一种面向宽带频谱的信噪分离方法

自动化频谱监测中，信噪分离为宽带频谱序列进一步信号识别和统计提供算法支撑，而现有的频域信噪分离方法存在准确性较低的问题，为提高算法准确性，提出了一种面向宽带频谱的信噪分离方法. 首先，分析实测宽带频谱样本数据特征，采用爱泼斯-普利方法验证了频谱噪声数据样本满足正态性；其次，结合标准差理论，采用邻值比较和窗口划分方法确定信噪分离阈值；最后，以信噪分离准确性为目标，通过迭代优化邻值比较判别值及窗口划分宽度，提高了算法的准确性. 数据验证和对比分析表明，本文方法的信噪分离阈值与频谱噪声吻合较佳，准确性高至90.53%，明显高于现有信噪分离方法，且运行速度快，能够较好地应用于自动化频谱监测的实时信号识别与统计.     

无线宽带通信抗干扰技术研究

在宽带通信系统中,研究无线宽带系统抗干扰较研究一般无线通信系统更重要。现代数字化移动通信高通信速率、高吞吐量的基本都是应用无线宽带技术。无线通信频谱有限,宽带技术已占用较宽频谱,基于无线频谱开放性特点,就会导致各类干扰问题,谱带范围越宽干扰越严重,从而使链路无法可靠传输,影响整个通信系统。为保证通信质量,就必须加大对无线宽带抗干扰技术研究。     

宽带k分布模型与其他气体辐射特性计算模型精度比较

气体辐射特性计算模型的选择对于辐射热传递的计算至关重要。对采用宽带k分布模型和其它气体辐射特性计算模型计算的于两无限大平板间非等温气体辐射传递的精度进行了比较结果显示:宽带k分布模型与逐线计算结果吻合较好,比总体模型的计算精度高得多。计算结果说明:对于非等温介质,关联k假设在较大的光谱区间内相对有效,且能通过将单一气体的k分布吸收系数相加获得水蒸气和二氧化碳混合气体的k分布吸收系数的,该处理方法简单易行,宽带k分布模型很适合气体辐射换热问题的求解。