基于DMRS联合频偏估计方法及应用

针对5G下行系统中普遍存在的载波频率偏移现象,提出了一种基于DMRS改进联合频偏估计方法。首先在时域通过CP相关进行频偏粗估计,当频偏大于15 kHz时,进行频偏补偿;然后在频域,为了减少信道噪声和衰落的影响,将接收端提取的DMRS和本地生成原始DMRS进行相关计算,得到信道响应值,再利用一个时隙内两处OFDM符号的DMRS信道响应值进行频偏细估计。所提方法使得频偏在［-15 kHz,15 kHz］范围内有了更高的估计精度,提升了系统总体性能,已应用于5G多通道基站综测仪     

Robust Transmission Waveform Design for Distributed Multiple‐Radar Systems Based on Low Probability of Intercept

This paper addresses the problem of robust waveform design for distributed multiple‐radar systems (DMRSs) based on low probability of intercept (LPI), where signal‐to‐interference‐plus‐noise ratio (SINR) and mutual information (MI) are utilized as the metrics for target detection and information extraction, respectively. Recognizing that a precise characterization of a target spectrum is impossible to capture in practice, we consider that a target spectrum lies in an uncertainty class bounded by known upper and lower bounds. Based on this model, robust waveform design approaches for the DMRS are developed based on LPI‐SINR and LPI‐MI criteria, where the total transmitting energy is minimized for a given system performance. Numerical results show the effectiveness of the proposed approaches.     

基于干扰抑制的上行多基站协作能效算法

针对上行链路多基站协作通信系统中联合处理功耗过高的问题,提出了一种基于小区间干扰抑制的上行多基站协作能效算法(ICIR-UMBCEEA)。首先,通过解码参考信号(DMRS)序列得到等效噪声和协作多点(CoMP)估计信道,推导出CoMP信道的干扰抑制合并(IRC)滤波矩阵;其次,建立等效干扰模型,利用IRC滤波矩阵得到了小区间平均干扰;最后,计算出各小区用户对非CoMP集合小区的干扰程度,针对强干扰用户作出联合处理。理论分析和链路仿真表明,与上行协作多基站最优注水功率控制算法(UMBCA-OWFC)相比,ICIR-UMBCEEA的用户归一化平均干扰在中心用户和边缘用户处的下降幅度分别为19.2%和24.5%;而ICIR-UMBCEEA的能量利用效率在中心用户和边缘用户处分别提高了25.48%和18.03%;ICIR-UMBCEEA所消耗的能量更小,其中心用户的吞吐量更高,而边缘用户的吞吐量则与UMBCA-OWFC相差不大。实验结果表明,ICIR-UMBCEEA在实际工程中能够有效提高系统的能量效率。     

基于频域信道信息的基站端估计终端移动速度方法

移动通信基站端为了更有效地进行模式切换，需要测量一些物理量，例如信号与干扰加噪声比(Signal to interference plus noise ratio,SINR)、用户的移动速度等。本文利用上行正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中的解调参考信号（De-modulation reference signal，DMRS）频域信道信息，在计算自相关系数时引入修正因子和限制因子，有效地减小了噪声影响，并且使自相关系数计算公式适用于有或无直射径的不同信道条件。在不同信道模型和信噪比(Signal to noise ratio,SNR)下进行的仿真结果表明，本文方法可以稳定、准确地估计终端移动速度。     

LTE—A基于DMRS的噪声估计算法研究

LTE—A上行参考信号主要包括DMRS（解调参考信号）和SRS（探测参考信号）,DMRS信号主要用于上行信道估计以及eNodeB端的相干检测和解调,以便接收端成功解调数据。信道估计的准确性对于LTE—A系统的性能是至关重要的,而在信道估计算法（MMSE）中,噪声估计的准确性将直接影响到信道估计的性能。因此,为了更加准确地进行信道估计,对噪声估计的研究是非常有必要的。