境外炼化工程项目投标竞争者分析报价策略

全球炼化工程总承包市场呈现出垄断竞争型特征,欧美和日韩国际工程公司由于技术和报价竞争力较强,一直占据本行业高端市场,中国炼化工程企业尚有差距.文章综合考虑投标报价阶段竞争者分析路径,提出了随机型和不完全信息静态博弈综合集成分析的投标报价最优决策模型,并以中东海湾地区某炼化工程总承包项目为例,进行多维度的实证分析,提出模型的有效性和可行性,为中国炼化工程企业"走出去"高质量发展提供有益的决策支持和信息参考.     

美术元素在外卖食品包装中的应用研究——评《外卖食品包装》

依托互联网技术的不断发展和外卖O2O平台的快速普及,各种外卖软件如雨后春笋出现,随叫随吃的便捷用餐方法成为了一种年轻人的新式时尚。在此趋势下,更多类型的商家及餐馆都借着外卖O2O平台参与到外卖销售行业中来,外卖食品商家竞争的不断加大,也对外卖食品的包装设计提出了新的要求与考验。外卖食品包装在食品商品的辨识度方面扮演着重要的角色,科学证明食品包装设计的颜色、材料和设计风格在一定程度上能够影响消费者的味觉选择,也是商家在外卖竞争行业里最有效的竞争手段之一。     

油田含CO2伴生气变压吸附材料实验研究

变压吸附工艺是国内小规模CO_2驱产出气处置的常用手段,而吸附剂是吸附分离的基础。选用6种沸石类吸附剂,测试了CO_2/CH4单组分吸附平衡等温线,分析了温度对吸附量的影响。优选了两种材料进行了CO_2-CH4混合气体竞争吸附实验,重点分析了温度、压力、气体组分、CO_2含量等因素对吸附剂吸附分离效果的影响,评价了油、水含量对吸附剂的损伤。实验结果表明:吸附剂的分离系数与混合气体中CO_2含量无明显相关性,但吸附体系压力的变化对混合气体分离效果影响较大。在初始气体CO_2摩尔分数50%、温度20℃、压力2.5MPa条件下,优选的吸附剂13X对混合气体的分离系数为25。油水的存在会对吸附剂的分离性能产生较大影响,在温度20℃、压力2.5 MPa、13X吸附剂含水摩尔分数10%及含油摩尔分数10%条件下,吸附总量分别下降32%和78%,分离系数分别下降48%和78%。     

六盘水市煤炭行业竞争战略分析

我国是富煤贫油少气的国家，煤炭是我国最重要的一次能源。但从能源激烈的竞争市场环境而言，当前我国煤炭行业发展出现了困境。为了更好地发展六盘水地区的煤炭行业，结合竞争战略理论和六盘水市的煤炭行业发展状况，运用PEST分析法和波特五力模型对六盘水市煤炭行业进行分析，得出整合资源，结合自身优势大力吸引人才，最终达到产业转型的生态化煤炭发展战略模型。分析结果可为提高六盘水煤炭行业竞争力提供理论支持。     

基于峰谷分时电价的虚拟电厂日前申报及运行优化

鉴于分布式能源的出力性质为间歇性和波动性,影响电网安全高效运行,而虚拟电厂可解决此问题。对虚拟电厂进行申报-调度两阶段建模,以包含分布式电源(光电、风电和燃气轮机)和储能系统(储能电池)两大类分布式能源的虚拟电厂为例,基于光照强度及风速等不确定因素,研究峰谷分时电价下日前市场虚拟电厂的出力申报和运行调度策略并利用风险价值模型进行风险管理。结果表明,申报出力时,当电价激励足够高时储能电池方会参与出力,成功起到削峰填谷的作用;运行调度时,平衡出力偏差方面,储能电池发挥主要作用,且虚拟电厂运行调度策略具有一定的经济效益。     

工业润滑油品牌竞争力的培养策略

中国是全球制造业中心,对工业润滑油的需求量非常大,但随着中国制造业转型的深入推进,市场对工业润滑油的需求也发生了明显变化,比如对高端润滑油的需求量不断增多;对差异化、高品质工业润滑油需求激增。所以,工业润滑油企业应当树立品牌竞争意识,加强技术研发,提高产品品质,加强品牌影响,提升售后服务,不断提高企业的品牌竞争力。特别是中国石油的润滑油品牌,有着得天独厚的企业优势,更应该在这场角逐中站稳脚跟,脱颖而出。     

基于可见/近红外光谱和变量选择的脐橙可溶性固形物含量在线检测

为联合可见/近红外光谱技术和变量选择方法在线检测脐橙主要内部品质指标可溶性固形物(SSC),分别选定脐橙校正集和预测集样本141个和47个,脐橙运输速度为0.3m/s,利用USB4000微型光谱仪在线采集脐橙样本的可见/近红外光谱,先分别采用无信息变量消除(UVE)和遗传算法(GA)对650~950nm波段范围的波长变量进行预筛选,再分别利用竞争自适应重加权采样(CARS)及连续投影算法(SPA)对波长变量进一步筛选,并应用偏最小二乘(PLS)方法分别建立脐橙SSC的在线预测模型,并与原始光谱等建立的预测模型进行比较。结果表明,对于脐橙SSC,预筛选方法GA优于UVE方法,变量选择方法CARS优于SPA方法;GA-CARS及GA-SPA联合变量选择方法优于对应的单一变量选择方法CARS及SPA。在上述变量选择方法中,GA-CARS方法获得的结果最优,其所建立的脐橙SSC的PLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.933和0.824,校正集和预测集均方根误差分别为0.429%和0.670%,性能优于原始光谱建立的PLS模型,且建模波长变量数由1 385个下降为78个,仅占原波长变量数的5.63%。由此表明,GA-CARS联合变量选择方法可以有效筛选脐橙SSC的波长变量,提高预测模型的稳定性和预测精度。     

分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度

针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题（RHFSP）的特点，在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制，构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型，提出了一种改进的多目标文化基因算法（MOMA）来求解该问题，通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法（MOPSO）和带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ），四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业，合理转移用电负荷，达到降低总用电成本和碳排放的目的。     

跨境电商环境下考虑渠道服务水平的产品定价研究

为了探究在一个境外制造商和一个国内制造商的供方市场中,渠道服务水平和产品感知价值对跨境双渠道供应链决策和各成员收益的影响,构建考虑服务水平的消费者效用函数,并通过Stackelberg博弈模型研究双渠道供应链各成员的最优决策。研究证明,当跨境电子渠道与传统渠道的服务水平接近时,将缓解供应链的双重边际效用;国内产品的感知价值接近跨境产品任意一个渠道的产品感知价值时,将加剧供应链的双重边际效用。