考虑风电非线性相关性的配电网概率潮流研究

风电之间具有非线性相关的特性,研究其对配电网概率潮流的影响,对提高系统的安全性、可靠性和经济性具有重要意义。提出一种考虑风电之间非线性相关性的配电网概率潮流计算方法,该方法基于经验Copula函数生成风电功率样本,与常规的基于高斯分布、t-分布等概率分布函数的方法相比,基于经验分布函数可以较好地反映风电功率的随机特性。建立含风电的配电网潮流模型,介绍PQ节点、PV节点以及PQ(U)节点的处理方法,并采用前推回代法进行解算。最后,将所提方法应用于纯辐射型配网和弱环型配网概率潮流计算中,对比分析不考虑风电相关性、考虑线性相关性以及考虑非线性相关性的结果。对比结果表明,考虑非线性相关性的结果与实际情况更为接近,可为电力系统运行调度提供更为准确的参考信息。     

计及三相不平衡和负荷波动的低压台区理论线损计算

<正>电网的损耗作为影响经济效益的一个重要方面,受到了越来越多的关注,目前大部分统计线损是通过每个月末抄表数据统计计算的结果得出的,电量波动变化较大,存在着缺少瞬时性和准确性较差的问题,通过配电变压器监测终端采集的数据,同时在计算过程中考虑负荷波动、三相不平衡、低压无功补偿以及单相/三相混合供电等情况进行低压台区理论线损计算,通过理论线损计算便于运行管     

基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算

针对牛顿拉夫逊法计算潮流时对节点电压初值的要求高的缺点,结合配电网为放射状网络的特征,提出基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算,利用前推回代法第一次迭代的结果作为牛顿拉夫逊法的初值,能够满足牛顿拉夫逊法对初值的要求,且具有良好的收敛速度。最后,应用实例证明基于前推回代法和牛顿拉夫逊法的配电网潮流计算迭代次数少,收敛性好。     

10kV配电网络潮流计算

通过对配电网络潮流计算的概述,提出了现有10kV电网的潮流计算方法,并探讨了在实际应用中10kV电网潮流计算的要点。     

美国Heizer防御公司PAR1手枪

<正>PAR1手枪是Heizer防御公司推出的一款紧凑型个人自卫手枪,其大小与i Phone 6 Plus相当,有利于隐蔽携行。该枪没有弹匣,采用撅把式结构,握把右侧上方设有滑片式锁定钮,前推滑片式锁定钮,打开弹膛,向弹膛装一发弹,关闭弹膛便可发射。握把底部设有可向下开启的盖子,内部可存储备用弹药。该枪除了银色款以外,还有亚光黑色版本可供用户选择。该枪采用不锈钢制成,尽管体积小,但是质量却不轻,达到了0.65kg。比较奇特的是,该枪发射5.56×45mm NATO弹,5.56×45mm NATO弹属步枪弹药,威力强大,用如此小巧的手枪式设计发射这种步枪弹,其后坐力可想而知。     

自卸车前推连杆式举升机构的计算机辅助优化设计

采用杆组分析法对自卸车前推连杆式举升机构进行运动分析和受力分析,并采用复合形法对举升机构进行优化,根据计算结果绘制优化前、后油缸举升力与举升角度关系曲线。通过对优化前后油缸举升力与举升角度关系曲线分析,优化后的最大举升力有所降低,关系曲线较优化前平滑,作业冲击减小,比较接近理想的油压特性曲线,表明优化设计是成功的。     

基于面向对象技术的配电网络性能分析系统的设计与实现

论文阐述了一种基于面向对象的程序设计技术开发配电网应用软件的方法，针对配电网辐射状的特点。采用树型存储结构进行配电网计算并编制计算程序。     

基于分层节点识别策略的中低压配电网同期线损优化系统的研究

作为电力工业的综合性经济指标之一,线损率可直接反映电网结构及其运行方式的合理性,同时也严重影响着电力企业的经济效益。随着智能电网的快速发展,对配电网的同期线损有了更高的要求。设计了10 kV中低压配电网同期线损优化系统,由数据采集单元、传输单元及分析单元三部分构成。其中,GPRS公网和230 M无线专网作为信息传输的通道;数据分析单元由数据读取、拓扑分析及线损计算构成。针对目前电量采集过程中数据缺失严重、同期线损取数及计算过程中误差较大、可靠性低等问题,在线损计算过程中,引入了分层式节点识别策略,提出了基于支持向量机的负荷节点智能识别方法,可有效、快速求取各种负荷节点的注入电流,从而降低了非同期数据所带来的线损误差。利用实际案例验证了配电网同期线损优化系统在线损计算中的可行性和有效性,该系统可为智能配网的规划设计、生产运行和运营管理等方面提供可靠的依据。     

基于两层指标模型的配电网节能潜力分析

根据配电网运行数据的实际采集情况,建立了基于潮流计算和关联度计算的两层节能指标模型;通过电网节能指标进行配电网能效分析,结合节能改造手段建立节能潜力分析架构;提出了采用前推回代潮流计算法和灰色关联预测法相结合的混合算法求解模型;并给出了适用于配网节能改造的节能潜力分析流程.最后以某供电公司10 kV典型线路和局域配网为例,验证了上述节能潜力分析模型及算法的有效性.