基于KNN算法的不良步态分类

针对不良的步态会对下肢的关节产生不利的影响(加重行走的负担,能量消耗过快等),以及加重患病的风险,提出了利用KNN(k-nearest neighbor)算法对足外8和足内8两种不良步态与正常步态(对照组)进行分类学习,获取分类模型.三种步态的三维步态数据是从17名受试者在正常行走期间通过3D运动捕捉系统获得的,KNN模型对三种步态识别的总正确率为81.7％,对足外8步态的正确率为92.8％以及足内8的正确率为91.0％.模型的正确率较为准确,可以为矫正不良步态提供有力支持、减少不良步态的检测成本.     

桂北某高速公路桥区堆积体处理措施分析

桂北山区地形复杂,部分区域切割较深,所以在该区域建设高速公路的桥隧比高.由于山区地质条件特殊,沟底容易形成不良地质体,当桥梁跨越沟谷时,桥区范围内的不良地质会对桥梁结构安全产生重大隐患,其中桥区堆积体便是隐患之一.文章以桂北某桥区堆积体为例,针对相关问题进行分析,运用科学方法节约造价,对不良地质进行有效治理.     

基于相对压力的煤矿通风阻力测定数据处理方法

针对采用气压计基点法获得的煤矿通风阻力测定数据误差较大、现有原始测定数据处理方法的修正过程较繁琐的问题,提出了一种基于相对压力的煤矿通风阻力测定数据处理方法。该方法首先选取煤矿某入井井口作为相对压力零点;然后计算其他测点的相对压力,并对不符合排序原则的测点相对压力进行修正;最后根据通风阻力定律计算全部巷道的风阻,并根据巷道解算风量与测定的该巷道可靠风量对比结果,对误差超过5%的巷道风阻进行修正,直至所有巷道的风量对比误差在5%以内。该方法可一次性完成原始测定数据误差的初步修正,提高了获取可靠通风基础参数的效率,对煤矿通风阻力测定数据处理工作具有一定的参考价值。     

图书情报数据挖掘处理平台设计

针对传统平台一直存在对图书情报数据挖掘处理效果差、运行耗时长的问题,提出并设计了基于K-means算法的图书情报数据挖掘处理平台。该处理平台主要分为3部分进行设计:对硬件的数据挖掘模块、数据存储模块、数据分析模块进行设计,并在数据挖掘模块中引入K-means算法提高数据挖掘模块性能;给出软件设计流程及部分源代码;对设计平台的运行耗时进行验证。实验结果表明,采用改进设计平台可有效缩短运行耗时,且数据挖掘结果精度更高,具有一定的优势。     

机载光电雷达它机试飞技术研究

机载光电雷达受平台及大气环境影响较大,而它机试飞能有效规避研制风险,是产品研制的必经阶段。本文介绍了机载光电雷达它机试飞试验系统组成、试验流程和数据处理等内容。经工程验证,实施过程满足任务需求,对其他光电系统的它机及本机试飞具有参考价值。     

三维数字化技术在矿山测量中的应用

矿山测量是矿山建设中的一个重要环节,它为矿山生产和建设提供重要数据。伴随着当前计算机技术、三维可视化技术、空间信息技术的不断成熟与发展及新兴测量技术的普及与应用,矿山测量工作也逐步由单一传统工程服务型向三维可视化、数字化、信息化的方向转变,在保证测量精度的同时,极大的提高了工作效率,满足现代化矿山测量工作的需要。结合自身工作经历,对三维数字化技术在矿山测量中的应用进行探讨。     

Excel在煤质检测数据处理中的应用

煤质化验数据常采用人工及计算器进行运算、修约及判断处理,以致人为因素发生实验结果错误。采用Excel软件对数据进行计算、应用Visual Basic编辑一种可实现自动修约的函数以及利用"条件格式"选项编辑具有对煤质化验结果的重复性限实现判断和预警功能的公式,可解决实验室煤质化验数据大量繁琐的计算问题,提高了实验数据处理的准确性,对实验数据的高效处理起了重要作用。     

基于BP神经网络的线损不良数据辨识及其预测

电能在输送过程中产生的大量损耗会大大提高电网的运营成本,同时海量的电网数据中往往包含错误数据,对线损计算及预测有严重影响。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的不良数据辨识模型,可以有效辨别线路数据中的不良数据,并进行剔除。剔除不良数据后,再利用BP神经网络对线损进行预测。以宿迁市某变电站数据为例,验证了该模型的适用性。