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1.
文章提出了一种新颖的配电网空间负荷预测模型。该模型采用模糊推理计算每个小区适于发展各类负荷的程度,根据推理结果运用运输模型来分配各小区内各类负荷的增长。模糊规则是采用遗传算法训练出来的。  相似文献
2.
基于人工神经元网络及模型算法的空间负荷预测   总被引:14,自引:3,他引:11  
吴斌  陈章潮 《电网技术》1999,23(11):1-4
改进了配电网的空间负荷预测方法,将其研究重点 放在对各类负荷的负荷密的预测上,在原始数据不充分的条件下,引入模糊隶属度分析和人工神经元网络中的聚类分析,对负荷进行分类和简化,从而得到环境因素相适应的负荷,预测取得了满意的效果。  相似文献
3.
提出了一种在知识不完备的情况下,计及前提重要性的基于模糊逻辑的近拟推理和决策新方法,并将其用于城市配电网规划空间力负荷预测的小区 用轩适应性和优劣性分析中,建立了基于模糊集理论的规划年城市土地开发和土地改造预测的基本原理,该原理能够充分体现了专家的推理和决策过程,为城市配电网规划人员完成规划年城市土地高分解条件下小区土地开发时间,使用性质和最佳使用强度的分析任务提供了一套系统的理论和方法。  相似文献
4.
空间负荷预测中不确定性因素的处理方法   总被引:12,自引:3,他引:9  
城市的变化通常呈现平稳发展和跳跃发展两种态势,其间还夹杂着各种规模的城区改造。笔者对影响空间负荷预测(SLE)的不确定性因素进行了详细的分析和归类,并对传统的SLE模型进行了改造使之处理城市跳跃发展和城市改造等特殊情况,针对跳跃式发展模型,提出了“事件中心”的概念,并将空间负荷预测分解为基础分布和事件分布的叠加;针对大事件出现时间和位置的不确定性,提出了多方案预测法:针对城市改造模式,提出了小区改造准则,改进了用地最优分配模型,从而解决了城市改造中的不确定性问题。  相似文献
5.
基于地理信息系统平台的配电网空间负荷预测   总被引:12,自引:0,他引:12  
以往的负荷预测大多是基于时间坐标的,根据地域发展作出的空间和时间负荷预测理论无疑是一种新的进展,章对空间负荷预测的理论和模型进行了详细的描述,提出了基于地理信息系统(GIS)平台的配用电网负荷预测步骤,并在方法的实用化方面作了尝试,结果表明,空间负荷预测能够满足配电网规划的要求。  相似文献
6.
基于云理论的配电网空间负荷预测方法研究   总被引:12,自引:3,他引:9  
提出了一种新颖的配电网空间负荷预测模型,该模型采用了基于云模型的知识表示,将定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起,构成了定性和定量相互间的映射,克服了传统模糊理论的不彻底性。该文将云理论、面向对象的归纳方法以及粗糙集相结合,进行土地使用决策中空间属性信息定量定性转换、空间数据的离散化、决策规则的挖掘,克服了传统基于模糊集的空间负荷预测模型中模糊集参数及模糊系统规则选择的主观性,同时也利用云理论与粗糙集理论相互间的互补性,增强了知识发现的能力。运用基于云理论的不确定性推理计算小区对各用地类型适应性的评分,使推理结果更加合理而且贴近实际。给出了基于该模型的小区改造判据,改进了计及小区改造及经济性的用地分配的多目标规划模型,计算小区负荷。最后用实例说明了该方法的有效性。  相似文献
7.
电力负荷的模糊粗糙集预测方法研究   总被引:9,自引:6,他引:3  
通常空间电力负荷的影响因素较多 ,小区划分较小时模糊推理规则将成倍增加 ,为此引入了粗糙集理论的属性约简方法简约预测因子 ,即采用粗糙集理论的不可分辨性关系约简可能影响小区用地决策的距离和环境等相关属性 ,得出决定小区用地类型的决策推理规则库 ;为克服模糊理论确定权重系数的主观性 ,应用粗糙集理论中属性重要度分析计算了各条件属性对各用地类型的不同权重。重庆江北某区域空间电力负荷预测的结果显示 ,粗糙集与模糊集理论相结合能节约存储空间且能提高预测速度  相似文献
8.
多层分区空间负荷预测结果综合调整的区间方法   总被引:8,自引:4,他引:4       下载免费PDF全文
提出了一种新的能计及不确定性因素的空间负荷预测结果综合调整的区间方法.首先建立了多层分区的空间负荷预测区间模型,将预测单元分为总量层、数据收集层和仿真层,既能结合趋势法和仿真法的优点,又能在保证足够土地划分解析度和预测精度的前提下有效控制数据收集的工作量.然后提出了基于该模型的空间负荷预测综合调整区间方法,这是一种在信息不完备条件下的负荷分布估计方法,解决了实际中空间负荷预测结果综合调整的难题.最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性.  相似文献
9.
基于粗糙集数据挖掘的配电网小区空间负荷预测方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用粗糙集(RS)数据挖掘方法对可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,克服了以往方法受人为因素影响较大的弱点,得出决定小区用地类型的决策规则,从而得到每个小区适于发展各类负荷的程度,再运用全局最优的土地分配算法来计算各小区内各类负荷的增长,克服了仿真法不能得到整个土地最优分配方案决策的弱点.最后用实例说明了该方法的有效性.  相似文献
10.
模糊粗糙集理论在空间电力负荷预测中的应用   总被引:6,自引:4,他引:2  
基于遗传算法对连续数据进行区间数的最优量化和区间的分点值计算,同时将各量化区间模糊化,对预处理后的数据利用粗糙集理论建立小区用地属性决策表,并进行属性约简,得出决定小区用地类型的决策规则.同时,分析计算了各条件属性对各用地类型的不同权重,克服了传统方法确定权重系数的主观性.  相似文献
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