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1.
大豆分离蛋白加工过程中产生大量乳清废水,直接排放会造成环境污染和资源浪费。大豆乳清废水中含有大豆乳清蛋白(Soybean Whey Proteins, SWP)、大豆异黄酮、大豆低聚糖等多种营养成分,其中大豆乳清蛋白应用价值极高,富含胰蛋白酶抑制剂、β-淀粉酶、大豆血球凝集素、脂肪氧合酶等多种功能因子。基于此,本文针对大豆乳清蛋白的回收利用,归纳总结了大豆乳清蛋白中的主要组成成分,并对各组分的研究利用以及其功能特性进行总结与分析,同时对大豆乳清蛋白的回收方法及利用进行了梳理,以期为工业生产实践中高值化利用提供理论和技术上的参考。 相似文献
2.
为了明确茶黄素-大豆分离蛋白复合物涂膜保鲜对采后香菇品质的影响,以茶黄素(theaflavins,TFs)、大豆分离蛋白(soy protein isolate,SPI)为原料混合制得TFs-SPI复合涂膜保鲜剂,并应用紫外光谱、傅里叶红外光谱、差示扫描量热分析和X-射线衍射对其结构进行表征。同时,研究采后香菇经TFs-SPI复合物涂膜处理在4℃条件下贮藏20 d后的感官品质、营养指标和菌落总数的影响。结果表明:TFs与SPI能够自发地通过非共价相互作用形成复合物。紫外光谱分析发现TFs与SPI相互作用使SPI的最大吸收波长发生红移,造成了SPI分子构象发生变化;差示扫描量热分析和X-射线衍射表明TFs-SPI复合物呈非晶形态;傅里叶变换红外光谱表明TFs引起SPI的二级结构发生改变。与对照组、SPI组和TFs组比较,TFs-SPI复合物涂膜明显改善了香菇贮藏期内的感官和营养品质,延缓感官评分值和pH下降,降低失重率和可溶性固形物含量,提高可溶性蛋白质和还原糖含量,以及抑制细菌的生长。综上,TFs-SPI复合物涂膜处理能够进一步维持香菇的贮藏品质,延长货架期。 相似文献
3.
以冠县灵芝为研究对象,采用传统浸提法获得水溶性灵芝多糖GLP,经Sevag法去蛋白及活性炭脱色,然后依次采用Capto TM DEAE离子柱层析和Superdex 6 prep Grad凝胶柱层析进行分离纯化,获得均一多糖GLPS80a,经高效凝胶色谱(HPGPC)法检测,其相对分子量为9024 Da,高效阴离子色谱(HPAEC)、红外光谱(FT-IR)和核磁共振(NMR)图谱分析结果表明,GLPS80a是由岩藻糖(Fuc)、氨基葡萄糖(GlcN)、半乳糖(Gal)、葡萄糖(Glc)、木糖(Xyl)、甘露糖(Man)和葡萄糖醛酸(GluA)等7种单糖组成,摩尔比为0.06:0.23:0.17:1.00:0.08:0.19:0.23,主要以β-D-(1,6)糖苷键连接的吡喃糖为主要组成且不含三股螺旋的酸性多糖。抗氧化结果表明,GLPS80a具有一定的DPPH自由基、OH自由基和ABTS+自由基的清除能力,它们的EC50分别为7.40、8.74和0.33 mg/mL,还原力RP0.5AU为8.33 mg/mL。本研究将为合理开发冠县灵芝资源和精深... 相似文献
4.
为揭示产自山东地区的红曲理化特性和微生物类群,本研究从山东某制曲公司采集了3个红曲样品,在对其理化指标和发酵特性进行评价的基础上,使用MiSeq高通量测序技术对微生物类群进行了解析,并对其蕴含的芽孢杆菌和乳酸菌进行了分离鉴定。结果发现,3个红曲样品的水分含量在8.27%~10.30%之间,酸度含量在1.0~1.3 mmol/10 g之间,氨基酸态氮含量在131.65~172.76 mg/100 g之间,糖化力在476~764 U/g之间,酯化力在331~548 U/g之间,发酵力、液化力和酒化力均不足10 U/g;红曲细菌类群主要由Weissella(魏斯氏菌属,41.93%)和Acetobacter(醋酸杆菌属,9.99%)构成,真菌类群主要由Pichia(毕赤酵母属,55.83%)和Monascus(红曲霉菌属,21.24%)构成,其中细菌与红曲的酒化力之间具有显著相关性(P<0.05),而真菌与糖化力之间具有显著相关性(P<0.05);Bacillus siamensis(暹罗芽孢杆菌)占芽孢杆菌分离株的79.17%,Pediococcus pentosaceus(戊... 相似文献
5.
微生物胞外多糖(Exopolysaccharide,EPS)是一种重要的生物资源,近年来内生菌的EPS备受关注。为探索更多产EPS的菌种资源,进一步挖掘大豆内生菌资源,本研究从大豆种子中筛选出EPS产量最高的菌株SE01,并对其进行形态学和分子学鉴定、生物学特性(温度、pH、转速、蔗糖耐受性、NaCl耐受性)以及生理生化研究。实验结果显示,在发酵48 h后,菌株SE01的EPS产量最高为0.63 g/L;菌株SE01菌落为圆形,呈乳白色,边缘光滑,表面有光泽且粘稠;在显微镜下观察革兰氏染色后的菌体呈粉红色的短杆状,为革兰氏阴性菌;生理生化实验和16S rDNA鉴定结果显示,菌株SE01为阴沟肠杆菌(Enterobacter cloacae),并命名为Enterobacter cloacae SE01;Enterobacter cloacae SE01最适生长条件为温度30℃、pH5、转速120 r/min,该菌株对蔗糖耐受高,但对NaCl耐受性较低,增大NaCl浓度能抑制其生长。本研究结果为大豆内生菌源EPS的开发和应用提供数据支持。 相似文献
6.
光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。 相似文献
7.
为了进一步提高城市道路交通网络的通行效率,粒子群优化和神经网络等多种智能优化算法受到越来越多的关注。近年来,深度学习技术的普及与应用大幅提升了城市交通网络的节点识别效率,而交通网络的节点调度又扩展了深度学习技术的应用。文中详细分析了交通节点调度所面临的关键问题,归纳并总结了相关网络节点分配的研究现状。在此基础上,深入研讨了城市交通网络节点调度与深度学习的应用前景,并对交通网络节点分配优化策略的未来研究方向进行了展望。 相似文献
8.
综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略。该策略以系统的整体运维成本最小化为目标,结合可平移负荷和相关算例构建仿真模型,并采用自适应混沌粒子群算法进行求解。结果表明在引入可平移负荷时,多能源微网能够较好地达到削峰填谷目的,并降低系统综合运行成本,实现节能减排效果。同时,文中将传统粒子群算法与自适应混沌粒子群算法作比较,证明了自适应混沌粒子群算法在精度与效率上都优于传统的粒子群算法。 相似文献
9.
基于准定常假定,风荷载与风速平方成正比。为了实现对结构的台风动力效应进行分析预测,建立了耦合数值天气预报(weather research and forecast,WRF)模式和现场实测数据的风速预测神经网络模型,开展台风短期风速的高精度预测。利用该模型对2017年“泰利”和2018年“康妮”的台风风场进行模拟和预测。为了提高神经网络训练效率和短期风速预测精度,使用经验模态分解和小波变换对风速数108据进行分解,将分解后的风速分量作为神经网络的输入。结合数据分解方法,分别采用BP、Elman、GRNN和ANFIS等4种神经网络模型完成了两次台风影响下某实测场地平均风速的6步提前预测。结果表明,基于集合经验模态分解或小波分解的神经网络预测方法,相比不进行数据分解的直接神经网络预测法,台风风速预测精度提高了50%以上。在4种神经网络模型中,小波变换和BP神经网络模型组合具有最优的台风风速预测精度。 相似文献
10.
利用X射线光电子能谱(XPS)及深度剖析技术,定量研究了SnO和SnO2在不同氩离子束能下化学损伤。0.5、1、2 keV的离子束能溅射后,SnO2无明显化学损伤;而SnO则出现不同程度的还原,分别产生了7.0%、15.3%、20.6%的Sn单质。实验还表明,同离子束能不同电流下,Sn2+还原程度相差无几。因而利用XPS及深度剖析技术对Sn焊料进行表面分析时,须选用尽可能低的束能以减少化学损伤。定性讨论了Sn价带,4d和3d电子层的图谱特征,并确定了用Sn 3d5图谱进行Sn价态的定量分析。利用获得的Sn0、Sn2+、Sn4+图谱参数,以模拟波峰焊的锡铜焊料为例,定量分析了Sn价态随深度的变化,结果表明,氧化层最表面主要为SnO2并逐步过渡到SnO。 相似文献