掺钪AlN材料特性及HBAR器件性能研究

该文基于掺钪AlN薄膜制备了高次谐波体声波谐振器(HBAR),研究了钪(Sc)掺杂浓度对AlN压电薄膜材料特性及器件性能的影响。研究表明,当掺入Sc的摩尔分数从0增加到25%时,压电应力系数e₃₃增加、刚度 下降,导致Al₁-_xSc_xN压电薄膜的机电耦合系数 从5.6%提升至15.8%,从而使HBAR器件的有效机电耦合系数 提升了3倍。同时,当Sc掺杂摩尔分数达25%时,Al₁-_xSc_xN(x为Sc掺杂摩尔分数)压电薄膜的声速下降13%,声学损耗提高,导致HBAR器件的谐振频率和品质因数降低。     

某型大功率起动发电机的中线接法对起动过程的影响分析

某型动力装置在地面联试起动时,引起地面电源过流、欠压保护,并造成交流起动控制器内部电容发生爆炸,击穿设备外壳。文章就该故障从理论分析入手,结合地面试验验证,得出该型动力装置在起动过程中,起动发电机的中线不能够与地面电源的中线短接,并提出了解决方案。经机上试验论证解决方案有效。     

电动汽车电接插件接触电阻振动特性的研究

电动汽车市场发展迅速,与此同时事故却频频发生,其中很大一部分原因归咎于电气设备的稳定性不足,而电接插件的安全性是电气设备稳定性的核心问题,特别是针对高电压大电流的动力电池组。针对动力电池模组内部连接的电接插件展开研究,在目前电接插件制造工艺的基础上,围绕振动工况下动力电池的电接插件的接触电阻以及接触性能一致性评估的核心技术,探索复杂振动工况下动力电池之间电接插件的接触电阻稳定性问题。首先构建面向振动工况下接触稳定性动力学模型,推导电接插件的振动与频率、幅值的关系。进一步地,设计单体电池电连接器的电阻特性测试和电池模组的接触电阻振动试验,发现了接触电阻与接触面积、振动频率的变化规律。最后,结合电动汽车对电源系统的安全需求及相关理论,提出一套高压接插件一致性评估思路,指导电接插件性能在线评估以及结构优化,为电动汽车高压电安全性提供了实际工程应用和理论指导。     

新型矿用接地技术研究及应用

以新型长寿命多针式垂直接地技术研究及实现为背景,基于尖端放电理论,设计了一套新型矿用接地系统,具有快速放电、增大泄流及小型化的特性,并成功应用于兖州矿用变电站接地系统。经验证,新型矿用接地系统降低了接地电阻,提高了矿用变电站的安全可靠性,解决了接地系统小型化的工程难题,为矿井接地技术的研究提供一定的参考。     

一种基于高次谐波分析的传感器频率信号测量方法及其误差分析

为实现对等占空比矩形波信号的高实时性和高精度检测,提出一种基于快速傅里叶离散频谱测频方法——谐波权重测频法。采用理论分析、MATLAB模拟仿真和现场试验相结合的方法,对比分析了谐波权重测频法与汉宁窗傅里叶测频法、直接傅里叶测频法和硬件边沿测频法等方法对不同频率的测试精度和误差。结果表明:在有限采样样本及高实时性的要求下,在测量精度和方差方面,谐波权重测频法相对其他2种傅里叶测频方法都有着明显的优势,在低频端尤为明显;在无尖峰误差下,谐波权重测频法与硬件边沿测频法测量精度比较接近,但在强电磁干扰下,谐波权重测频法优势较明显。     

一种新型回路电阻测试仪的研究与设计

针对传统低压回路电阻测试仪只能在被测设备停电时使用的一大限制,本文提出并设计了一种新型低压回路电阻测试仪。该仪器可在低压设备运行状态下对其回路电阻进行测量,在保证测量精度的前提下减少了设备停电率,大大提高了工作效率。     

基于多层感知器的气液两相流流型识别方法

通过对电阻层析成像数据采集原理和深度学习网络的研究,提出了一种基于阵列电阻值和多层感知器深度学习网络相结合的流型识别方法。利用电阻层析成像系统中的16个电极传感器来获取流型样本数据,并构建出流型识别数据库,然后对多层感知器深度学习网络进行训练,获得可以识别不同流型的网络。实验结果表明,采用阵列电阻值结合多层感知器网络对流型进行学习和识别的方法,流型识别准确率可以达到95%,解决了流型图像生成过程与数据特征预选过程中流型特征损失的问题,流型识别性能得到了提高。