~(141)CeO_2经气管内注入后在肺及淋巴结内的动态分布

本文报告了应用γ放射性测量和放射自显影方法,观察~(141)CeO_2经气管内注入后在大鼠肺及局部淋巴结中动态分布的特点。实验结果表明,~(141)Ce 在肺内与在不同部位、不同个体和单个淋巴结中的分布都是很不均匀的;其滞留量随时间而变化。     

云计算中基于随机游走的数据查询方法研究

针对数字图书馆应用服务中的数据查询问题,提出了一种基于云计算的数据查询方法.首先,基于Random Walk方法找到查询请求的目标节点,然后,通过定义服务节点的相似节点集和等价节点集来进行二次搜索,返回具有最大评价值和最低负载的节点和数据作为所需的目标节点及数据.实验结果表明,在查询的数据质量、服务节点的负载能力以及查询的效率方法都优于传统的方法.     

面向海洋监测的水声传感器网络节点定位算法

为解决面向海洋监测应用的大规模水声传感器网络的节点定位问题,首先,采用整数线性规划理论,提出了多目标约束的水面网关优化部署策略;其次,针对水声传感器网络不同节点的特点,设计不同的定位方案,提出了有预测性的水声传感器网络节点部署算法。仿真实验验证了该方法的可行性与有效性,结果表明,该算法能明显提升节点的定位范围,降低通信能耗,减小定位误差,为水声传感器网络的海洋大规模部署提供相应技术指导。     

WSN中基于Stateless Weight的移动代理路由设计

为了使移动代理的路由不再过分依赖于网络结构,提出了一种应用在无线传感器网络（WSN）中的移动代理的路由设计（SWR-MA）。在SWR-MA中,引入了一个与节点位置有关的参数Weight,通过比较Weight值,移动代理可以自主的确定自己的路径。SWR-MA可以应用在拓扑改变的网络中,比如带有移动Sink节点的网络中。最后,对该路由算法进行了仿真评价。     

面向微博话题传播的重要节点测量研究

为了发现在微博网络中对话题传播有巨大影响力的用户,从网络的拓扑结构出发,对微博平台上话题信息的传播进行了研究,测量了话题传播的网络拓扑结构,并利用紧密中心度和介数中心度对传播过程中参与的用户进行了影响力测量。根据测量分析结果,利用随机游走思想,将两种方法进行优化,计算出一个新的参数叫扩张比,用来评价用户在整个话题传播过程中的影响力,实验结果表明优化后的方法能够有效地发现整个网络中影响力最大的重要节点。研究结果有助于控制话题的传播过程,实现网络营销的利益最大化,以及提供研究个人影响力最大化问题新的思路。     

传感器网络中改进的粒子群优化定位算法

为提高无线传感器网络节点粒子群优化(PSO)定位算法的收敛速度与搜索性能,将惯性权重的非线性调整策略及目标值排序的思想引入其中,从而实现对算法的改进,并将改进后的算法应用于传感器网络节点的定位。最后,通过仿真实验分别比较了在不同的锚节点密度、网络连通度以及测距误差下,该算法与标准粒子群优化算法及最小二乘法的定位结果。结果表明,改进后的算法不仅有效地抑制了测距累计误差,而且提高了收敛速度,该方法用于传感器网络节点的优化定位是可行的。     

基于综合指标TOPSIS法的电网节点脆弱性评估

提出综合改进指标和逼近理想排序法(Technique for Order preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的方法,实现对节点脆弱度的评估。从结构和状态两个角度,分析当前节点脆弱性评估中的不足,定义电气耦合距离重新度量节点间距,从负载率、负载均衡度和失负荷等角度定义故障影响因子,用二者改进度、凝聚度和紧密度等指标,构建综合脆弱性指标体系。用指标大小对传统信息熵进行修正,解决其中的对称性问题,得到客观权重,根据指标作用设置主观权重,将二者结合得到综合权重。最后,提出多属性决策的思想,运用灰色关联度改进的TOPSIS法,实现节点脆弱度的评估。以IEEE14节点系统为例验证了所提方法的有效性和可行性。     

变结点无界元和有限元耦合在三维弹塑性分析中的应用研究

本文给出了较为灵活的三维变结点(8—12)无界元模型,研究了此种单元幅射边中结点的最优位置分布。本文对一有解析解的算例的分析表明:有限元和无界元的耦合使用,可较大幅度地提高精度和计算效率,并且当塑性区发展至无界元内时,计算结果仍然正确。     

Buffer allocation strategies with blocking requirements

The problem of choosing buffer allocation strategies occurs in the design of any store-and-forward computer network. A good buffer allocation strategy can reduce message blocking; and hence provide more efficient use of network storage resources. We first summarize five buffer allocation strategies and then provide algorithms for determining the minimum buffer sizes required by these strategies given that each outgoing channel must satisfy certain blocking requirements. After that, we compare them under different network conditions such as heavy or light input traffic rate, uniform or non-uniform server utilization and different blocking requirements. Guidelines on which strategy to use under different conditions are also given.