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1.
基于风光互补的微网系统建模与仿真   总被引:7,自引:1,他引:6  
在传统风光互补发电系统的基础上,建立了基于直流母线的单相微网系统模型,利用Matlab分别搭建了风力发电机、光伏阵列和蓄电池的模型,系统主电路采用Z拓扑结构延长了孤岛运行时间.微网控制策略根据运行模式分为两种:孤岛运行时,系统采用主从控制模式,其中蓄电池作为主控单元,提供电压参考;并网时尽可能地将新能源并入电网,分别进行最大功率点跟踪控制.利用该模型及控制策略对微网两种模式切换时的过渡状态以及功率流向进行了仿真研究,结果验证了该模型的可行性和有效性,为建立微网实验平台和示范工程奠定了基础.  相似文献
2.
风能与太阳能光伏互补发电应用及其优化   总被引:7,自引:0,他引:7  
风能和太阳能复合发电的互补性很强,可向电网提供更加稳定的电能,且发电成本更低。文章介绍了风光互补发电系统组成、原理、优点及其在国内外的发展现状,建立了风、光互补发电系统经济运行的模型、优化求解约束条件,用模型对风、光发电量进行优化,比较优化前后系统供电成本,对系统经济运行具有指导作用。最后提出了风电互补发电产业进一步发展需要解决的问题。  相似文献
3.
离网型风光互补发电系统匹配方法优化研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
李丹  彭军  余岳峰 《华东电力》2008,36(3):86-90
对于风光互补发电系统的匹配和设计计算,欧美国家主要是利用由美国可再生能源实验室开发的hybrid2软件,但是,该软件的计算模型没有公开,同时还需要输入大量的数据,而且并不完全适合于我国的实际情况。经调查研究,现提出基于NASA资源数据的、以风力发电机为基础的风光互补发电系统设计计算模型,还开发了用于风光互补发电系统配置的计算程序,并利用该程序进行了实例分析和计算,实践表明这种方法是切实可行的。  相似文献
4.
混合储能在风光互补微网中的控制策略   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
张蕴昕  孙运全 《继电器》2015,43(21):93-98
在风光互补发电系统组成的微网中,储能技术的应用占有重要地位,它可以进一步完善风光互补发电技术,使系统中各个部分的控制更加合理、有效,使系统更加稳定、安全,并且提高了整体使用寿命与经济性。构建了一种应用于风光互补微网中的超级电容器蓄电池混合储能系统,提出了基于功率外环加电流内环控制的VSC控制策略以及基于滑动平均滤波器的DC/DC控制策略。利用Matlab构建模拟微网并进行仿真,其验证结果表明基于上述策略的混合储能系统在微网中的应用是合理有效的,同时超级电容的高功率密度及蓄电池的高能量密度的特点的结合提高了混合储能系统的灵活性与实用性。  相似文献
5.
风光互补新能源成新趋势   总被引:5,自引:0,他引:5  
刘山凤  龙江  方韬 《电气技术》2008,(12):69-71
风能、太阳能作为一种无污染、可再生的绿色能源,在远离电网和近期内电网还难以到达的农村、边疆等地发展潜力巨大。风光互补发电系统是合理的独立电源系统,这种合理性表现在资源配置、技术方案和性能价格上的合理。正是这种合理性保证了风光互补发电系统的高可靠性和优越性。  相似文献
6.
风光互补发电系统的应用展望   总被引:5,自引:0,他引:5  
贺炜 《上海电力》2008,21(2):134-138
由于风能、太阳能资源的局限性,需要能满足大部分地区使用的风光互补发电系统,以确保最大限度地使用可再生清洁能源。文章从技术、经济以及环境的角度分析论证适合大规模发展的风力发电系统、太阳能光伏发电及其风光互补发电系统的应用前景。  相似文献
7.
小型风光互补MPPT控制的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
为提高小型风光互补发电系统的效率,增强系统的稳定性,使发电系统的性能得到优化,将最大功率点跟踪(MPPT)控制策略应用到小型风光互补发电系统中,此控制策略可以跟踪蓄电池的最大充电功率,最大程度地利用风能和太阳能,并对蓄电池充电控制方案分段优化,对蓄电池快速合理充电,实现小型风光互补发电系统的智能化控制.  相似文献
8.
基于蓄电池分只均充的小型高效风光互补电源的研究设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
运用风光发电的基本原理和蓄电池分只均充的基本思想,研究设计了一种基于蓄电池分只均充模式的小型高效风光互补电源,介绍了能量产生和存储部件的选型原则。电源系统采用先升压、稳压,后控制充电的控制方案,介绍了控制器的设计及控制方式。  相似文献
9.
风光互补独立供电系统的多目标优化设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
在风光互补独立供电系统的设计中,如何配置风力发电机、太阳能电池板和蓄电池,在满足负荷需求的前提下,使风能和太阳能资源得到充分利用,负荷的供电可靠性较高,而系统成本最小,这是一个多目标优化设计问题。本文首先建立了风力发电和光伏发电的天气模型,提出了衡量供电可靠性的失负荷概率LOLP、衡量清洁能源浪费的失能量概率LOEP和系统成本等指标,并采用蒙特卡罗仿真进行计算。为了求解这一多目标优化问题,本文提出了一种混沌自适应进化算法(CSEA),新算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证了各代中一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。算例表明,CSEA算法比传统单目标遗传算法的结果更加接近实际运行的Pareto优化前端,综合效果更优。另外,与纯光伏、纯风力发电方式比较发现,风光互补供电方式更为合理。可见,采用CSEA算法进行风光互补独立供电系统的优化设计,对于提高供电可靠性,降低成本,减少能源浪费具有非常重要的意义。  相似文献
10.
风光互补发电蓄电池超级电容器混合储能研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种风光互补发电中的超级电容器与蓄电池混合储能系统,充分利用蓄电池能量密度大和超级电容器功率密度大、循环寿命长的优点,大大提升了储能系统的性能。建立了混合储能系统的模型和控制环节,并进行实验,结果表明,在发电功率和负载功率脉动时,蓄电池能够工作在优化的充放电状态,有效减少了充放电循环次数,延长了使用寿命,提高了系统的工作效率。该系统对解决新能源发电系统中储能问题,具有十分重要意义。  相似文献
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