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1.
3.
本文依据国标GB/T 18204.26-2000采用酚试剂法测空气中甲醛含量,通过对相同的样品测试,比较采用此方法与市售甲醛在线检测仪AL4021所得数据,验证在线监测仪可靠性。AL4021在高中低(1.5 mg/m3、0.1mg/m3、0.01mg/m3)三个浓度点的测试结果偏差分别为5.47%、14.05%、-3.14%,不超过15%,表明其数据可靠性高,此设备在其标称应用范围内可用。 相似文献
4.
为了探讨文胸罩杯材料对躯干皮肤温的影响,选用无衬垫单层文胸、立绵衬垫运动文胸、锦纶三维针织材料衬垫运动文胸,选择7名健康女大学生分别穿着3款文胸进行30 min静坐休息、5 min快走、3组10 min慢跑和5 min快走交替运动、30 min静坐恢复运动,分析受试者心率、体核温和皮肤温的变化。结果表明,运动过程中躯干后侧背部和腰部的皮肤温随交替运动的进行呈阶梯式上升;胸部皮肤温总体呈下降趋势,穿着无衬垫文胸时胸部皮肤温显著低于穿着衬垫文胸,穿着锦纶三维针织材料衬垫文胸时胸部皮肤温也明显较低。运动过程中穿着文胸使胸部先于躯干其他部位出现降温,穿着三维针织材料衬垫文胸时胸部皮肤温下降得更快。 相似文献
5.
常唱歌
美国马里兰大学的专家表示:唱歌不仅是释放压力、缓解心情的有效方法,还能够起到预防治疗疾病的作用.放声歌唱不但可以增加面部肌肉运动,改善颈部、面部血液循环,还能增加人体的肺活量,减慢心肺功能衰退,被誉为"增氧健身法".
国外科学家曾将20名老歌手与不经常唱歌的同龄人进行对比,发现歌手的胸壁肌发达、心肺功能好,而且心率缓慢.许多职业歌手的寿命比普通人长10余年.唱歌的好处不亚于跑步、游泳、划船等,唱歌还能使人的血液成分发生变化,有助于提高人体免疫力. 相似文献
6.
研制新型的基于双通道脉搏传感的腕戴式无线低功耗心率实时监测装置.根据人体腕部生理解剖的特点,提出桡动脉、尺动脉双通道脉搏波及差分信号同步检测的新方法.研制了集传感器、调理电路、微处理器、通讯、自动增益算法和心率算法等软、硬件部件于一体的小型化装置.电路系统测试表明:在待机和工作模式下的平均工作电流分别约为10和300μA;对10名男性在休憩状态下的心率进行3h的连续动态监测,将测试结果与标准动态心电图记录的数据进行比较,结果表明,心率测量的算术平均误差约为0.3BPM. 相似文献
7.
光浊度计结合β射线法颗粒物监测仪安装维护浅析 总被引:1,自引:0,他引:1
PM2.5是指大气中空气动力学直径小于或等于2.5微米的颗粒物,它对人体健康和环境空气质量的影响极大。广州市环境监测中心站将美国赛默飞世尔公司的5030SHARP光浊度计结合β射线法颗粒物监测仪应用于细颗粒物PM2.5监测。经过一段时间的使用及维护,目前该5030SHARP监测仪运行稳定。本文着重介绍5030SHARP监测仪的安装,以及维护中容易出现的问题,并提出一些使用注意事项,分享仪器维护经验,希望以此为环境监测技术人员提供该仪器安装和维护方面的参考,以获得准确的监测数据。 相似文献
8.
针对疲劳状态变化的波动性特征,基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法.以驾驶行为绩效为疲劳客观测评指标,给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法.以心率变异性的3项时域指标、5项频域指标为特征因子构建驾驶疲劳识别特征向量,结合支持向量机提出了一种适应小样本的驾驶疲劳状态识别模型.采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效与心电数据,对模型方法予以了测试.测试结果表明:10名驾驶员1级、2级疲劳状态的正确识别率介于70%~82%,平均正确识别率为75%. 相似文献
9.
对在线自动监测仪监测结果与人工化验数据存在误差的原因进行分析,以提高在线自动监测仪监测结果的科学性和可靠性,并提出了相对应的建议,有效提升装置出水合格率。 相似文献
10.
心率变异性(Heart rate variability, HRV)被广泛用于临床自主神经系统评估和心率异常分类,传统的HRV分析基于心电图(Electrocardiogram, ECG)、光容积图(Photoplethysmography, PPG)和远程光容积图(Remote PPG, RPPG),这些方法存在诸多不足:(1)ECG检测需在皮肤涂抹刺激性的耦合剂并附加电极,不宜长期监测且ECG设备价格昂贵;(2)PPG和RPPG测量时存在环境光学噪声,以及肤色不同形成的个体差异性较大;(3)ECG和PPG检测属于接触式,容易带给患者不适感。基于以上不足,提出了一种基于心冲击图(Ballistocardiogram,BCG)的HRV分析方法,该方法降低了传统设备用于HRV分析的成本,利用非接触检测减轻了患者不适感,独特的检测原理避免了个体差异性问题,在长期心血管疾病检测中起着至关重要的作用。实验中采用逆传播(Back propagation,BP)神经网络模型对心率异常进行预测分类,准确率达到80%,表明了该方法的先进性和可靠性。 相似文献