利用FDM和随机共振检测风机主轴承微弱旋转信号

轴承作为风力发电机设备中重要部件,其健康状态直接影响风力发电机运行的稳定性和现场的安全可靠性.由于风力发电机特殊的工作环境,导致采集到的振动信号中包含大量的噪声干扰,难以准确提取轴承振动信号包含的信息成分,给评估主轴承健康状态带来困难.因此本文采用将傅立叶分解(Fourier decomposition method,FDM)和随机共振(Stochastic resonance,SR)相结合的方式提取信号中微弱的轴承振动信息.首先用FDM将原始信号自适应地分解为一系列包含轴承振动特征的傅立叶频带函数,然后找出相关性大的频带函数进行重构,最后采用SR对重构信号进行分析获得特征频率,判断轴承的健康状态.结果 显示,将两种方法相结合能有效提高输出信噪比,提升特征频率检测的精度,为实现风机轴承早期微弱故障诊断提供帮助.     

巨型水轮发电机剪断销研发与质量控制

为获得设计需要的巨型水轮发电机剪断销的剪切力,得到剪切力波动受控的批量剪断销,通过拉伸试验、冲击试验、硬度试验和剪断销剪切试验等讨论了全尺寸剪断销剪切试验的可行性,分析了剪切试验时正常剪断和非正常剪断的剪断销材料性能差异,探究了剪断销的剪切力质量稳定性控制方法。结果表明:控制剪断销料坯的布氏硬度波动,可实现间接控制剪断销剪切强度的波动;通过试验总结的六步法可达到控制批量剪断销质量和剪切力波动的目的。     

风力发电机状态监测与故障诊断技术分析

在我国倡导节能环保的政策号召下,利用风能进行发电在我国电能供应中占有一定的比例,对于优化我国能源消费结构具有重要意义。由于风电场的运行环境比较恶劣,所以增加了风力发电机发生故障的几率。为了保证风力发电的稳定供应,可对风力发电机实施状态监测和故障诊断技术,及时监控发电机的运行状态,提高故障诊断和维修效率,确保电能的稳定供应。文章首先对风力发电机采用状态监测和故障诊断技术的必要性进行分析,然后阐述了状态监测和故障诊断技术在风力发电机中的应用,对于提高风力发电机的运行效率具有重要意义。     

军工船舶发电机用特种漆包线的研制

为提升漆包线产品的技术水平与行业市场竞争力,使产品进入漆包线产品的高端市场,扩大公司漆包线新品种与技术储备,提升公司科研创新和新产品的研发能力,与客户合作开展对军工船舶发电机用特种漆包线的研制。根据特种漆包线的性能要求和关键技术,对其漆膜绝缘材料的选择、产品结构的设计与优化及研制的生产工艺技术进行探讨,研制出的特种漆包线通过对其性能考核,完全满足客户的各项性能指标要求。     

计及储能动态的VSG惯量阻尼自适应控制研究

随着风力发电、光伏发电等新能源发电渗透率增加，电力系统的等效惯量和等效阻尼逐渐减小，其稳定性问题变得越来越严峻。虚拟同步发电机（virtual synchronous generator， VSG）技术的提出能有效地解决这一问题。然而，传统的VSG并网逆变器采用恒惯量和阻尼控制，在系统受到扰动时，其鲁棒性较差。因此，为增强系统的鲁棒性，优化其频率响应曲线，本文提出了一种计及储能装置动态特性的并网VSG惯量阻尼自适应控制策略。首先，阐述了VSG的基本工作原理，然后通过建立其数学模型分析不同旋转惯量和阻尼系数对系统输出特性的影响。在此基础上，结合同步发电机（synchronous generator， SG）功角特性曲线和频率振荡曲线设计出旋转惯量和阻尼系数的自适应控制策略，该控制策略通过引入惯性环节以较好地匹配储能装置的动态特性。最后，通过MATLAB/Simulink仿真软件对比分析了所提控制策略和传统的VSG恒惯量和阻尼控制，结果验证了所提控制策略的正确性。