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1.
伽利略EPTS中原子钟频率稳定度与噪声类型分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文对伽利略系统实验精确授时中心(EPTS)中四台原子钟的主要特性进行了分析.首先基于原子钟的信号模型和时域上的实验测量数据,用Allan方差对各原子钟的频率稳定度进行了计算与分析.其次运用最小二乘算法对短期和长期的时域稳定度数据进行线性拟合,根据拟合斜率鉴别了影响EPTS中各原子钟的主要噪声类型.实验结果表明,EPTS中具有高短期稳定度的氢原子钟和三台高长期稳定度的铯原子钟满足在GSTB-V1阶段产生实验伽利略系统时间(EGST)的设计要求.  相似文献
2.
一种微机械陀螺仪误差的高精度补偿方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高低精度微机械陀螺仪的精度,研究了陀螺仪的确定性误差.根据陀螺仪的误差模型推导了如何得到陀螺仪的输出数学模型中的刻度因子、失准角、零偏.利用allan方差辨识陀螺仪的噪声系数,根据微机械陀螺仪的误差模型设计了kalman滤波器进行动态仿真,仿真结果表明:采用卡尔曼滤波补偿后微机械陀螺仪的输出均值较原始值和标定后有了明显的提高.  相似文献
3.
针对目前研制高精度光纤陀螺仪(FOG)过程中精度提高很大程度受到了随机过程噪声的影响,特别是环境温度变化对光纤陀螺的随机噪声误差项的影响等问题,本文提出了基于指数加权移动平均算法和非线性自适应Kalman滤波器的光纤陀螺Alian方差参数实时自主估计方法。通过运用非线性自适应Kalnan滤波器实时估计常温条件下光纤陀螺的Allan方差参数和变温条件下的Allan方差参数,为后续光纤陀螺噪声抑制补偿及精度提高提供了一种新的方法。通过分别对常温条件和变温条件下光纤陀螺静态实验数据研讨,表明所提出的方法能很好地进行光纤陀螺Allan方差参数实时自主估计,为光纤陀螺噪声误差补偿奠定了基础。  相似文献
4.
Allan方差与Hadamard方差是在时域分析频率稳定度的最常用的方法,可利用其分析各种原子钟的稳定性,并可以用以区分在不同采样时间频率源所表现的噪声类型.但两种方差本身存在一定的区别,在频率源的输出频率存在线性漂移时,采用Had锄and方差可以表示振荡器时域的频率稳定度,同时消除了频率线性漂移的影响.本文主要讨论这两种不同方差在原子钟稳定度分析中的异同与在原子钟噪声分析中的应用.  相似文献
5.
针对微机电系统(MEMS)陀螺仪随机误差成为制约其精度和应用范围的主要因素,提出基于回归滑动平均(ARMA)模型的卡尔曼滤波估计方法.首先基于Allan方差分析结果,确定出量化噪声、角度随机游走、零偏不稳定性是MEMS陀螺随机噪声主要组成部分;然后采用时间序列分析法对MEMS陀螺仪随机噪声的平稳性进行检验;最后基于随机漂移ARMA模型建立离散卡尔曼滤波方程对其开展误差估计与补偿.开展车载静、动态环境下的数字降噪与卡尔曼滤波估计补偿对比实验,结果表明基于ARMA模型的卡尔曼滤波估计法在MEMS陀螺随机误差补偿效果上具有更明显优势.  相似文献
6.
按照与一次输入信号的相关性,可将噪声分为两大类,即与一次输入相关的乘性噪声和与一次输入无关的加性噪声.本文在互感器精度评测中引入Allan方差分析法,充分发挥Allan方差在随机误差辨识方面的性能,实现了互感器乘性噪声和加性噪声的分离,数据仿真结果证明了方法的有效性.  相似文献
7.
为了更有效地提高光学电流互感器(OCT)的信噪比,针对OCT的噪声特性,提出一种基于Allan方差的噪声分析方法.应用所提方法结合光电探测器结构以及实验采集得到的噪声性质将噪声分为6类:量化噪声、高斯白噪声、1/f噪声、指数相关噪声、温度相关噪声以及正弦噪声.进一步得到含有6类噪声项的OCT随机噪声模型.针对实测数据,计算辨识了磁光玻璃型OCT随机噪声模型中各主噪声源的噪声系数.实验结果表明所提方法能有效地辨识出磁光玻璃型OCT的各个噪声项系数.通过该方法得到的噪声模型能够提高输出信噪比,为OCT应用实时滤波算法提高测量精度奠定了基础.  相似文献
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