基于模糊逻辑的城域交叉路口优化控制研究进展

本文综述了国内外诸多学者在这一领域所研究与应用的各种智能控制方法和策略.针对交叉路口车流特点建模及交通系统模糊逻辑控制器(Fuzzy Logical Controller,简称FLC)设计等问题展开了分析和论述,并指出了今后的研究方向.     

一种新的非线性离散动态大系统递阶控制的神经网络方法发*

本文给出了一种新具有全集成化特征的，求解非线性动态大规模系统递阶控制问题（ＬＯＣＰ）的神经网络模型（ＬＨＣＮＮ）该神经网络具有结构简洁，紧凑，高效的特点，适合于动态大规模系统的实时优化控制。     

概周期过程周期初态的虚拟寻优法

概周期过程最优控制的核心是周期初态的寻优。本文提出一种虚拟寻优法,再配之以周期之间适当的状态连接,既大大减少了计算量和存贮量,又收到了较好的优化效果。水厂最优控制的仿真验证了本文方法的有效性。     

分层递阶控制理论与电力系统自动化研究

随着科学技术及电力设计的发展,电力系统的自动化水平日益提高,智能控制技术在电力系统中的应用越越来越深入。本文分析了分层递阶控制理论与电力系统智能化之间的联系,以及相似的理论与实践间的相互促进关系。并在电力控制系统中引入了仿人智能控制理论,分析了职能技术在电力自动化系统中的应用。     

连续蒸煮过程的关联估计递阶DMC控制

针对制浆生产蒸煮过程控制中存在的反应过程复杂、机理建模困难,设计了关联估计递阶动态矩阵预测控制(DMC)算法.新的关联估计协调算法克服了目标协调算法计算量大等缺点,实现了在1台微机上并行运算和控制,从而大幅度提高了各个变量控制算法和协调算法的运算速度和通信速度.对实际连续蒸煮过程的试验结果表明,该算法具有简单易实现,运算量小,实时性好等特点.     

一种新的时变大系统递阶控制求解方法

研究了一种新的大系统求解方法,利用Taylor级数的性质,将大系统时变递阶控制问题转化为代数方程的求解问题.该方法简单,易于编成计算机程序.算例表明了它的有效性.     

一种自适应双反馈递阶控制系统

本文以水厂控制为背景,研究一类受随机扰动作用、以时滞动态过程为关联约束的大系统最优控制问题,提出一种自适应双反馈递阶控制方法.它既能象闭环控制那样满足约束条件、改善性能指标,又能象开环控制那样,计算量小,收敛性好.     

无限长概周期过程的虚拟寻优控制

一类无限长过程具有概周期特性,为其最优控制的求解提供了可能,其核心问题是周期初态的寻优.本文提出一种虚拟寻优法,再配上周期之间适当的状态连接,既大大减少了计算量和存储量,又收到了较好的优化效果.水厂最优控制的仿真说明,本文方法能收到很好的节能效果.     

柔性制造单元的智能调度系统

本文基于递阶控制原理提出了柔性制造单元的一种新的计划与调度方法,并综合采用了理论分析、专家系统技术和仿真技术,建立了一个智能调度系统原型.另外,在制造单元调度问题的描述上采用了状态方程形式,从系统的观点来研究调度问题.并在此基础上建立了仿真模块,对单元的加工过程进行了仿真实验.     

离散时滞大系统的最优跟踪递阶控制方法

考虑具有控制时滞及输入输出之间向通道的大系统，应用线性二次型加积分（ＬＱＩ）＾１的最优状态反馈控制理论和带时增广状态向量方法，转化原大系统为满足马尔可夫性质的增广状态大系统，再作了问题分解后，整个大系统的解可由于问题层的局部控制器和上层协调器迭代计算。