链博弈决策方法。该方法基于技术约束下消纳的风电受阻电量,遵循经济收益博弈规律,制定出各主体经济收益达到均衡且多赢的供应链博弈决策,既能消纳受阻风电又能使供应链收益最大。算例分析验证了所述供应链博弈决策的可行性与有效性。  相似文献
8.
为促进居民用户柔性负荷资源有效参与需求响应,可以利用负荷聚合商来聚合用户负荷资源参与电网调度。通过将居民用户的柔性负荷进行分类,建立电网公司、负荷聚合商和居民用户的分层调度模型。在日前投标环节,构建了以聚合商利润最大化为目标的日前投标博弈模型,利用非合作博弈思想对聚合商在日前投标市场进行分析,并给出了博弈纳什均衡解的存在性证明;在实时调度环节,聚合商以分类柔性负荷各自用电物理特性作为约束条件,以实时调度和日前投标量之间的偏差最小作为目标函数对用户分类柔性负荷进行实时调度,使得在不影响用户舒适度情况下提高聚合商的利润。算例仿真分析结果表明,所建立的分层调度模型可有效实现居民负荷的需求响应,并使得电网公司、负荷聚合商和用户三方均受益。  相似文献
9.
针对含有多个售电商的智能住宅小区,建立了售电商和用户之间的主从博弈模型。在该模型中,用户间的电力消费行为用含有个人隐私的演化博弈模型进行模拟,售电商之间的价格竞争通过非合作博弈模型进行模拟。同时证明了该博弈模型均衡解的存在性并设计算法进行求解。数值结果表明所提出的算法能够快速收敛且具有可扩展性,同时售电商和小区用户之间基于价格的需求响应行为有利于实现电力供需平衡,从而维持智能小区电力系统安全运行。  相似文献
10.
提出了基于非合作博弈的冷热电联供微能源网优化的一般模型与求解方法。基于博弈论,建立了微能源网与用户的博弈模型;证明了该博弈纳什均衡的存在性,并提出了相应的求解流程;利用模糊双目标算法对用户的支付费用和不满意度进行归一化处理,在博弈模式下用户调整自身用电策略,微能源网根据用户的负荷计划调整电价,优化冷热电出力。以某小区夏季典型日负荷与冬季典型日负荷为例,对博弈模型进行求解。仿真结果表明,微能源网在所提出的博弈模式下能更好地消纳可再生能源,实现个体理性情况下的能源最优,且用户能在兼顾用能体验的前提下实现经济最优。  相似文献
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