惠州市公共场所集中空调通风系统卫生状况调查

目的了解惠州市公共场所集中空调通风系统的卫生状况,为今后卫生管理工作提供科学依据。方法按照《公共场所集中空调通风系统卫生规范》(WS 394-2012)对惠州市5类106家公共场所的集中空调通风系统进行卫生学调查,采用卡方检验进行统计分析。结果不同公共场所集中空调通风系统监测项目中,风管内表面积尘量、真菌总数、细菌总数的合格率分别为87.7%、87.6%、89.1%;送风中PM10、细菌总数、真菌总数、β-溶血性链球菌的合格率分别为100%、90.9%、92.6%、100%;冷凝水和冷却水嗜肺军团菌总检出率分别为12.8%和22.4%。KTV的风管内表面和送风的卫生状况最差,集中空调通风系统嗜肺军团菌污染情况亦比较严重。结论惠州市公共场所集中空调通风系统卫生管理不完善,卫生指标未全部达标,其中卫生状况最差的场所是KTV,应加强空调系统的运行管理,提高空调环境卫生状况,促进人群健康。     

嵌入式图像采集与传输系统的设计

分析了国内外嵌入式系统的发展现状,针对当前嵌入式的应用,介绍了一种基于ARM的嵌入式图像采集与传输方案。该方案借助WINCE的强大功能,具体积小,稳定性高和快速开发的优点,完成了基本的硬件设计和软件开发,系统稳定,安全性好。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

帮你搞定尚待解决的8个Windows问题

你是否也认为微软在改进Windows系统上花费的时间和精力越多,搞出来的操作系统就越难用呢?更要命的是,时至今日,Windows下还是有很多显而易见的小问题,尚未得到真正的解决。如果你也有所感触,以下8个技巧或许能更轻松地帮助大家驱除Windows XP和2000上的这些小故障。     

小方法给你时间个性化

面对一成不变的系统时间，是否觉得有些枯燥，想不想DIY一个具有个性的？下面且 让笔者教你两招。[编者按]