LNG出口坐上过山车

2020年,全球LNG消费量将比2019年下降4.2%,大于天然气消费量降幅。进入冬季以来多年来少见的寒冷天气,使得前不久还看似充裕的能源供应转眼之间变得紧张。拉闸限电、工厂停产以保有序用电,LNG接收站限量,燃气公司对企业限气,已见诸新闻媒体并成为局部地区热点。2020年上半年无人问津的国际市场LNG船货变成了抢手货,12月2日开始东北亚LNG现货22个月内首次进入了8美元/百万英热单位时代。     

浅析施工现场临时用电的隐患及防治措施

在大多数的施工现场中,用电问题一直是一个被广泛关注的问题,施工现场的电力使用范围随着工程量的增加越来越广,但是在施工现场中大多数的用电都是具有临时性特征的,这就很容易导致在施工现场中出现一些安全隐患,为了解决这一情况,相关管理人员应当及时的了解存在于施工现场临时用电的安全隐患,并且及时地提出相应的预防措施,保证整个施工现场的安全性。     

基于二维码电控锁技术的变电站常用设备管理探析

针对传统变电站常用设备管理存在的问题，提出基于二维码技术的电控锁，介绍了二维码电控锁的优势及实现过程。现场试用证明，基于二维码技术的电控锁可取代传统锁和传统钥匙，可掌握设备使用的详细信息，实现对该设备的使用全过程跟踪，大大减轻了工作量，减少了纸张浪费。     

建筑施工现场临时用电安全的监督管理分析

房屋建筑施工现场用电安全管理十分重要,然而,在现实中,很多建筑工地存在违规用电现象,严重威胁了施工人员的安全。文章重点分析施工现场的临时用电安全问题。     

基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测

针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。