首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   26篇
  完全免费   4篇
  电工技术   30篇
  2018年   1篇
  2017年   7篇
  2016年   3篇
  2015年   2篇
  2014年   6篇
  2013年   5篇
  2012年   1篇
  2011年   3篇
  2010年   1篇
  2009年   1篇
排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
基于混合Copula函数的风电功率相关性分析   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
风电功率作为电力系统调度运行中不可忽视的随机输入变量,其相关性分析直接影响电力系统的不确定性和运行风险评估。文中从风电功率相关结构的角度出发分析风电功率的相关性,分析了风电功率间的尾部特征,提出利用混合Copula函数建模分析风电功率相关性的方法。该方法依据风电功率测量数据的相关结构,以线性加权的方式构造能够描述不对称尾部特征的混合Copula函数,并利用期望最大化(EM)方法对相关参数进行估计,研究结果表明,混合Copula函数能够很好地刻画风电功率间的相关结构和尾部特征,同时基于Copula函数的相关性测度理论能够方便地求取反映相关程度的指标。  相似文献
2.
考虑风速相关性的发输电系统可靠性评估   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于Copula函数理论,提出了一种产生多维相关风速的模型并把该模型应用于含多个风电场的发输电系统可靠性评估的蒙特卡洛模拟方法中。通过历史风速数据对模型的验证表明:与常规的矩阵变换法相比,文中所提出的Copula函数模型能够更好地保持历史风速序列的概率分布、基本统计量和相关特性。将所述模型和方法应用到含风电场的IEEE-RTS发输电可靠性测试系统中,证明了与所提出的Copula函数法相比,常规的矩阵变换法会造成对系统可靠性指标的低估。  相似文献
3.
在电力系统规划和运行中,对风能的随机相关性进行建模是获取准确结果中非常重要的环节。鉴于风速分布呈现非线性和尾部相关性模式,区别于应用较为广泛的线性相关分析,文中引入了Copula函数对风电场风速以及输出功率之间的相依结构进行系统建模,建立了多风电场风速及功率的联合分布函数。对甘肃酒泉地区4个风电场风速相依结构的研究表明,对于有一定相关性的2个风电场,其风速之间的相关性呈现非对称的尾部特性,单一Copula函数较难精准表述其相依结构,故构建混合Copula函数,即根据拟合优度检验选取合适的Copula函数的凸组合进行描述更为准确;对福建2个风电场输出功率相依结构的研究表明,Gumbel-Copula适合用于2个风电场输出功率的相依结构建模。最后给出了四维风速的相依结构模型。  相似文献
4.
通过对电价历史数据的处理,将电力日前市场与合约市场中的不确定性模拟为对数正态分布,进而得到发电商在日前市场和合约市场的收益函数,并建立考虑合约市场的电力报价模型.由于2个市场收益的相关性,选取Gumbel Copula函数度量电力市场的风险,运用Monte Carlo模拟方法计算CVaR,得出发电商的最优报价策略:偏好风险的发电商,会将很小一部分电量投入到合约市场,而选择一种高的报价策略;而规避风险的发电商会增加其在合约市场的电量,选择一种低报价策略.  相似文献
5.
洪水地区组成具有较强的随机性,最科学的分析方法是给出各地区洪水的联合分布,本文应用Copula函数构造了上游断面与区间洪水的联合分布,提出和推导了两种有代表性的设计洪水地区组成:条件期望组成和最可能组成。由条件期望地区组成分析了同频率组成所处的水平,应用实例表明,同频率组成保证率偏低,低于期望水平。本文所推导的条件期望组成还包含了置信区间等信息,为决策人员明晰决策风险提供了依据;推求的最可能组成考虑了地区间洪水的空间相关性,更加符合客观实际,为设计洪水地区组成分析计算提供了一条新的途径。  相似文献
6.
推导了5种常用3维非对称阿基米德Copulas函数的条件Copulas和密度函数,阐述了这类Copulas函数研究水文干旱特性联合分布的应用技术问题。以渭河流域北洛河状头站的径流序列为例,干旱变量的边际分布参数分别采用矩法、概率权重法、极大似然法和遗传算法进行计算和选优,并进行了分布函数拟合度检验。变量相依性的度量表明干旱变量间有较强的相依性;根据AIC,BIC和RMSE准则,M12 Copula拟合效果最优。最后,进行了M12 Copula的拟合度检验,计算了北洛河状头站3维水文干旱变量组合的联合概率、条件概率和相应的重现期。  相似文献
7.
涝灾的致灾因子有涝区暴雨和承泄区水位,故不能仅用设计暴雨标准来描述治涝标准.构建的基于两个致灾因子的治涝标准分析方法,首先采用Copula函数构建其联合分布,用联合概率密度描述其遭遇的机率,再基于联合分布提出治涝标准的分析方法.并以位于广东省连江中上游的阳山涝区和位于珠江河口区的坦洲涝区为实例对比分析.结果表明,①阳山涝区的暴雨与外江水位遭遇可能性较大,不超过十年一遇的暴雨,遭遇同频率外江水位的机率最大,对十年一遇以上暴雨,最大遭遇机率的外江水位重现期低于暴雨重现期;坦洲涝区的遭遇可能性较小,各重现期暴雨的最大遭遇机率的外江潮水位重现期均不超过2年一遇.②对同一设计暴雨标准和治涝标准,若遭遇可能性愈大,则组合的设计外水位重现期愈大;③对任一治涝标准,则有成反相关的暴雨和外江水位的多种重现期组合,且设计暴雨标准大于治涝标准.  相似文献
8.
针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性,并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数。随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性,借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布,从而实现输电线和铁塔的实时故障概率预测。结合湖南郴州电网的历史数据展开算例分析,验证了该预测方法的有效性和准确性。  相似文献
9.
李玉敦  谢开贵  胡博 《电网技术》2013,37(3):840-846
风速模拟是对含风电的电力系统进行可靠性评估的先决条件.基于Copula函数和马尔科夫过程理论,提出了一种多维时序风速相依模型及该模型的两阶段蒙特卡洛模拟方法.该模型将多维相依关系分解为单维风速时间序列的短期相依关系和多个风速序列之间的同期相依关系.利用1阶连续状态马尔科夫链描述风速时间序列的变化规律;利用Copula函数捕捉风速序列中存在的短期相依关系和同期相依关系.通过实际风速数据对模型进行了验证,结果表明提出的模型能够较好保持风速序列的概率分布、自相关和互相关特性.将该模型应用到IEEE-RTS可靠性测试系统中,结果表明上述模型能够直接用于风电场可靠性效益评估.  相似文献
10.
将洪水过程遭遇概化为洪水量级和发生时间间隔的数学约束条件,基于多维联合分布建模的思想,采用混合von Mises分布描述长江和清江洪水发生的间隔时间,基于Copula函数构建了两江年最大15天洪量与其间隔时间的联合分布,建立了两江洪水过程遭遇的风险计算模型,得出两江洪水发生时间遭遇的风险率为21.9%,分析了两江不同频率洪水遭遇组合的风险特征,为清江和长江水库联合补偿调度提供科学依据。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号