从蚕的生命到艺术：中国古代生命观的哲学表达

中国考古出土的蚕业实物及蚕的艺术形象比较丰富,蚕的艺术形象如蚕纹、陶蚕蛹、牙雕蚕、玉石蚕、铜蚕、金蚕等,可统称为"蚕的模拟形态"。对蚕的模拟形态的功用,已有的诸多解释都有待完善。研究表明,蚕的模拟形态或艺术形象表达的功用或为饰品,或为装饰图案,或有待进一步考究。但无论哪种功用,用"蚕"这一形象都蕴含了特有的用意。通过对中国古代生命观的考察,文章认为蚕的艺术形象折射出相应的中国古代哲学生命观,即中国古人追求的死而复生、生生不息、羽化成仙、长乐无极等观念。     

新加坡装配式建筑发展路径研究

与发达国家相比，我国装配式建筑发展起步较晚。同属亚洲的新加坡从20世纪80年代开始发展装配式建筑，迄今已经取得良好效果，成为国际上装配式建筑领域技术领先的国家。文章梳理了新加坡装配式建筑的发展历程，分析了该国装配式建筑发展策略，介绍了易建设计评估系统，并总结了新加坡装配式建筑的技术特点和发展趋势。这些经验对我国装配式建筑的发展具有一定的参考价值和借鉴意义。     

以新发展理念引领高校专业基础课教学改革

以“创新、协调、绿色、开放、共享”为内核的新发展理念，是对马克思主义发展理念的继承和发扬，极具时代精神，富含问题意识，为高校思想政治教育发展、教育教学改革实践提供了强大的理论支撑。本文以“通信原理”为例，阐述了新发展理念在课程改革中的思路和方法，实现了思想政治教育与专业基础课程有机融合，为深化高校教学改革、创新人才培养模式提供了思路。     

浪潮7个项目入选山东省大数据创新应用成果

近日,山东省大数据局公示2021年度山东省大数据创新应用成果评选结果。浪潮入选省级大数据创新应用场景1项、省级大数据创新应用解决方案6项。2021年度大数据创新应用成果评选,旨在贯彻落实《山东省“十四五”数字强省建设规划》,在山东省评选大数据典型应用场景和解决方案,推广具有创新性、可复制的数据产品和数据服务,充分展示数字化发展成果,激发应用创新活力。     

推动新阶段水利高质量发展 全面提升国家水安全保障能力——写在2022年“世界水日”和“中国水周”之际

3月22日是第三十届“世界水日”,第三十五届“中国水周”的宣传活动也同时开启。联合国确定今年“世界水日”的主题是“珍惜地下水,珍视隐藏的资源”,我国纪念今年“世界水日”“中国水周”活动的主题是“推进地下水超采综合治理 复苏河湖生态环境”。水是万物之母、生存之本、文明之源。水利事关战略全局、事关长远发展、事关人民福祉。党的十八大以来,习近平总书记深刻洞察我国国情水情,从实现中华民族永续发展的战略高度。     

重庆:“十四五”期间财政将补贴300亿元发展畜牧业

日前,重庆市农业农村委官网发布《重庆市畜牧业发展“十四五”规划(2021-2025年)》(以下简称《规划》),其中提到重庆将以奖代补鼓励发展畜牧业,5年里财政补贴资金达到300亿元。《规划》提到,以奖代补促进补贴资金向生猪、草食牲畜产业及良种繁育、标准化养殖场建设、品牌创建、养殖废弃物资源化利用等环节倾斜,向高效特色畜牧业重点项目、重点基地、优秀品牌倾斜。     

传统媒体转型的创新发展

随着融媒体迅猛发展,给传统媒体造成了严重冲击,与此同时,融媒体的发展也推动了传统媒体的转型。为确保在当前的融媒体时代,传统媒体能够保留一席之地,充分发挥自身优势,应该对目前的发展困境加以突破,促进自身市场竞争力的有效提高。通过传统新闻理念的革新,拒绝固步自封,立足创新为出发点,使自身独特性及优势充分凸显,加之合理配置、积极培育新闻采编人才,借此为传统媒体改革过程新发展路径的探索提供有利条件。     

新媒体时代播音主持发展探究

最近几年,社会经济快速发展,各行各业也都应运而生,传媒行业也受到影响,快速发展。在这种情况之下,播音主持的工作也在新媒体时代中发生改变,也促进了播音主持工作的开展,但是在新媒体时代之下,播音主持也遇到些困难,对于这些问题要逐一解决,积极发展创新播音主持的方式,提升播音主持人的文化水平和专业素质,加强播音主持工作与新媒体的融合,促进播音主持工作的开展。     

基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.