含新能源发电的电力系统状态估计研究

新能源发电不确定性改变了传统状态估计的边界条件，给不良数据辨识和电力系统运行状态预测等状态估计基本功能带来新问题，影响含新能源电网的调度与运行控制决策。在综述传统电力系统状态估计功能、模型与算法的基础上，分析了新能源发电不确定性带来的主要影响；结合新能源发电的特点，从估计对象和时间2个维度提出一种含新能源发电的分层状态估计框架，针对不同估计对象实现电站层级与全网的状态估计信息合理拼接，在时间维度上考虑历史数据挖掘、实时状态估计和状态趋势预测的有机衔接，并在对比所提框架与传统状态估计差异的基础上，提出了亟待解决的关键技术问题。     

新能源实时错误数据辨识与修正深度学习模型

针对新能源电站实时采集数据错误的问题，利用新能源电站历史数据，采用基于数据间模型的方法辨识和修正错误数据，进而利用辨识和修正的结果数据，建立基于决策树分类模型的新能源实时错数辨识模型，以及基于深度神经网路的新能源实时错数修正模型，从而在实时运行过程中，可利用得到的模型对新能源错数进行实时快速辨识和修正，可显著提高错数辨识和修正效率，支撑新能源电站的实时分析应用，保障新能源电站的实时安全稳定运行。通过某典型风电场和光伏电站真实历史数据的算例分析，验证了所提方法的有效性。     

计及时间相关性的微能源网鲁棒规划方法

微能源网以能源的梯级利用为原则,可实现风、光等多种新能源的高比例消纳,满足区域内电、热、冷等多种能源需求。微能源网中存在新能源出力与冷、热、电负荷的多重不确定性。为增强系统规划结果的鲁棒性,常采用不确定集表述新能源出力与多种用能需求的不确定性,实现针对微能源网的鲁棒规划设计,往往使系统规划结果过于保守,降低系统经济性。为克服以上问题,规避实际运行中不可能发生的场景,降低系统规划结果的保守性,文章提出一种考虑时间相关性的微能源网鲁棒规划模型。该模型在计及多重源荷不确定性的基础上,进一步考虑新能源出力与冷、热、电负荷的时间相关性。通过算例对传统不确定集与所提出的改进不确定集进行对比分析,验证了所提模型及方法的优越性和有效性。     

匹配新能源电能并网的压缩空气储能站性能研究

  [目的]  压缩空气储能系统在电能释放环节依托节流降压阀进行调压的方法，存在较大的空气压力能损失，降低了压缩空气储能系统的能量转换效率。  [方法]  引入喷射调压理论，通过高压流体对低压流体的自动卷吸作用获得中压流体的方法来完成调压过程，减少由节流降压阀引起的压力能损失。在研究过程中，分别构建了融合“节流阀调压”、“固定式匹配器调压”以及“可调式匹配器调压”三种不同调压方式的压缩空气储能系统并进行了性能比较分析。  [结果]  研究结果表明:“固定式匹配器调压”方法与“可调式匹配器调压”方法通过压力能回收，使得首台膨胀机可做功气流总量分别增加了2%与4.1%，储能系统的能量转换效率也由节流阀调压储能系统的59.26%分别提升至59.60%与59.97%。  [结论]  性能优化后的压缩空气储能系统能够服务于新能源电能并网需求，通过储能站与新能源电能发电站形成联合体的方式，促进新能源电能的消纳。     

新能源汽车冷却液管路的发展趋势

叙述了现在新能源汽车上冷却液管路的发展趋势,着重说明了聚酰胺类塑料冷却液管路和弹性体类冷却液管路的应用对比。分别从管路结构设计、管路的位置应用、管路材料的选择、管路性能方面进行了详细的说明。同时针对聚酰胺类的塑料冷却管的形态、总成连接以及性能进行了详细的描述;针对弹性体类冷却液管路的采用全动态硫化方式、不同硫化体系的PP+EPDM(TPV)弹性体材料的优缺点进行了详细描述。     

新能源与水电监控系统的一体化设计与实现

随着国家新能源项目建设的不断发展,各能源公司纷纷投入到新能源开发的热潮中。新能源的开发建设一般地处偏远。为了提高区域新能源厂站运行水平,改善运行人员劳动条件,贵州乌江水电开发有限责任公司以强化区域公司的远程集中管控为目标,致力于建设新能源集控系统。在建设过程中如何将水电计算机监控系统与新能源计算机监控系统结合起来成为技术难点。笔者探讨通过网络结构优化、通信资源优化、通信协议优化等技术手段将新能源系统融入水电系统,提高了计算机监控系统资源利用率,提高了运行人员的工作效率。