生产企业纷纷瞄准“宝宝市场”

2020年末,位于产业上游的生产企业仍然马不停蹄推出各种创新创意产品。这一次,他们都瞄准了“宝宝市场”,从文化视角、工艺创新、文创表达等各个方面,为新产品增添更多附加价值,助力黄金珠宝零售市场增加更多“产品力”优势。     

叮咚买菜 背水一战?

日前,叮咚买菜或将上市的消息传出。除了备受资本青睐,叮咚买菜还以前置仓的差异化布局,以及大规模的地推迅速杀出一条血路,纵观整个生鲜零售市场,已经很久没有出现过以如此激进的方式迅速杀出重围的黑马了。后起之秀事实上,将生鲜搬到密度集中的线下仓内,使购买交易在线上达成的前置仓模式,在业内仍然存在争议,盒马鲜生CEO侯毅认为这种模式存在很大瓶颈,“前置仓模式未来是没有未来的”。在叮咚买菜和每日优鲜纷纷加速布局前置仓的同时,盒马鲜生却叫停了前置仓模式。     

共享经济背景下新零售企业人才共享意愿调查

随着共享经济发展的逐渐深入,人才共享应运而生.目前,新零售行业人才需求旺盛,新零售人才协同发展在行业间有效流动和优化配置已成为大势所趋.探究新零售人才共享意愿及其影响因素,有针对性地构建新零售人才共享机制具有重要的现实意义.本文从新零售人才共享意愿出发,通过问卷调查,探寻新零售企业的共享参与度,并依此提出迎合新零售人才共享意愿的人力资源配置策略.     

销售企业怎样在疫情中掘金

疫情当下,抓住机遇助力企业高质量发展;克服挑战使其成为业务增长点,是销售公司需要关注的。当前,国内新冠肺炎疫情虽然整体得到控制,但仍然无法根绝疫情传播,给国内实体零售业带来了冲击的同时,也会给成品油零售行业带来新的发展机遇。如何抓住机遇,助力企业实现高质量发展提速?是当下销售公司需要关注的问题。     

一种基于用户行为特征的精准容量预测方法

随着大流量套餐业务的推广,用户行为随之转变,网络资源的需求也不断升高。因此,文章提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法,提前做好市场容量预判,并结合用户行为特征实现场景化网络解决方案,确保用户感知。     

移动社交红利背景下社交共享零售的创新及其影响

近年来,社交共享零售产生于共享经济、社交电商、共享零售的背景之下,并作为移动互联网时代一种新的零售模式得以快速发展,成为一种新型商业模式。社交共享零售企业通过提供共享资源实现平台与消费者的双赢,形成新的商业运营模式。在商业理念方面,社交共享零售的创新表现为流量理念、利他理念、蝴蝶效应理念;在商业模式方面,社交共享零售的创新表现为,在商品销售上采取社交共享零售方式,在消费者角色上由单纯的消费者转变为平台的共同经营者,在会员准入模式上消费者投入较少创业资金即可成为贵宾会员。商业模式的创新使社交共享零售具有极强的生命力与快速裂变性,能够在较短时间内迅速发展起来。与传统电商相比,社交共享零售在客户来源模式上实现了裂变式增长,在客户关系上自然形成了忠诚的会员用户,在渠道拓展模式上主要以诱发渠道拓展为主,在收益方式上实现了创业礼包消费收入和进销差价双项收入。这些方面的转变将对传统电商和零售企业产生极为深远的影响。当然,社交共享零售在发展过程中也出现了一些问题,如发展偏离误入传销模式、消费返利运作模式良莠不齐、行业内部监管不完善等,对此传统电商和零售企业应予以充分理解并运用社交共享零售的理念和商业模式进行战略调整。但无论如何,移动社交红利背景下,社交共享零售都是未来发展方向,传统电商与零售企业的社交共享化是大势所趋。     

计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法

针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法，同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先，计算出每个套餐属性的权重值，从而计算得到售电套餐综合相似度。然后，计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法，实现售电套餐的精准推荐。实验表明，提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度，并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。     

基于峰谷分时电价的虚拟电厂日前申报及运行优化

鉴于分布式能源的出力性质为间歇性和波动性,影响电网安全高效运行,而虚拟电厂可解决此问题。对虚拟电厂进行申报-调度两阶段建模,以包含分布式电源(光电、风电和燃气轮机)和储能系统(储能电池)两大类分布式能源的虚拟电厂为例,基于光照强度及风速等不确定因素,研究峰谷分时电价下日前市场虚拟电厂的出力申报和运行调度策略并利用风险价值模型进行风险管理。结果表明,申报出力时,当电价激励足够高时储能电池方会参与出力,成功起到削峰填谷的作用;运行调度时,平衡出力偏差方面,储能电池发挥主要作用,且虚拟电厂运行调度策略具有一定的经济效益。     

分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度

针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题（RHFSP）的特点，在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制，构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型，提出了一种改进的多目标文化基因算法（MOMA）来求解该问题，通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法（MOPSO）和带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ），四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业，合理转移用电负荷，达到降低总用电成本和碳排放的目的。     

加速收编传统终端 疫情或将推动酒类新零售变革

疫情给酒类流通渠道的冲击尚未消除,但酒类新零售企业却迎来新的机遇。线上和到家业务的兴起,促进了"线上+线下"融合的新零售模式的普及,停滞不前的酒类流通渠道互联网化或迎来新的发展机会,而酒类新零售企业也在加快对传统终端门店的收编。疫情给酒类新零售带来机遇虽然酒行业内对于此次疫情的影响相对乐观,但对渠道的实质性冲击还是非常明显的。