基于模糊逻辑的城域交叉路口优化控制研究进展

本文综述了国内外诸多学者在这一领域所研究与应用的各种智能控制方法和策略.针对交叉路口车流特点建模及交通系统模糊逻辑控制器(Fuzzy Logical Controller,简称FLC)设计等问题展开了分析和论述,并指出了今后的研究方向.     

一种新的非线性离散动态大系统递阶控制的神经网络方法发*

本文给出了一种新具有全集成化特征的，求解非线性动态大规模系统递阶控制问题（ＬＯＣＰ）的神经网络模型（ＬＨＣＮＮ）该神经网络具有结构简洁，紧凑，高效的特点，适合于动态大规模系统的实时优化控制。     

概周期过程周期初态的虚拟寻优法

概周期过程最优控制的核心是周期初态的寻优。本文提出一种虚拟寻优法,再配之以周期之间适当的状态连接,既大大减少了计算量和存贮量,又收到了较好的优化效果。水厂最优控制的仿真验证了本文方法的有效性。     

连续蒸煮过程的关联估计递阶DMC控制

针对制浆生产蒸煮过程控制中存在的反应过程复杂、机理建模困难,设计了关联估计递阶动态矩阵预测控制(DMC)算法.新的关联估计协调算法克服了目标协调算法计算量大等缺点,实现了在1台微机上并行运算和控制,从而大幅度提高了各个变量控制算法和协调算法的运算速度和通信速度.对实际连续蒸煮过程的试验结果表明,该算法具有简单易实现,运算量小,实时性好等特点.     

基于成本车流模型的城市交叉路口优化控制

针对存在随机故障的城市交叉路口信号优化问题,从控制理论角度出发,根据其自身特性,借用最优生产控制思想,首次提出了道路和车流运行成本模型,且同时考虑路口的随机故障因素;在此基础上根据系统中存在多级时标和不可靠性、以及呈现一种递阶结构和运行不均衡的特点,将问题分解成不同层次的动态优化子问题,采用递阶控制策略对其进行降阶分解,从而得到交叉路口的优化控制策略.仿真结果表明,该模型更宜于实施于实际交通最优控制中.     

智能控制发展的新趋势—多种智能控制方法的综合

本文概述了各种智能控制方法与传统控制及其它智能控制方法相交叉综合的成果和应用现状,提出了智能控制发展的新趋势——多种智能控制方法的综合的观点,论述了它的学术和应用价值.     

分层递阶控制理论与电力系统自动化研究

随着科学技术及电力设计的发展,电力系统的自动化水平日益提高,智能控制技术在电力系统中的应用越越来越深入。本文分析了分层递阶控制理论与电力系统智能化之间的联系,以及相似的理论与实践间的相互促进关系。并在电力控制系统中引入了仿人智能控制理论,分析了职能技术在电力自动化系统中的应用。     

一种新的时变大系统递阶控制求解方法

研究了一种新的大系统求解方法,利用Taylor级数的性质,将大系统时变递阶控制问题转化为代数方程的求解问题.该方法简单,易于编成计算机程序.算例表明了它的有效性.     

一种自适应双反馈递阶控制系统

本文以水厂控制为背景,研究一类受随机扰动作用、以时滞动态过程为关联约束的大系统最优控制问题,提出一种自适应双反馈递阶控制方法.它既能象闭环控制那样满足约束条件、改善性能指标,又能象开环控制那样,计算量小,收敛性好.     

无限长概周期过程的虚拟寻优控制

一类无限长过程具有概周期特性,为其最优控制的求解提供了可能,其核心问题是周期初态的寻优.本文提出一种虚拟寻优法,再配上周期之间适当的状态连接,既大大减少了计算量和存储量,又收到了较好的优化效果.水厂最优控制的仿真说明,本文方法能收到很好的节能效果.