超高速宽带信号取样——滤波数字化机理

本文首先分析了取样－保持器和闪烁式ＡＤＣ用于动态模拟信号数字化时最高频率受限的主要原因。然后重点阐述了近年来在国外出现的超高速宽带信号取样－滤波数字化机理和实现方案，证明了高斯滤波器的一项重要特性。将这种技术用于超高速交替式数据采集系统中，信号的实时取样速率目前已达１０Ｇｓａ／Ｓ。  

一种基于高斯滤波器的电能质量信号去噪算法

研究电能质量问题有重要的意义。电能质量分析的必要前提是对采集到的电能质量信号进行有效的去噪处理,同时,保留突变点信息也是电能质量分析的一个重点。为了解决传统的滤波方法不能同时解决去噪和突变点信息保留这对矛盾的问题,该文提出了一种基于高斯滤波器的电能质量去噪算法。通过使用导数函数调整其尺度参数σ从而进一步调整滤波器的加权系数,使其既能平滑噪声又能较完整地保留突变点的信息。实验仿真结果表明,该文算法在去噪效果和突变点保留能力上均优于传统的滤波方法,选取σ约为所有点导数的均值时处理效果最佳。该文算法理论基础完善,易于实现,处理效果显著,有良好的发展前景。  

电能质量信号去噪方法研究

电能质量信号中除了分析电能质量信号有用的信号外,还包含大量的噪声信号.介绍对现有电能质量信号去噪方法进行的分类;对近年来兴起的具有很好发展潜力的几种电能质量信号去噪方法进行描述;对其优缺点进行了总结;对今后电能质量信号去噪的研究方向进行了展望.  

新型GMSK调制实现算法研究与设计

介绍一种新型全数字GMSK调制实现算法及其实现结构,实现在线更新调制参数功能,在仪器仪表应用中具有很高的实用价值。在传统数字实现结构中往往直接包含数字高斯滤波器和数字相位积分器,因此调制过程中避免不了会产生各种截取误差,影响调制精度。新型算法的实现充分利用了DSP的计算功能和计算速度,在DSP内部实现高斯滤波及相位积分,避免了传统数字实现结构中的各种截取误差,并实现在线更新FPGA内部调制查找表数据的功能。理论分析和实验结果表明新型算法及其实现结构能有效的估计调制误差并提高调制精度。  

基于图像处理的激光束宽测量方法

传统的激光束宽测量方法多采用光学仪器和衍射、干涉等方法,在精度和速度上都存在特定约束,而鲜有采用图像处理的方法对激光束宽检测.通过激光束积分模型获得相应的激光束宽度获取方法,并采用Sobel边缘提取高斯滤波获激光束光强特征分布函数,再由Hough拟合圆积分区间计算出激光束宽在x轴和y轴上的像素宽度.测试结果表明,这种结合了机器视觉的图像处理算法对激光束宽测量的数据实用可靠,测量效果相比于传统测量方法具有直观性和便捷性.  

All‐MOS implementation of RC networks for time‐controlled Gaussian spatial filtering

This paper addresses the design and VLSI implementation of MOS‐based RC networks capable of performing time‐controlled Gaussian filtering. In these networks, all the resistors are substituted one by one by a single MOS transistor biased in the ohmic region. The design of this elementary transistor is carefully realized according to the value of the ideal resistor to be emulated. For a prescribed signal range, the MOSFET in triode region delivers an interval of instantaneous resistance values. We demonstrate that, for the elementary 2‐node network, establishing the design equation at a particular point within this interval guarantees minimum error. This equation is then corroborated for networks of arbitrary size by analyzing them from a stochastic point of view. Following the design methodology proposed, the error committed by an MOS‐based grid when compared with its equivalent ideal RC network is, despite the intrinsic nonlinearities of the transistors, below 1% even under mismatch conditions of 10%. In terms of image processing, this error hardly affects the outcome, which is perceptually equivalent to that of the ideal network. These results, extracted from simulation, are verified in a prototype vision chip with QCIF resolution manufactured in the AMS 0.35µm CMOS‐OPTO process. This prototype incorporates a focal‐plane MOS‐based RC network that performs fully programmable Gaussian filtering. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.