国际原子能机构(IAEA)发布有关福岛核电站准备排放废水的第一份报告北大核心CSCD

国际原子能机构(IAEA)特别工作组发布了有关福岛第一核电站准备排放废水的第一份报告,以便了解是否违反相关国际安全标准。报告描述了排水技术准备工作的总体进展情况。该报告汇编了工作组于2022年2月,对日本福岛第一核电站运营商东京电力公司(TEPCO)和日本经济贸易产业省(METI)的初步调查结果。IAEA总干事Grossi对初步调查结果表示欢迎。他说:“日本在准备工作中取得了重大进展,特别工作组感到满意的是,东京电力公司和经济产业省确定了计划于2023年排放废水的下一步适当步骤。”这项工作还将继续进行。在日本继续进行准备工作的同时,工作组为审查的下一步确定了需要讨论和澄清的技术主题。报告指出,东京电力公司和经济产业省花了大量精力,就排放废水的过程与利益相关方和公众进行了磋商和沟通。他们希望在临近2023年计划废水排放时,看到这种情况可以继续下去。     

安徽台、安徽电信、爱上电视签署IPTV三方对接协议

2021年1月20日,安徽电信IPTV规范对接暨三方协议签约仪式在安徽广播电视台举行,安徽省广播电视台副台长王云松、安徽省电信公司副总经理吕品、爱上电视驻肥办总经理王圣鑫作为代表签署三方协议,标志着安徽省智慧广电建设迈入新阶段。     

高地压严重突出区域下向穿层钻孔预抽消突技术

利用工作面高抽巷施工掩护顺槽掘进工作面下向穿层条带预抽钻孔,通过对钻场底板深、浅孔注浆封堵围岩裂隙解决了孔内返水不畅难题;采取了"两堵一注"封孔方式确保封孔严密不漏气;孔内全程下吹水管,实现了单孔、分组、定时吹水工作目标,提高了下向消突钻孔抽采效果,形成了一套高效、快速的下向穿层钻孔消突管理模式,实现了高地压严重突出区域煤层高效消突以及技术经济一体化目标,安全经济效益显著。     

补肾活血方治疗动脉粥样硬化疗效观察

目的:观察补肾活血方联合西药常规治疗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的临床疗效及对血脂水平、斑块数量等指标的影响。方法:将100例AS患者按随机数字表法分为对照组和观察组,对照组采用阿托伐他汀钙片常规治疗,观察组在对照组治疗基础上联合补肾活血方(熟地黄、怀牛膝、制何首乌、补骨脂各15 g,三七、制天南星、制半夏、石菖蒲各10 g)治疗,两组患者均连续治疗3个月。观察两组患者的临床疗效、血脂水平,并采用多层螺旋CT扫描成像技术测算冠状动脉狭窄率、斑块数量,计算Agatston冠状动脉钙化(coronary artery calcification,CAC)积分,并比较中医证侯积分的变化情况。结果:观察组有效率为88.00%,显著高于对照组的74.00%,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者治疗后三酰甘油(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDLC)均显著降低,低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)显著升高,差异均有统计学意义(P<0.05);两组患者治疗后冠状动脉狭窄率、各类型斑块数量以及CAC积分均显著降低,且观察组显著低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗后两组患者各证候积分均显著降低,且观察组显著低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规治疗基础上联合补肾活血方能更有效地稳定动脉粥样硬化斑块,显著改善血脂水平,缓解临床症状,临床疗效显著。     

基于深度强化学习的多模态医学图像配准

传统图像配准方法中,图像特征的表示和相似性测度的选择易受到人为因素的影响,不能准确地表征图像特征和配准图像的相似度,从而对配准结果产生较大误差.针对此问题,借助端到端的强化学习方法,对这2个部分进行隐式的表达,从而避免人工设计的缺陷.具体而言,设计了一个人工智能体模型,由策略网络和价值网络2部分组成,用以指导浮动图像朝着参考图像的方向正确移动,进而实现图像配准.提出使用异步表演者-评论家方法进行模型训练,以避免经验回放操作,降低模型训练对存储容量的要求并加快模型的收敛;同时提出一种奖赏函数,能够给予每个时间步上图像配准动作估计更为准确的奖励.此外,在测试阶段,使用了蒙特卡罗前向推理策略,进一步提高配准参数的准确性.在MR和CT的临床医学图像配准数据集上进行实验,与传统基于尺度不变性配准算法、基于深度学习配准算法等进行对照分析,实验结果表明,所提出的方法目标配准误差可以减少30%左右,同时能够更好地处理具有大幅度形变的配准问题.     

基于SAOR的Massive MIMO系统信号检测算法

大规模多输入多输出(Massive multiple input multiple output, Massive MIMO)系统采用最小均方误差(Minimum mean square error, MMSE)接收检测方法时存在矩阵求逆复杂度高的问题，已有较多降低复杂度的研究。在降低检测算法复杂度的同时，如何提高算法收敛速度和检测性能一直是人们关注的焦点。本文将对称加速超松弛(Symmetric accelerated over-relaxation， SAOR)迭代算法应用于Massive MIMO系统信号检测中，避免了复杂的矩阵求逆计算，实现了复杂度较最小均方误差算法降低了一个数量级。仿真结果表明，基于SAOR的检测方法通过较少的迭代次数就能逼近最小均方误差（Minimum mean square error, MMSE）算法的检测性能，为Massive MIMO系统中接收信号的快速检测提供了较好的实现方法。     

以“升方”为例谈谈四方壶的成型特点与陶刻价值

四方壶是紫砂壶中重要的艺术造型之一,有端正俊朗的古典风范与结构清晰的的现代特点,是方器中极为经典的一款。陶刻是紫砂壶重要的装饰手段之一,常为紫砂壶增添个性与文化内涵。本文将以“升方”紫砂壶为例来说明四方壶的成型特点与陶刻价值。     

BIM视角下的IPD项目团队的研究

在BIM的视角下,IPD实现了信息共享,通过IPD项目团队成员间的协同合作,项目执行阶段的各种问题能够有效避免。一支具备公开的信息共享渠道,风险共担原则和合理的利益分配的团队对一个IPD项目极为关键。本文首先介绍了IPD的背景,定义及特点,总结了IPD模式实施流程区别于传统交付模式的关键点,随后在此基础上提出了IPD项目团队的组建过程及方法,归纳了各团队成员的责任,并为IPD在我国的发展给出建议。     

基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性，提出了一种联合自适应阈值活动语音检测（VAD）算法和最小均方误差对数谱幅度估计（MMSE-LSA）的实时降噪算法。首先，在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计，对得到的背景噪声进行实时更新并保存；然后，将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声，并对噪声幅度谱进行自适应更新，最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验，结果表明，该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下，相较于传统MMSE-LSA算法，降噪信号的SNR能够提高10~15 dB，且不存在信号过减的情况，可应用于实际工程。