浅谈智能机器人在石油勘探领域中的应用

当今,人类社会正在步入人工智能时代,智能机器人正在助力多种行业,石油公司也积极探索智能机器人在油气勘探中的应用。本文梳理了国外油气行业中智能机器人的应用状况,分析了智能机器人在油气勘探领域应用的优势、挑战、市场需求及对策,对未来智能机器人在油气勘探应用充满期待。     

一种飞行控制计算机高精度A/D采集单元设计与研究

飞行控制计算机的关键数据就是模拟信号,因此对模拟信号的采集精度直接影响着无人机在整个飞行过程中的状态。针对于此专门设计出了一种可以抑制外界干扰的A/D转换单元,以此来满足飞行控制计算机对其需要数据的采集要求。文章则着重讲述了对飞行控制计算机高精度A/D采集单元的设计与研究。     

通过ADSTA文件实现地震数据的深入质控

众所周知,排列的施工质量对于野外地震资料采集极为关键,而对于排列的质控主要通过日检分析来完成。日检分析在空间上不能覆盖所有接收道,在时间上不能覆盖所有时段。本文介绍一种通过ADSTA(Ancillary Data Standard for Trace Attribute)文件来分析地震采集全时段、所有活动排列的方法。这种方法是对排列质控的升级,同时可监控资料品质的变化趋势。此方法在数字化地震队的远程质控、拓展实时监控内容方面具有一定的发展空间。     

一种高压缩比的图像采集压缩系统设计

设计了一种以FPGA为控制核心的图像采集压缩系统，采用多接口完成多制式图像的实时采集和处理，通过FPGA完成图像采集和系统逻辑时序控制，DSP完成压缩算法的控制，实现JPEG2000格式的图像压缩，极大地提高了压缩速度和压缩比，最终实现了25倍的压缩率，并且在高压缩比的情况下图像失真率低，通过大量试验证明，该系统稳定、可靠，满足设计要求。