基于复杂网络的串联式项目群结构脆弱性分析

运用复杂网络理论研究串联式项目群的结构脆弱性。首先,基于串联式项目群的拓扑结构及特征,将串联式项目群抽象为一个有向加权网络。继而运用网络指标评估串联式项目群的结构脆弱性,并进一步探讨了网络拓扑结构特征与其脆弱性之间的关系。研究实现了串联式项目群结构脆弱性的定量化评估,能够有效识别项目群中存在的薄弱环节,且相关分析表明节点中心性指标能够为关键节点的识别提供参考。本研究对于优化项目群结构、提高项目群的抗风险能力和保障其顺利实施具有重要启示。     

浙江沿海地区基于社会脆弱空间的乡村可持续发展研究策略

乡村可持续发展包含自然、经济和社会可持续,是乡村发展与村民获得感和幸福感紧密结合的三个重要组成部分.但是,相比自然和经济领域,现有文献针对社会文化领域的研究较少,主要原因之一是社会文化缺乏有效的表征手段.文章基于社会脆弱性研究,提出的乡村社会脆弱空间的分类、判定方法,能够推进乡村社会可持续发展研究和实践.此外,乡村社会脆弱空间是乡村治理、乡村韧性、乡村振兴"经济社会生态效益相统一"的重要内容.     

脆弱性理论视角下传统生鲜食品市场公共卫生风险及其治理

随着我国城市治理中风险因素的增加,传统生鲜食品市场已成为我国大型城市治理中的脆弱环节。为避免暴发由传统生鲜食品引发的公共卫生危机,有必要对我国传统生鲜食品市场内蕴藏的公共卫生风险进行分析与评估,进而提升我国公共卫生风险治理的能力。本文以脆弱性理论为研究视角,分析传统生鲜食品市场存在的公共卫生风险,论述我国传统生鲜食品市场在自然、社会、管理以及技术系统等方面的薄弱环节。在此基础上,本文对我国传统生鲜食品市场在脆弱性系统环境下存在的潜在、次生风险提出了有针对性的治理对策。     

化工行业承灾体脆弱性指标体系的构建

化工行业承灾体主要考虑的是石油化工行业安全生产事故发生之后,事故产生的后果对不同承灾体的交互影响,通过化工行业常见的事故类型的分析,不同的事故类型对不同的承灾体可能产生单一或叠加影响,进行承灾体脆弱性的影响因素及涵盖范围,承灾体的脆弱性的具体影响指标的分析,通过专家打分法和层次分析法确定各个指标的权重,从而可以为承灾体脆弱性等级的确定奠定初步的理论基础。     

基础设施PPP项目脆弱性影响因素研究

以基础设施 PPP 项目为对象,借助网络模型,对其进行脆弱性影响因素的研究。基础设施 PPP 项目作为一个系统,其脆弱性往往由脆弱性影响因素诱发。将影响因素作为网络中的节点,因素间的关联关系及强度作为边和权重,在此基础上构建无向加权网络。通过对网络模型参数的计算,可以按照重要程度对脆弱性影响因素进行排序,从而为基础设施 PPP 项目的风险管理提供理论依据和实践指导。     

应对海平面上升问题的城市土地利用格局 脆弱性多情景模拟评估及应对策略

全球气候变化引发的海平面上升对沿海区域的环境和社会经济发展造成巨大破坏。以珠三角广州南沙为研究区域,基于传统、自然增长和规划控制3种土地利用格局预设发展情景,采用PLUS(Patch-generating Land Use Simulation Model)模型模拟各情景下的未来土地利用格局。同时,针对近期(2030年)、中期(2050年)和远期(2100年)3种不同海平面上升叠加风暴潮风险下的土地利用格局脆弱性开展多情景定量化评估,并提出应对策略。结果显示：1)3种土地利用格局发展情景中,传统格局情景能够最有效地应对或缓解海平面上升和风暴潮灾害风险,而自然增长情景应对未来海岸灾害的能力最弱;2)从不同土地利用类型的脆弱性程度来看,城镇建设用地的综合脆弱性最高,而村庄建设用地的综合脆弱性最低;3)根据不同发展情景及灾害风险应采用综合防御、适应及撤退等多种应对策略。综合考虑了未来土地利用格局的多种变化情景、灾害风险及应对策略,能够为滨海城市应对未来海岸灾害的适应性规划提供决策参考。     

韧性概念的重新审视

自《2005—2015兵库行动框架》被采纳以来,受灾社区的恢复力紧密取决于受灾社区的韧性,已经成为灾害风险控制项目的共同特征。现在人们越来越多地关注受灾社区在灾难发生后不依靠或少依靠外部援助而"反弹"或恢复的能力。与其仅仅关注受灾对象的需求和弱点,不如把着眼点放在应对灾难的韧性上,这突出了灾害风险控制领域需要转变。然而在灾害学界的研究和学术领域,对韧性这一概念达成共识依然是个挑战。本文梳理了不同情况下韧性的定义,脆弱性在韧性主题中所扮演的角色和意义,以及脆弱性和韧性之间的差异。文章最后探讨和总结了韧性思维在我们认识和应对灾害时所具有的指导意义。     

N - k故障下影响电力系统脆弱性的关键线路研究

为研究N-k故障下导致电力系统脆弱性恶化的关键线路,提出一种构建关键线路模型的方法。基于脆弱性概念和复杂网络脆弱性理论,以电力系统最小失负荷率来表示电力网络的实际传输效率,建立电力系统脆弱性模型;基于协同破坏效应理论,结合N-k故障下故障集的脆弱性,建立故障情况下影响电力系统脆弱性的关键线路模型;考虑系统中两两相邻线路可能具有相似的特点,提出基于分区划分法的分析流程。IEEE 39节点系统算例仿真结果表明,所提模型和方法能够有效筛选故障集的数目,并得出高脆弱线路具有低协同破坏效应、高关键线路具有高协同破坏效应和低脆弱性的结论。