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1.
基于Copula函数的设计洪水地区组成研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
洪水地区组成具有较强的随机性,最科学的分析方法是给出各地区洪水的联合分布,本文应用Copula函数构造了上游断面与区间洪水的联合分布,提出和推导了两种有代表性的设计洪水地区组成:条件期望组成和最可能组成。由条件期望地区组成分析了同频率组成所处的水平,应用实例表明,同频率组成保证率偏低,低于期望水平。本文所推导的条件期望组成还包含了置信区间等信息,为决策人员明晰决策风险提供了依据;推求的最可能组成考虑了地区间洪水的空间相关性,更加符合客观实际,为设计洪水地区组成分析计算提供了一条新的途径。  相似文献
2.
在电力系统规划和运行中,对风能的随机相关性进行建模是获取准确结果中非常重要的环节。鉴于风速分布呈现非线性和尾部相关性模式,区别于应用较为广泛的线性相关分析,文中引入了Copula函数对风电场风速以及输出功率之间的相依结构进行系统建模,建立了多风电场风速及功率的联合分布函数。对甘肃酒泉地区4个风电场风速相依结构的研究表明,对于有一定相关性的2个风电场,其风速之间的相关性呈现非对称的尾部特性,单一Copula函数较难精准表述其相依结构,故构建混合Copula函数,即根据拟合优度检验选取合适的Copula函数的凸组合进行描述更为准确;对福建2个风电场输出功率相依结构的研究表明,Gumbel-Copula适合用于2个风电场输出功率的相依结构建模。最后给出了四维风速的相依结构模型。  相似文献
3.
基于非对称阿基米德Copula的多变量水文干旱联合概率研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
推导了5种常用3维非对称阿基米德Copulas函数的条件Copulas和密度函数,阐述了这类Copulas函数研究水文干旱特性联合分布的应用技术问题。以渭河流域北洛河状头站的径流序列为例,干旱变量的边际分布参数分别采用矩法、概率权重法、极大似然法和遗传算法进行计算和选优,并进行了分布函数拟合度检验。变量相依性的度量表明干旱变量间有较强的相依性;根据AIC,BIC和RMSE准则,M12 Copula拟合效果最优。最后,进行了M12 Copula的拟合度检验,计算了北洛河状头站3维水文干旱变量组合的联合概率、条件概率和相应的重现期。  相似文献
4.
基于混合Copula函数的风电功率相关性分析   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
风电功率作为电力系统调度运行中不可忽视的随机输入变量,其相关性分析直接影响电力系统的不确定性和运行风险评估。文中从风电功率相关结构的角度出发分析风电功率的相关性,分析了风电功率间的尾部特征,提出利用混合Copula函数建模分析风电功率相关性的方法。该方法依据风电功率测量数据的相关结构,以线性加权的方式构造能够描述不对称尾部特征的混合Copula函数,并利用期望最大化(EM)方法对相关参数进行估计,研究结果表明,混合Copula函数能够很好地刻画风电功率间的相关结构和尾部特征,同时基于Copula函数的相关性测度理论能够方便地求取反映相关程度的指标。  相似文献
5.
冰风暴灾害下电力断线倒塔的概率计算   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出了基于广义帕累托分布(GPD)和Copula函数的冰风暴灾害下电力断线倒塔的概率计算方法.该方法基于冰风暴灾害下风速和冻雨量的GPD,提出了电力线和铁塔的冰荷载和风荷载的概率计算模型;然后考虑冰荷载与风荷载之间存在的概率相关性,基于Copula函数,提出了电力线和铁塔冰荷载、风荷载的联合概率分布计算模型;在此基础上,实现了冰风暴灾害下电力断线倒塔的概率计算.结合湖南郴州电网220 kV输电线路的历史数据,计算出该电网断线倒塔的概率,并通过与实际数据的分析比较,表明该计算模型精确、有效.  相似文献
6.
基于时变Copula函数的风电出力相关性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
相邻风电场风电出力存在较强的相关性,但一段时间内其相关强度并非一成不变,所选取时间窗口不同,可能会得到不同的相关性结论.针对这一问题,基于Copula相关性分析理论,提出了采用时变Copula函数来分析风电出力时变相关性.并研究了3种时变Copula函数的特性,给出了时变相关系数的时变方程,再采用IFM法和AIC法进行Copula函数参数估计和拟合优度检验.通过实例分析,对比了静态Copula函数和时变Copula函数拟合优度,证明了时变Copula函数在风电场风电出力相关性分析中的可行性和优越性,为风电场风电出力相关性分析提供了更有效的新方法.  相似文献
7.
针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时,K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足,提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数。并以此建立最优场景概率模型,采用改进型回溯搜索算法(BSA)进行无功优化。以澳大利亚的两个相邻风电场实测出力为例,在含多风电场的IEEE30节点系统中对所提方法进行验证,算例结果表明采用所提方法确定的最优场景概率模型能准确描述多风电场输出功率之间的相关性。  相似文献
8.
考虑风速相关性的发输电系统可靠性评估   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于Copula函数理论,提出了一种产生多维相关风速的模型并把该模型应用于含多个风电场的发输电系统可靠性评估的蒙特卡洛模拟方法中。通过历史风速数据对模型的验证表明:与常规的矩阵变换法相比,文中所提出的Copula函数模型能够更好地保持历史风速序列的概率分布、基本统计量和相关特性。将所述模型和方法应用到含风电场的IEEE-RTS发输电可靠性测试系统中,证明了与所提出的Copula函数法相比,常规的矩阵变换法会造成对系统可靠性指标的低估。  相似文献
9.
随着大规模风电接入电网,风电功率的随机性与波动性以及多风电场出力的相关性使得电力系统的运行与调度面临着新的挑战。引入经验Copula函数表征多风电场联合出力分布;对风电的波动性进行建模,利用ksdensity函数拟合风电功率波动量,通过逆变换抽样的方法生成符合风电随机性和波动性的场景集合;生成基于经验Copula函数的多风电场出力动态场景,并将其应用于含多风电场的电力系统随机机组组合问题的求解。算例结果验证了所提风电波动性建模方法的有效性与动态场景生成方法的可行性,同时提高了含多风电场电力系统运行的经济性。  相似文献
10.
基于混合Copula函数的风电场出力建模方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
大容量风电场接入系统后,由于其具有间歇性、随机性和不确定性,会对电网潮流分布造成影响。以往的研究大都侧重于解决不同风电场间的风速相关性问题,针对云南电网中大型风电场往往由分布在不同山头的若干风电机群构成的实际情况,风电场内部已经不能单纯地采用一台风电机组等效。基于可以描述不同尾部特性的Copula理论,文中提出基于混合Copula函数建立风电场出力模型的方法。以云南电网某实际风电场为例进行验证分析,在PSD-BPA软件平台上建立该风电场出力模型,并进行系统潮流计算,结果表明,基于混合Copula函数的模型与基于单一Copula函数的模型相比,更接近于历史实测数据模型,二者得到较一致的潮流结果。  相似文献
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