基于结构化设计的设备检修计划新型管理系统

介绍了一种新型设备检修的管理模式。这种管理模式是以结构化设计为核心思想，可以实现发电厂设备检修计划的闭环管理，使检修计划的制定、检修任务的分配、检修作业的执行以及检修进度的跟踪等各个环节均能做到相互关联和融合。在此基础上，开发出了信息化平台，利用该平台，实现了检修计划的一体化管理，相较于传统的管理模式，在数据的复用和业务单元的联动方面体现出了较好的优越性。实践表明：基于结构化设计的水电厂设备检修计划新型管理系统具有较强的实用性。     

电力营销决策系统的研究

对电力营销决策系统的系统架构了进行研究,对系统的各功能模块进行了分析,电力营销决策系统是为企业的电力营销提供决策分析,相比人工的分析更加准确,大大提高了营销决策的效率,为电力企业把握好了营销的大门,大大提高了企业的信息化决策管理。     

基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策

为了实现煤层气井螺杆泵排采参数的连续决策和连续控制，使煤层气井长期高效稳产，以煤层气井螺杆泵生产周期内最大累积产气量为优化目标，提出了一种具有动作自寻优能力的螺杆泵排采强化模型的框架和Q学习及Sarsa、Sarsa(lambda)算法。研究通过与环境的交互式学习，对动态环境进行灵活奖惩，实现智能体在复杂环境下智能决策和参数优化，可有效获取煤层气螺杆泵排采最优协调控制,从而解决传统方法不能根据环境变化迅速做出调整而降低排采效果的问题。实验分析表明，给定煤层气井产气量的变化曲线，以螺杆泵的频率为单一控制变量，应用Q学习方法能有效得到螺杆泵排采变频控制的最优策略，具有一定的应用潜力。     

基于逐步回归分析和通径分析的用水量影响因素分析

针对水资源供需矛盾日益突出的问题,运用逐步回归分析和通径分析深入分析玉溪市用水量及其影响因素,构建用水量预测模型,探求影响玉溪市用水量的主要因素及影响程度。结果表明,第一产业在生产总值中的比重、人口自然增长率、粮食作物种植比例是影响总用水量的三个主要因素,第一产业在生产总值中的比重、粮食作物种植比例对总用水量增加起促进作用,人口自然增长率对总用水量增加的间接促进作用最大;用水量预测模型能较好地拟合用水量变化。     

基于三角模糊多属性决策的配电网投资效益评价

为了解决配电网投资建设中广泛存在的投资决策问题，提出了一种新的配电网投资效益综合评价方法。该方法以配电网投资效益为核心评价目标，构建了目标层、准则层、指标层3层指标体系。在权重计算中，提出了三角模糊多属性决策方法，推导并简化了三角模糊判断矩阵的一致性校验方法与权重求解算法，提出采用EFC-OWG算子进行模糊信息的集成。结合模糊层次分析法建立了综合评价模型。算例表明：所提方法可以有效地对配电网的投资效益进行评价，评价结果可为配电网的规划、投资决策提供参考。     

众志成城 共同抵御疫情——东峡煤矿加强对疫情的防控工作

针对新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作的严峻形势,近期,华亭煤业集团公司东峡煤矿按照华能集团、华亭煤业公司各项决策部署,根据地方政府有关要求,成立了以矿党政领导为组长的领导小组,领导小组下设5个工作组,分别为综合协调组、安全管理组、后勤保障组、综治保安组、综合信息组,明确工作职责,细化工作措施,压实主体责任,指导各单位共同做好疫情防控工作。     

考虑自动化/人工混合站位的装配系统瞬态产能计算方法

智能决策是构建智能车间的关键要素之一,准确掌握系统实时运行状态是影响智能决策制定的先决条件。针对自动化/人工两类站位混合并存的装配系统,提出一种系统运行瞬态阶段实时产能的计算方法。首先,基于信息熵理论与认知可靠性模型构建站位可靠性模型;其次,通过构造工作站位与缓冲区的瞬时状态集,完成系统运行中工作站位瞬态行为的逆向建模;然后,建立系统瞬时状态映射关系矩阵,通过递推法对系统的瞬态产能进行求解;最后,通过实例分析验证了该方法的有效性和适用性。