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1.
宋涛  于国辉 《电子技术》2012,39(6):62-65,52
介绍了基于虚拟仪器的家庭心电监护系统。根据人体心电信号的特征,设计了性能优良的心电信号调理、采集电路;利用NI公司的USB6008作为数据采集设备,配置了DAQ数据采集卡。利用LabVIEW友好的图形化界面和流程图设计软件,设计了用户登陆模块、数据采集模块、波形显示模块、数据分析模块,数据存储模块,波形存储模块,诊断报警模块等模块。  相似文献   
2.
一个基于规则的神经网络系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出了一个基于规则的神经网络结构,它溶基于规则的方法和神经网络技术于一体,使得隐含于神经网络结构中的知识可以表示成规则的形式,从而增强了神经网络的解释功能。为了验证基于规则的神经网络结构的优越性,本文介绍了用该神经网络结构实现的心电信号分析系统。实验结果表明:该系统无论在分析效率上,还是在系统的自适应能力上都较传统的心电信号分析方法有很大的改进。  相似文献   
3.
The role of structure–activity relationships in the ability of catechins to inhibit P-glycoprotein (P-gp) function was investigated with respect to gallate and pyrogallol moieties. Experiments using octyl derivatives of gallic acid indicated that the gallate moiety required the catechol group and a neighboring carbonyl group to inhibit P-gp. On the other hand, the pyrogallol moiety appeared to require three hydroxyl groups to inhibit P-gp, according to comparisons between (−)-epicatechin gallate (ECG) and (−)-epigallocatechin gallate (EGCG). The difference in the number of hydroxyl groups that gallate or pyrogallol moieties required for P-gp inhibition, was due to the presence of a carbonyl group. The P-gp inhibition by catechins was restricted by their hydrophobicity. The pyrogallol moiety of EGC did not appear to inhibit P-gp because of its low hydrophobicity. The P-gp inhibitory activity of EGCG was speculated to be increased by the addition of long carbon chains to the C3″of gallate moieties.  相似文献   
4.
针对在采集心电信号的过程中容易产生多种多样噪声的问题,利用小波函数的多尺度多分辨分析的特性,采用小波变换分解重构的方法,选用4尺度对心电信号进行滤波处理.仿真结果表明,该方法对于50 Hz工频干扰、肌电干扰、基线漂移有较好的抑制作用,为心电信号QRS波的识别奠定了良好的基础.  相似文献   
5.
目的探讨急性脑卒中并发脑心综合征的发生机制及防治措施。方法结合临床资料对238例急性脑卒中患者心电图及心肌酶谱进行回顾性分析。结果脑心综合征发病率为26.1%,出血性脑卒中发病率明显高于缺血性脑卒中(P<0.01);合并脑心综合征的脑卒中患者病死率为46.8%,明显高于同期未合并脑心综合征的脑卒中患者(7.4%)(P<0.01)。结论急性脑卒中脑心综合征的发生可能与脑卒中类型有关;机制可能与脑卒中直接或间接导致植物神经中枢功能失调,神经体液功能紊乱等有关;脑心综合征预后不良的因素:①年龄大;②脑部病变重;③有无重视心脏异常。脑心综合征在临床工作中不容忽视,应及早积极防治。  相似文献   
6.
    
ECG and EEG signals are very helpful in the early diagnosis of epileptic seizures. The research focuses on analysis of ECG and EEG signals applying a deep learning technique to study early prediction of epileptic seizure. Signal processing methods like Empirical Mode Decomposition, spectral analysis, and statistical methods were used. The algorithms were implemented in MATLAB, and the EEG and ECG data were collected from Physiobank and EPILEPSIAE databases. In the window‐based analysis of low‐frequency spectral area of EEG signals, 78.5% of the cases displayed a significant change as the windows progressed and the onset of seizure was approached. The spectral area of IMF components indicated a possible seizure prediction in 68.9% of the analyzed cases. Considering signals from individual EEG electrodes, the least percentage of seizure prediction was indicated by signals from T4 and F4 electrodes (52.3% and 40.7%, respectively, for spectral peaks and 23.8% and 29.6%, respectively, for spectral area). The results of regression analysis show that prediction of seizures can be possible around 20‐30 minutes prior to the actual occurrence of seizures.  相似文献   
7.
抑制心电中工频干扰的数字滤波方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在临床医学中,采集到的心电信号仍然经常受到噪声的影响,由此采用滤波器来抑制这些干扰是十分必要的.通过对Levkov算法和Ahlstrom算法这2种算法的抑制工频干扰的性能进行研究,发现这2种方法都能够很好的保持原始波形的形状,并且计算量小,十分适合实时数字滤波的应用,证明其具有数字滑动平均,数字陷波以及自适应滤波方法所...  相似文献   
8.
通过对老人监护问题的需求分析,设计一套基于无线传感网的监护系统。本系统设计了便携式的心电检测仪,实时采集被监护对象的心电信号,并采用嵌入式零树小波变换算法实现心电数据压缩;同时,构建无线传感网络,利用基于RSSI的三点定位算法实现对被监护对象的定位。最后,将心电数据和位置信息通过无线路由传至监护中心的终端软件,供分析、显示和记录。实验表明,该系统能较好地完成心电信号检测及定位功能,有助于医疗人员实施老人监护工作。  相似文献   
9.
针对家庭心电健康监护,以及提高低功耗心电监测系统监测的准确性,设计并实现了一种采用卡尔曼滤波的心电监测系统。该系统采用AD8232作为模拟前段对通过电极和三导联心电采集线提取的微弱心电信号进行滤波放大,再经STM32处理器进行卡尔曼滤波处理,最终在LCD得到清晰稳定的生物电信号及心率。经实验样机初步测试,在人体保持安静的情况下,LCD显示的心电信号清晰稳定,能够反映人体实际心电特征。结果表明该设计较好地完成了心电信号的滤波处理,能够满足家庭心电监测的需求,对于家庭医疗设备有一定参考价值。  相似文献   
10.
一种抑制心电信号50Hz工频干扰的新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对心电信号中50 Hz的工频干扰,在传统Levkov滤波法的基础上改进,将R波波峰临近几点拟合成折线,然后采用线性段的方法滤波。结果表明新方法在有效滤除R波附近工频干扰的同时,还较好的保留了有用信息。总体滤波速度较快,适合在嵌入式设备中使用。  相似文献   
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