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1.
张心洁  王建 《电气自动化》2017,(5):31-33,68
针对电网集中监控模式下,告警信息总量激增,冗余干扰信息繁多,监控信息频发、误发等问题,提出基于智能电网调度控制D5000系统的监控信息优化处理措施,包括告警分类管理、上窗时间延迟、单点或间隔抑制、告警窗折叠等,实际运行结果分析表明可有效消除、折叠冗余信息,解决紧急、重要信息漏查等问题,显著提升监控信息管理水平.  相似文献
2.
地县一体化系统建设过程中,几百座变电站由调控一体化系统接入D5000系统,造成系统图形、数据库维护工作量大,易出现人为失误或安全隐患,且图库维护效率低.对比介绍唐山地县一体化系统与调控一体化系统,分析地县一体化系统图库制作各环节,指出当前图库维护存在的问题,重点阐述基于SVG和IEC61970标准的单个厂站图形和数据库的导入/导出模块,并完善相关维护流程,提出进一步提升图库维护效率的改进措施.  相似文献
3.
针对智能电网调度控制系统(D5000系统)健康度评价,基于专家经验的传统评价方法存在主观性较大的问题,机器学习多分类方法是提高评价客观性的一种有效手段,但健康度各等级样本数目间存在的不平衡问题导致分类准确率较低,为此提出一种基于随机平衡和极端梯度提升(RB-XGBoost)算法的D5000系统健康度评价模型。首先,针对系统各评价等级样本数目严重不平衡的问题,提出一种自适应随机平衡(RB)的混合采样方法,分别以等级间样本数目的最大值、最小值作为采样区间的上、下限,生成多个随机数对各等级样本数据进行欠采样或过采样,增加训练数据的多样性并降低其不平衡程度;然后,训练平衡后的样本数据,建立极端梯度提升(XGBoost)算法子模型,考虑到各子模型重要度的一致性,提出采用硬投票方式集成所有子模型,得到与D5000系统各子模块对应的评价模型;最后,根据该系统指标层级关系,在评价过程中采用并、串行结合的计算方式,构建包含17个RB-XGBoost模型的D5000系统整体健康度评价模型。8组KEEL数据库中多类不平衡数据集的实验结果表明,与现有同类典型方法相比,所提方法的平均分类准确率最高提升了6.79 %,平均提升了2.03 %;某网省级D5000系统的实时采集数据验证了所提方法的有效性。  相似文献
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