基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

边界元法数值波浪水槽的建立及模拟

理想的数值波浪水槽是以边界元法为基础建立的,通过边界积分方程的求解模拟了波浪的生成、传播、变形,并用线性元法对积分方程进行离散求解,得到波浪水槽不同时刻整个波浪场的状态。最后对计算值和理论解进行了验证,结果表明二者吻合较好,此结论为研究在波浪水槽中模拟极端波浪奠定了基础。     

大型环氧乙烷反应器获得国家科技进步一等奖

<正>中国石化参与研制的我国首台大直径超厚锻件管板环氧乙烷反应器,是我国百万吨乙烯最后一台国产化关键静设备。该反应器实现国产化,结束了我国大乙烯高端静设备长期依赖进口的历史,并在1月9日召开的国家科学技术奖励大会上荣获国家科技进步一等奖。据悉,大型环氧乙烷反应器是"极端条件下重要压力容器的设计、制造与维护"项目中的重要组成部分,由合肥通用机械研究院、南京化学工业公司、中石化洛阳工程公司、中国石化工程建设公司等单位共同完成。该项目取得四个方面的创新成果,特别是实现6     

基于PSO-ELM算法的输变电工程造价预测分析

为了提高输变电工程造价预测的准确度,降低以后输变电工程建设的结余率,文中将筛选出的主要影响因素作为ELM模型的输入自变量,并利用粒子群优化算法(PSO)来优化ELM模型中权值和阈值,从而建立PSO-ELM(MIV)的输变电工程造价预测模型。以宁夏某电力公司2012-2013年的97组输变电工程造价样本数据为实例,分别使用PSO-ELM(MIV)、ELM(MIV)、PSO-ELM和ELM预测模型对实例数据进行验证,实验结果表明,相比于其他几种预测模型,PSOELM(MIV)预测精度高,实用型更强,可以为日后的输变电工程造价预测提供一种新的思路。     

组合降采样极限学习机

设计了一种针对不平衡数据集的学习机,即组合降采样极限学习机(EUS ELMs)。当训练数据集不平衡时,普通分类器对少数样本的分类敏感性较低,而给予多数样本过度关注。针对这种问题,将组合降采样结构与极限学习机(ELM)结合起来,形成一种新的组合学习机。该学习机继承了组合降采样结构对样本选择的依赖性小的优点,和极限学习机分类效率高、耗时短的优势,而且可以通过不同的参数设置控制对少数样本的关注度,根据使用者需求获得不同分类效果。     

波导英语通 手机中的响学习机

时下手机新功能层出不穷，继拍照、MP3、MP4等娱乐功能之后，下个新的消费热点在哪里？是3D游戏手机还是电视手机？是网络手机还是智能手机？这是众多手机厂商在苦苦思索的司题。波导另辟蹊径，推出英语通手机，在手机众多新功能的基础上开发了英语学习功能，被誉为“手机中的学习机”。目前D720、D670、D620、D630、M29等十多款英语通手机已经上市。     

基于随机分析和概率预测的固定式海洋平台结构风险评估研究

对极端海况进行了环境荷载的联合概率分析。引入了整体不确定性和敏感性分析理论,利用非正态过程、具有不同相关性的多变量随机模拟技术,求解结构的失效概率。提出结构失效分析的新方法,并利用DNV提供的历史数据,对结构失效的后果做了适当分析。以埕北12-C井组平台为实例,对平台甲板高程(Air Gap)失效分析进行了实例计算。结果表明,使用多维联合极值分布理论及相应的求解方法,是离岸工程结构物风险评估的重要手段。     

手机变身英语学习机

200万像素、强大的MP4视频播放、创新的英语学习功能，加上动感时尚的外型设计，波导英语通手机D720无疑称得上是一款秀外慧中的经典手机。