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1.
提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法。该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题,保证了寻优方向的多向性,可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化问题,算例表明在有效性和最优性等方面均有良好表现。  相似文献
2.
计及风险备用约束的孤网系统环保经济调度   总被引:1,自引:0,他引:1  
罗毅  刘明亮 《电网技术》2013,(10):2705-2711
为解决风电、光伏发电出力的随机性给微网调度带来的问题,利用可再生能源的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,引入失负荷风险指标和风光浪费风险指标建立了考虑发电经济性和环保性的多目标模型,保证微网供电的可靠性和可再生能源的高效利用。采用改进型多目标粒子群算法求解该模型,然后通过熵权法决策出最终的调度方案,避免人为确定多目标权重问题主观因素的影响,使微网调度的整体效益达到最优,算例结果验证了所提模型及算法的有效性。  相似文献
3.
区域新能源大规模的发展,其中主要目标之一是为了提高系统新能源接入规模。为此文中构建了风-光-水互补系统优化运行的数学模型,考虑为一个送端区域系统,构建了相对标准偏差作为衡量波动性指标。将风机和光伏电池的个数作为变量,以新能源接入规模最大和输入主网波动性指标最小作为目标函数,综合考虑各类约束条件,并且采用多目标粒子群优化算法进行求解。最后,在IEEE-14节点系统中,以青海某地区资源为实例进行建模、求解和分析,结果验证了所提出优化配置方法的可行性。  相似文献
4.
随着负荷峰谷差增大,电力系统调峰困难问题日益突出.抽水蓄能电站具有启停迅速、削峰填谷等良好的运行特性,可以作为调峰电源优化负荷曲线,减小负荷峰谷差和波动性.建立了以抽水蓄能电站运行后的等效负荷曲线峰谷差减小、曲线更为平滑为目标的多目标抽水蓄能电站优化调度模型.利用引入Maxmin函数和ε支配的改进多目标粒子群算法对模型进行求解.通过算例验证了本文所提模型和算法的有效性和合理性.  相似文献
5.
光伏等分布式电源接入配电网,影响故障电流的分布,导致传统配网故障区段定位方法不再适用,对此提出基于MOPSO的含分布式光伏电源配网故障区段定位方法。针对配网发生单相接地故障情形,基于故障暂态分量确定终端状态的编码。考虑在不同光照强度下光伏电源提供的故障电流特性,构建满足光伏电源动态投切的开关函数。针对使用单目标优化智能算法易造成不收敛,以及NSGA-II计算复杂度较高的问题,提出采用多目标粒子群算法(MOPSO)定位故障区段。该算法避免了对权值的选取,且计算复杂度低。算例分析表明所提方法能实现含光伏配电网发生单一和多重故障的区段定位,且对畸变信息具有一定的容错性。  相似文献
6.
由于风电出力的波动性和间歇性,大规模风电并网使得旋转备用效益和风险的矛盾更加突出.考虑系统上、下旋转备用的容量成本和能量成本,以及因购买上旋转备用而减少的失负荷损失和因购买下旋转备用而减少的弃风损失,以期望旋转备用效益最大和系统损失的条件风险价值(CVaR)最小为两个目标,建立基于条件风险价值的含风电电力系统旋转备用效益风险模型.采用蒙特卡罗法模拟实际负荷功率和风电出力的预测偏差,并改进多目标粒子群优化算法,用于求解得到期望旋转备用效益-风险有效前沿和日前旋转备用计划,以及不同可靠性水平、置信水平对期望旋转备用效益和风险的影响.最后,通过算例验证了该模型和算法的可行性.  相似文献
7.
系统调峰能力不足导致负荷低谷时期风电场大量弃风,成为制约风电接纳水平的主要原因之一,调峰权交易可以激励火电机组发挥调峰潜力,为风电提供消纳空间。将风电引入调峰权交易模型中,提出风电参与调峰权交易的市场模式,分析火电机组调峰权交易成本和风电场调峰权交易效益,建立以社会效益最大和风电再次接纳量最大为多目标的调峰权交易模型,并采用多目标粒子群优化算法对模型进行求解。IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所提模型的有效性。  相似文献
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