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1.
位置与背景鲁棒的区域提取技术一直以来都是DM码识别技术中的关键核心.目前,已有的二维码区域提取主要是利用卷积神经网络或者BP神经网络等方法来实现的,其共同特点是基于神经网络,且有较高的准确率,但这些方法仍存在以下缺点:(1)训练过程复杂繁琐;(2)训练后仍需对图片进行特征变换或者图片重组才能达到对其进行定位识别的目的 .针对该问题,提出了一种基于语义分割技术的DM码条码区域提取方法:先采用基于深度学习的SegNet网络从图片中分割出包含二维码的最小区域,再对得到的区域进行二维码定位与解析,并进行了实验验证.实验结果表明,与已有的基于神经网络定位二维码区域的方法相比,利用SegNet的定位方法更为简洁高效,能够将准确率提高到99.5%,且具有更高的鲁棒性.  相似文献   
2.
生物实验室、医院手写标记的取样储存管已经很难满足样本库的大容量储存需求。当前常见的解决方案是现场编辑并打印一维条码及样本信息,然后手工粘贴到普通储存管上。打印编码对标签纸张、打印质量、粘合剂都有特殊的要求,需要耐受长期低温及一定的湿度,生物样本库还存在被化合物粘合剂及文字油墨污染的风险,并且不方便管理。同时,在生产和流通环节出现问题,也无法有效追溯。因此,需要提出更好的方案解决上述问题。  相似文献   
3.
通过在医院现有信息系统基础上搭建移动医疗系统,依托移动网络,通过手持移动设备(PDA)、条码技术和移动计算等技术的应用,实现将临床医疗的服务延展至患者的床旁。医护人员在床边查询病人相关信息和实施各项治疗执行的有效核对,大大简化了医护人员的工作流程并缩短了工作时间。基于移动网络环境下移动医疗系统对实现全院精细化管理以及拓展院外运用,业务向社区、家庭延伸具有重要的意义。  相似文献   
4.
5.
6.
智能超市购物车主要解决超市购物过程中寻找商品困难,付款排队时间久,购物体验差,效率低下等问题。文章主要介绍智能购物车的硬件组成、工作原理、使用意义等。智能购物车具有室内导航、条码扫描、管理购物列表、生成付款码等功能。当我们推着购物车在超市购物时,可以通过触摸屏输入寻找所需商品名称获取导航路线;可以通过扫描商品条码查看商品基本信息;可以随时查看已购物品的单价和总价钱等。在付款时也可以通过选择扫码支付或者现金支付的方式。智能超市购物车的使用,能够大大提高购物效率,提升购物体验,达到超市和顾客双赢的目的。  相似文献   
7.
主要介绍了一种基于WebService技术的PCB自动贴标机数据交互系统,通过对系统分析,完成了以下设计:系统执行远程WebService提供的各个服务端口,获取相关信息,控制条码标签打印机打印对应条码,并完成贴标、识别等任务,并将相应数据通过服务端口上传,从而完成生产设备和企业数据库的数据交互.  相似文献   
8.
现代社会随着电商及移动电商的发展,线上线下企业纷纷关注并积极积累内外部市场的数据,来自生产方数据的质量要求就更显得突出,而政府监管、企业诚信、消费者网购等社会各界对商品信息及关联数据的数量和品质也都提出了前所未有的高要求。  相似文献   
9.
随着我国工业自动化水平的不断提高,条码技术、PLC控制技术以及触摸屏技术得到了广泛应用。通过条码实时反馈旋转库的具体位置,触摸屏组态用户界面,PLC控制电机运转速度和方向,满足了水平旋转库的定位要求;现场应用结果表明,控制系统能实现水平旋转库精确定位,提高了操作便利性及系统可靠性,减少了操作出错率。  相似文献   
10.
为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出DPM条码区域的困难,抓住DPM条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于掩膜思想的自适应角点检测算法。该算法使用小掩膜筛选出仅可能是直角顶点的那些点交予大的环状掩膜进行再过滤,掩膜形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了DPM区域知识。实验结果表明,在样本为160幅DPM图像的实验中,DPM角点平均检出精度为88%。所提出的算法在面对复杂条件下的DPM图像时,有能力在检出DPM区域角点的同时抑制掉绝大多数非DPM区域角点。  相似文献   
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