义安煤矿深部开采几项重大问题的思考

对义安煤矿深部开采的地温、地压及瓦斯治理措施和方法提出了系统方案和建议.     

凡口矿矿井深部地温监测研究

为保证矿井深部开采的顺利进行，开展了深部地温的监测研究工作。本文简述了监测研究方法，阐明了矿山深部地温特征及变化规律。所取得的研究成果为矿井深部开采设计提供了科学依据。     

简易井温曲线的近似稳态校正方法探讨

利用长期野外测井工作的经验,对简易测温钻孔进行近似稳态校正,采用井底温度、中性点(段)和恒温带的温度三个关键点近似推求稳态曲线.根据校正后曲线,钻孔中某一层位和某一深度的地温值就很容易地从校正曲线上查出,并可求出各层段以及全孔的地温梯度,为矿井设计和矿井生产提供更为可靠实际的资料.     

解决矿并深部开采问题的对策

分析了矿井深部开采过程中出现的问题，提出了解决问题的对策。     

义安煤矿深部开采几项重大问题的思考

对义安煤矿深部开采的地温、地压及瓦斯治理措施和方法提出了系统方案和建议。     

深井开采地温场监测技术及分布规律研究

在深井开采过程中,地热是导致井下热害的主要原因。热量源源不断地从巷道围岩传递到井下工作面,使工作面气候环境恶化,危害矿山生产安全。本次研究采用合理的地温监测技术,研究深井矿山围岩地温场分布规律,为矿山进行热源分析、地温预测、通风降温等技术研究提供了重要依据。     

基于BP神经网络的地温推演模型

针对地温观测中数据缺测和国家一般气象站无深层地温观测的问题,提出了采用BP神经网络建立的实时地温推演模型和深层地温推演模型(40~160 cm地温模型和320 cm地温模型)。前者可用于整点地温观测数据缺测的填补,后者用于无深层地温观测地区的地温估算。以样本站的小部分数据训练网络,用样本站全部数据测试,反复调试神经网络参数,筛选出误差性能好的地温模型,再用对比站数据测试地温模型的输出误差。实时地温模型样本站推演正确率为77.705%,对比站推演正确率为66.168%;40~160 cm地温模型72%以上的输出误差不大于0.5℃;320 cm地温模型83%以上的输出误差不大于1℃。实验结果表明,该方法建立的地温推演模型具有较高的精度和实用性。     

高地温隧道干热环境中喷射混凝土与岩石黏结强度

采用改进的钻芯拉拔法测试模拟高地温隧道干热环境中喷射混凝土(C25,C30)与岩石的7,28 d黏结强度,并通过三维视频显微镜观察喷射混凝土与岩石黏结界面的微观形貌,探讨高地温热害对喷射混凝土与岩石黏结强度的影响规律及影响机理.结果表明:由于改进的钻芯拉拔法是在传统钻芯拉拔法基础上增加了可转动的铰接设置,减少了因加载偏心引起的黏结界面的撕裂破坏,从而保证了黏结强度测定结果更加准确和稳定;与20℃标准养护工况相比,干热养护工况下喷射混凝土与岩石黏结强度严重倒缩,甚至有的喷射混凝土与岩石脱黏开裂;热害使喷射混凝土与岩石28 d黏结强度倒缩比7d黏结强度更加严重.干热下水分散发快,水泥水化中止早,水化产物不致密,混凝土强度发展不够,再加上干热下混凝土干缩大,因此干热下喷射混凝土与岩石黏结强度降低.     

基于多年观测数据的地温预测模型

基于气温周期性变化条件下浅层地温的理论解,将同一地点不同深度的地温统一在一个表达式中,通过历史数据分析,确立了实测地温年变化参数与实测气温年变化参数的统计关系,由此建立了地温预测模型,验证了模型的适宜性。