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1.
为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人体目标轮廓图像构造平均运动能量图(AMEI)和增强的运动能量图(EMEI),分别提取其分层梯度方向直方图(PHOG)特征并进行串联融合,作为一种多层次的行为特征描述;然后使用基于查找表的LUT-Real Adaboost算法设计多类别分类器,实现图像中人体行为动作的识别。实验结果显示其在典型的人体动作数据集DHA上的正确识别率达97.6%,高于其它采用单一特征描述和SVM等分类器的方法。表明该方法将整体与局部特征相结合,可以有效描述不同尺度下的动作细节特征,增强了人体行为特征的描述能力,提高了识别性能。 相似文献
2.
基于肤色模型和改进Adaboost算法的人脸检测 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高人脸检测的精度,提出一种基于YCbCr肤色模型和Adaboost算法的人脸检测方法。利用YCbCr颜色空间的肤色阈值模型确定待检测区域。再利用Adaboost算法准确定位出人脸位置,并对Adaboost算法的训练过程提出一种新的权值更新方法,防止权值过分增大,避免了Adaboost算法训练过程中出现的“退化”现象。 相似文献
3.
针对滚动轴承故障振动信号的随机性和非平稳性,提出基于局部保形投影(LPP)特征提取和自适应Boosting算法的滚动轴承故障诊断方法。首先对信号构建原始样本数据集合,提取时域、频域及时频域的相关特征,将该特征作为LPP的输入样本,得到维数降低的新数据集合并能尽可能保持原始局部流形结构。将此降维特征向量作为Adaboost输入,建立故障模型,用以识别滚动轴承故障类型。分析滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障及滚动体故障特性。通过对比试验表明,基于LPP与Adaboost诊断方法识别率较高,可准确有效地对滚动轴承状态和故障进行分类。 相似文献
4.
行人检测算法是利用行人的特征结合分类器对图片中是否有行人进行判断的方法。文中基于传统的HOG行人特征检测方法以及Adaboost分类器思想,改进了行人检测算法。使用多尺度的HOG特征对图片的检测区域进行特征提取,并采用级联的Adaboost分类器结合对应尺度的特征进行分类判断,将判断结果输入下一级分类器中继续进行分类判断,最终实现区域内有无人的检测。实验结果表明多尺度下的级联分类器能够更加有效地筛选出行人区域,在计算时间小幅增加的情况下,很大地提高了检测精度。 相似文献
5.
王爱国 《网络安全技术与应用》2014,(2):29-29,31
在模式识别的众多领域中,针对于人脸识别的研究与应用逐渐成为重点和难点。尽管近些年众多学者不断钻研并改进人脸识别的算法,但是在复杂光照条件下和不同肤色的人脸识别中仍然存在着重重的不足。尤其是由于现阶段数据的计算速度和存储条件仍然不能很好地去适应优秀的算法对其的要求,因此如何改进算法,提高人脸识别的精度是本文主要研究的问题。本文结合Haar与Gabor特征提出了Adaboost人脸识别算法的改进方法,提高了人脸识别的速度和精度。 相似文献
6.
针对采砂监管过程中运砂船超载状态的检测问题,提出一种采用类Haar特征和Gentle Adaboost算法相结合的方法在非特写视频图像中检测吃水线和船舷线,通过手工标定的方式标定出标准载重干舷,然后通过实际干舷值与标准载重干舷值的比较来判断运砂船超载状态。实验表明,该方法能快速准确地在复杂的采砂现场环境中检测到目标运砂船的吃水线和船舷线,经手工标定后能准确地判断运砂船的超载状态,为采砂监管提供技术帮助。 相似文献
7.
近年来,电力塔杆拉线被盗事件时有发生,针对传统的拉线防盗系统实时性较差,防盗报警误报、漏报率高等问题,设计了一种基于Adaboost识别算法、STM32和uCOSⅡ的电力塔杆拉线防盗报警系统。以STM32微处理器为核心,搭载uCOSⅡ操作系统,实时采集振动、拉力、倾角加速度传感器信号,通过Adaboost算法对拉线状态进行识别判断,将结果以GSM消息方式传递给运行维护人员。实验表明,该系统实时性较强、运行可靠,预警准确率达89.4%以上,报警准确率达100%,具有较高的工程实践意义。 相似文献
8.
随着社会智能化程度的提高,视频图像凭借其直观优势将逐渐取代文字的地位。本文在基于OPENCV的基础上,提出一个具有眨眼侦测功能的人脸检测系统,其中利用相对比较成熟的开源计算机视觉库opencv开源函式库对摄像头实时输入的图像进行采集,对采集图像做前期处理;Adaboost算法由于它特殊的算法模式,可以进行快速的目标检测,因此采用Adaboost算法做人眼定位检测,本文提出的眨眼侦测功能可以为系统提供防伪功能,为人脸识别技术提供一道安全的屏障,实验结果表明,本系统实验了人脸检测,人眼定位,眨眼侦测等功能,检测效率高,效果好。 相似文献
9.
结合Haar和MB-LBP特征,提出了一种采用BitBP特征描述图像局部信息的方法,该特征可有效描述图像局部区域的灰度像素分布情况,具有比Haar和MB-LBP特征更强的分类能力。且可有效地克服Haar特征数目巨大、训练时间长的缺点。根据BitBP特性,提出一种多重级联的分类器。该分类器的每层均由单一BitBP特征的次级级联分类器构成。而次级级联分类器中的每层分类器均是一个小型的联分类器。利用多重级联结构,可获得更快的检测速度。 相似文献
10.
基于局部自我相关函数光线照明变化下的人脸检测 总被引:1,自引:1,他引:0
针对照明变化条件下人脸图像检测精度相对较低的问题,以照明变化下的人脸检测为研究对象,提出局部自我相关函数(local autocorrelation, LAC),研究基于Adaboost算法下采用局部自我相关函数为前处理的光照变化下人脸检测。提出了局部自我相关函数定义模型,对局部自我相关函数的物理特性进行分析,从理论上验证局部自我相关函数对线性照明变化的鲁棒性。采用卡内基梅隆大学的人脸照明变化数据库(CMU PIE Database)作为检测数据验证基于局部自我相关函数的光线照明变化下的人脸检测,实验结果证明了局部自我相关函数消除照明变化对人脸检测精度影响的有效性。 相似文献