中国科学技术大学开发“动态三原子”加氢催化剂

近日,中国科学技术大学的研究团队利用金属载体相互作用和原子限域,首次设计出一种高密度、抗积炭镍铜“动态三原子”新型非贵金属催化剂,并在富烯烃气氛中乙炔和1,3-丁二烯选择性加氢等方面进行了应用。低碳烯烃是石油化工中的核心平台小分子。石脑油裂解制备的低碳烯烃因含有微量乙炔和1,3-丁二烯分子,影响其下游应用。选择性加氢是烯烃关键纯化技术,其工业催化剂通常是钯基贵金属催化剂。开发出高效非贵金属催化剂,同时避免催化剂烧结和积炭具有重要意义。     

国际原子能机构(IAEA)发布有关福岛核电站准备排放废水的第一份报告北大核心CSCD

国际原子能机构(IAEA)特别工作组发布了有关福岛第一核电站准备排放废水的第一份报告,以便了解是否违反相关国际安全标准。报告描述了排水技术准备工作的总体进展情况。该报告汇编了工作组于2022年2月,对日本福岛第一核电站运营商东京电力公司(TEPCO)和日本经济贸易产业省(METI)的初步调查结果。IAEA总干事Grossi对初步调查结果表示欢迎。他说:“日本在准备工作中取得了重大进展,特别工作组感到满意的是,东京电力公司和经济产业省确定了计划于2023年排放废水的下一步适当步骤。”这项工作还将继续进行。在日本继续进行准备工作的同时,工作组为审查的下一步确定了需要讨论和澄清的技术主题。报告指出,东京电力公司和经济产业省花了大量精力,就排放废水的过程与利益相关方和公众进行了磋商和沟通。他们希望在临近2023年计划废水排放时,看到这种情况可以继续下去。     

3M宣布将通过创新技术减少对非再生塑料制品的使用

在世界地球日当天,3M宣布将减少使用由石油制成的非再生塑料制品,并计划到2025年前达成一项全新的可持续发展目标:将非再生石油基塑料的使用量减少1.25亿磅。3M高级副总裁兼首席可持续发展官Gayle Schueller表示:“毋庸置疑,能够帮助人们摒弃石油基塑料的原材料和基础设施正在经历显而易见的飞速革新。在借助科技手段探寻塑料的可持续替代品方面,3M具有丰富的经验。在全新可持续发展目标的引领下,我们将更积极地与社会各界分享3M前沿的解决方案,携手助推全球循环经济的发展。”     

新形势下建筑经济成本管理中的问题及优化措施

随着我国社会主义经济的快速发展,我国的建筑工程已经取得了很大进展,建筑企业对于成本控制工作也日益得到了重视。经济成本管理主要包括企业资金的使用规划、流通预测和监督管理等多项内容,是建筑企业重点工作之一,同时也是践行可持续发展目标的基本任务。因此,建筑企业应该加大力度认真地重视建筑成本管理问题,运用各种科学、合理的管理方式和手段,尽可能地最高限度减少资金支出的成本,为建筑企业健康、稳定地生存与发展奠定了重要基础和技术保障。     

李炜代表:主动转变能源结构将是解决电解铝行业碳排放问题的关键

在全国“两会”期间,本刊记者就电解铝行业有关问题采访了全国人大代表,河南神火集团有限公司党委书记、董事长李炜。“目前国内电解铝行业经过供给侧改革后,合规指标产能上限4500多万吨,目前运行产能3930万吨,未来仍有一定的增长空间。但电解铝也将面临耗能增长与碳控目标的矛盾,属于高排放行业,如何降低碳排放实现绿色低碳生产是摆在电解铝行业未来几年的关键问题。”李炜说,今年总理在政府工作报告中也提出,加快发展方式绿色转型,协同推进经济高质量发展和生态环境高水平保护,这对于铝行业未来发展提出了更高的要求。     

浅析低碳经济模式下开展有色金属矿产资源综合利用的价值

在现阶段的社会环境下,经济和环境的和谐发展成为重要的发展指导思想,所以在实践中本着经济和环境和谐发展的目标进行经济发展模式的选用非常必要。低碳经济模式是绿色经济和可持续发展经济指导下普遍利用的一种经济发展模式,该种经济发展模式强调资源利用率的提升和发展实践中的资源消耗控制,所以在低碳经济模式下,有色金属矿产资源要实现综合利用,这样,其价值才会显著提升。文章分析研究低碳经济模式下开展的有色金属矿产资源综合利用价值,旨在指导具体工作实践。     

钢铁企业生产过程碳排放核算模型的研究及应用

钢铁行业是我国国民经济发展的基础产业，同时也是高耗能、高排放行业。作为中国能源消费和碳排放大户，随着低碳经济的兴起，其面临的节能减排压力与日俱增。企业精准掌握碳排放量及排放强度、充分了解在生产过程中的影响制约因素，为制定合理的节能减排方案提供充分依据。通过对钢铁企业影响碳排放量的因素进行分析，建立企业碳排放核算模型，实现让管理者对于碳排放量了然于心。根据长时间的模型计算结果进行分析，有利于钢铁企业找到切实可行的节能减排方案。     

基于混合蚁群算法的异质车队低碳VRP研究

针对货运车辆在配送调度过程中产生大量碳排放的问题，建立模型将多种影响碳排放量的因素协同优化。模型中考虑了不同载重量的异质车队，两个节点之间有多条道路的柔性路径，以及车辆重量随卸货而减少的动态负载等因素，以碳排放量、行驶时间和行驶路程为优化目标，并加入了节点需求时间窗、根据速度变化划分路段、交接和卸货时间的约束。提出了一种混合蚁群算法，利用蚁群算法信息素强度更新方式保持群体记忆性，利用粒子群算法的快速收敛特性增加计算效率。通过随机数值算例的仿真优化与对比分析，验证了算法和模型的有效性。