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在基于文本生成的信息隐藏算法研究中,如何在保证生成文本质量的同时提高隐藏容量是主要存在的挑战.为此本文提出一种基于宋词生成的构造式信息隐藏算法.首先对宋词文本数据进行预训练,然后基于自回归语言模型搭建宋词生成模型;其次根据宋词词牌固有的格式信息设计格律模块,在宋词生成阶段,需要向生成模型输入该格律模块,并通过符号集设计、编码等综合作用,生成宋词诗句.在利用宋词生成模型进行秘密信息隐藏的过程中,对格律模块进行重构,通过平仄韵词牌、词牌格式模板、关键字、韵律及押韵字符的不同选择,有效实现秘密信息的隐藏.信息提取是隐藏的逆过程,且提取过程不需要利用宋词生成模型,仅需根据模板和词典库来进行索引即可,提高了信息提取的效率.实验结果表明,本文提出的算法能够生成格式严格、韵律清晰、句子完整性高的宋词,且生成的宋词文本的信息隐藏容量均值可达21比特/句、安全性高,整体性能优于已报道的主流算法. 相似文献
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随着现代社会软硬件技术的快速发展,云计算技术对于客户端的数据存储和计算提供了巨大的帮助,为用户节省了大量成本.而在存储的同时,用户可以通过可搜索加密(SE,Searchable Encryption)技术,对存储数据进行加密搜索,同时确保数据的安全性和搜索隐私性.本方案使用公钥加密实现了数据拥有者和数据使用者之间的多关键字可搜索加密,数据使用者搜索时以出现频率最少的关键字作为主关键字进行加密搜索,并且云服务器对每个索引密文只需要一次计算即可得到准确的多关键字搜索结果,最大程度降低了无关文件的访问,节约了大量时间成本.而在存储和搜索过程中,我们认为云服务器是诚实且好奇的系统,它会诚实地为用户存储数据,并正确执行存储和计算过程,但是其会对存储的数据产生好奇感,即窥探用户的数据,并且对每次的搜索结果很感兴趣.为减少多关键字可搜索加密方案的信息泄露,提高安全性,提出的方案具有前向安全和后向安全的特性,在动态更新时为每次更新的状态创建一种隐式结构,使得云服务器只需要保存最新一次的更新状态就能保证对所有数据进行搜索,并且每个更新状态只保存前一次更新状态的信息,实现了前向安全性;通过将每次对文件的更... 相似文献
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我国现阶段的配电网网架结构依然十分薄弱,智能化水平低,缺乏先进的检测技术和高效的运维模式。在现阶段低压电气信息不开源的情况下,为解决0.4 kV配网无差别运维效率低的问题,文章分析了适用于低压配网状态评估的评价维度,并基于负荷预测结果提出了低压台区低电压风险评估方法,引入了微增容量所引起的压降比,实现对低电压风险的定期管控。该文对于优化低压配电网运维资源配置、指导低压配网差异化运维模式的建立,以及提高低压配电网运维整治效率具有一定的参考价值。 相似文献
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采用伪布尔模型和启发式算法来求解无容量设施选址问题。首先给出了问题的伪布尔(pseudo-Boolean)表示,然后基于Khumawala规则对问题进行预处理,最后提出两种启发式分支准则来求解问题。实验结果表明所提算法简单有效。 相似文献
8.
设备容量优化和运行策略优化是分布式能源系统设计,运行的关键问题。为实现分布式能源系统的经济效益,能效水平和环境效益最大化,针对楼宇型分布式能源系统建立了相对普适化的物理模型和数学模型,以粒子群优化算法和线性规划相结合,采用两阶段优化方法计算系统的最优容量配置,并给出运行策略。以某写字楼的分布式能源系统为例,得到最优的系统设备容量和全年逐时运行策略,并采用遍历法验证计算结果的准确性。优化的分布式能源系统与传统供能系统相比,费用年值降低7.79%,年总能耗降低24.18%,污染物排放量减少了62.77 %。 相似文献
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