一种面向网络连通性的关键网络元素脆弱性分析方法

准确评估网络系统脆弱性对于网络安全规划和风险管理至关重要.现有网络脆弱性分析方法大多利用单一特性识别脆弱元素,随着网络系统复杂化进程加快,多元化的脆弱性识别显得尤为重要.从攻击者的角度出发,提出一种面向网络连通性的关键元素脆弱性分析方法,识别网络中具有多重重要身份且破坏代价小的网络元素,利用局部分析措施确定网络关键元素并将网络连通性作为脆弱性衡量指标,以识别出关键元素中可致使网络连通性特定降级的最小代价集合.仿真结果表明,所提出方案对脆弱元素的定位更加准确,可为网络安全防护措施的制定提供有效且可靠的参考.     

一种基于推测代价评估的推测多线程并行粒度调节方法

传统的推测多线程技术总是假定程序的并行粒度大小应该随着处理器核资源数目的增加而增大,未考虑不同数目的处理器核资源对程序自身并行性能的影响作用。针对这个问题,提出一种自适应的循环并行粒度调节方法用于优化处理器核资源的分配过程。以推测级为单位,通过动态收集循环中所有推测线程的性能量化分析结果,进行推测代价评估。并利用评估结果动态调整循环的并行粒度大小,优化所分配到的处理器核资源的数目,以减少不必要的推测代价。实验表明,该方法不但在SPEC CPU基准测试程序集上能取得较好的性能提升,而且进一步优化了推测时的能耗开销。     

基于局部关键路径与截止期限分配的云工作流调度算法

为了解决云计算中截止期限约束下的工作流调度代价优化问题,提出一种基于局部关键路径和截止期限分配的工作流任务调度算法。为了满足期限约束,并最小化执行代价,算法将工作流任务的调度过程划分为两个阶段:期限分配阶段和调度资源选择阶段。期限分配阶段定义工作流的局部关键路径,并以递归的方式在局部关键路径上的任务间进行子期限分配;调度资源选择阶段在满足任务子期限的同时,为每个任务选择执行代价最低的资源进行任务调度,以实现调度代价优化。分析算法的时间复杂度,并通过一个算例对算法的实现思路进行了详细阐述。通过科学工作流结构的仿真实验,证明了算法不仅可以满足截止期限约束,而且可以降低工作流任务的执行代价。     

改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配算法

为了提高室内自动物流装置以及工业抓取设备的准确性与速度,提出一种改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法。针对传统的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法在低纹理区域、无纹理区域误匹配较高的问题,对不同下采样层的代价卷使用不同的代价聚合方法,使不同下采样层间的不同聚合方法能够相互融合与抑制。为了解决跨尺度代价聚合框架中采用引导滤波时计算耗时较长的问题,引入了快速引导滤波。在偶数下采样层使用快速引导滤波,在奇数下采样层使用区域树代价聚合,从而使新的算法获得更精确的视差图,且极大地减少了计算耗时。     

基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后，提出改进的加权代价函数，以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明，通过规范采集与多种数据增强建立的数据集，以及改进的加权代价函数，提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%，通过微信企业号实现的移动监管，可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。     

退役铀矿山和水冶厂尾矿、废石治理的代价-利益分析

根据辐射防护三原则，利用代价-利益分析方法，建立了退役铀矿山和水冶厂的尾矿，废石治理的目标函数，约束函数和限值方程，提供了一种最优化的分析方法。     

土地集约利用探析——GDP高增长与土地资源低消耗

本文从土地集约利用内涵和低代价经济增长理论入手,分析了实行GDP“低代价”增长的必要性。从树立科学的发展观、建立干部综合考核体系和建立土地集约利用机制3个方面提出了实现GDP“低代价”增长的途径。     

基于错分代价的故障预测技术安全性能评估方法

研究了一类考虑错分代价的故障预测技术安全性能评估方法.鉴于概率论不精确的特性,针对两类故障类别的统计数据构建了错分代价模型,在此基础上确立了错分代价最小的故障趋势判别定理;从两类故障类别出发,构建了多类故障类别预测的错分代价模型以及错分代价最小的故障趋势判别规则,并给出了故障预测技术安全性能评估的基本流程;用火箭控制系...     

基于梯度范数的暂态稳定评估模型的不平衡修正方法

为了解决电力系统中样本数量和质量不平衡造成的暂态稳定评估偏差问题,从评估模型的训练过程出发,通过预训练模型获得样本对模型参数修正的梯度范数,引入梯度范数均值比量化样本的不平衡程度,相较于先验信息,梯度范数均值比综合考虑了样本数量与样本质量的不平衡,并提出基于代价敏感法的不平衡修正方法,利用该方法改善模型的评估倾向性,以实现较好的修正效果。IEEE 39节点系统和华东电网系统的仿真结果验证了所提方法的有效性。