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1.
为降低主动配电网运行网损与成本,提升其分布式电源消纳能力,研究了基于边缘计算的主动配电网功率自动补偿方法。设计包含终端设备层、边缘计算层、信息管理层与云计算层的主动配电网自动管理平台,实时监控主动配电网各设备的运行状况,运用边云协作模式实现平台对设备信息数据的采集、存储及预处理,并结合最低线路总网损目标函数,由云计算层建立双层规划主动配电网功率自动补偿模型,通过边缘计算层运算该模型后,完成主动配电网功率自动补偿。实例分析结果表明,该方法可有效降低主动配电网的总线路损耗,提升其运行的经济性,改善分布式电源消纳水平,运算的收敛性能好、精度与效率较高,CPU消耗量低,可保障主动配电网的低成本与安全稳定运行。 相似文献
2.
城市发展与新能源渗透导致电力系统运行难度增大、电网荷源联合调峰控制消耗增加,为此,提出基于灵活性裕度的电网荷源联合调峰节能降耗控制方法,减少污染排放,达到节能降耗目的。以电力系统的上调和下调灵活性裕度指标为基础,以最大抽蓄调峰效益、最大风电消纳电量、降低发电机组能耗为目标,结合气电功率平衡、火电机组、水电站等约束条件,建立荷源联合调峰协调滚动节能降耗控制模型;将模型分为水电、气电、火电3个调度层实施分层求解,实现电网荷源联合调峰节能降耗控制。实验结果表明,该方法通过灵活性资源配置可避免切负荷情况出现,全额消纳风电资源,最大限度地利用电网能源;同时该方法应用后可减少火电开机机组台数,可减少341 t污染物排放,减排率达到4.3%,节能降耗效果显著。 相似文献
3.
母管制供热机组为了满足热电的供应常多发电、造成发电过剩的情况,由于热电厂发电仅适用于园区热电负荷,无法发电上网产生收益,不但造成了能源的浪费,而且使运行成本增加。首先,以母管制热电厂运行成本为优化目标,建立了联合网电时母管制系统汽机侧混合类型供热机组负荷优化模型;然后,提出了基于小微增原则,对2种不同情形下混合类型机组的热电负荷优化分配策略进行研究;最后,以某热电厂的热电负荷为例进行优化分配。结果表明,对热电负荷优化后的运行成本低于未优化的运行成本,同时也验证了本文所提基于联合网电时母管制供热机组热电负荷优化分配策略的有效性。 相似文献
4.
5.
为了降低热电联产系统能量调度算法计算的复杂度,减少计算时间,提出了一种基于If-Then-Else规则的热电联产系统能量调度方法。通过引入逻辑变量来描述设备的启停状态和工作模式,建立混合逻辑动态模型,在模型预测控制的框架下,根据实时电价以及本地能源、电力负荷和热力负荷的预测结果,为模型中的二元决策变量赋值,从而将模型中的混合整数线性规划问题转化为线性规划问题。最后,通过仿真将本文提出的方法和混合整数线性规划方法进行比较,结果表明,本文所采用的方法在性能上几乎没有损失,平均计算时间降低65%。 相似文献
6.
7.
8.
采用现有方法预测短期变速恒频风力发电系统的风速时,因未分析风力机的运行特性而导致无法准确预测系统的输出无功功率、输出有功功率和短期风速,且预测结果的平均绝对误差和均方误差大,为此提出变速恒频风力发电系统风速的预测方法。首先对风力机的运行特性进行分析,然后采用支持向量机回归算法构建风速预测模型,最后利用风速预测模型完成变速恒频风力发电系统风速的短期预测。实验结果表明,所提方法可准确地预测系统的输出无功功率、输出有功功率和短期风速,且预测结果的平均绝对误差和均方误差小,验证了所提方法的整体有效性。 相似文献
9.
《Journal of dairy science》2022,105(5):4171-4188
Based on modeling studies, a 1-yr calving interval for dairy cows is generally considered optimal from an economic point of view. Recently some dairy farmers are deliberately extending the voluntary waiting period for insemination (VWP) to extend the calving interval. Reasons to extend the VWP are to reduce the frequency of transitions such as dry-off and calving to improve health, to reduce labor associated with these transitions, and to reduce the number of surplus calves. This study aimed to evaluate yearly revenues, yearly costs, and yearly net partial cash flow (NPCF) for individual cows with a VWP of 50, 125, or 200 d based on data from a randomized control trial. The NPCF included revenues and costs for milk yield, calves born, inseminations, concentrate supply, partial mixed ration (PMR) supply, veterinary treatments, discarded milk due to veterinary treatments, culling, and labor (for milking, calving cows, inseminations, and veterinary treatments). Holstein-Friesian dairy cows (n = 153) within one herd were blocked for parity, calving season, and expected (primiparous cows) or previous (multiparous cows) 305-d milk yield. Cows were randomly assigned within the blocks to 1 of 3 VWP (VWP50, VWP125, or VWP200) in wk 6 after calving, and monitored from wk 6 after calving until wk 6 after the next calving or until culling. Revenues and costs were calculated per individual cow and expressed per cow per year. Revenues from milk and costs for PMR and concentrate contributed most to the yearly NPCF. Total yearly revenues were greater in VWP50 compared with VWP200 (€3,169 vs. €2,832), mainly because of €334 greater milk revenues. Total yearly costs were also greater in VWP50 compared with VWP200 (€1,964 vs. €1,729), mainly because of €102 greater concentrate costs. The VWP was not significantly associated with the NPCF per cow per year. A change in milk, feed, or calf price, or a change in labor costs for calving cows or for inseminations had a greater effect on the yearly NPCF of cows in VWP50 compared with cows in VWP200. To investigate variation in NPCF, cows were grouped for yearly NPCF and categorized into 3 economic classes (EC): EC1 (<€1,100/yr), EC2 (€1,100–€1,400/yr), and EC3 (>€1,400/yr). Cows in EC3 had greatest lactation production per day in the experiment (i.e., kg of milk, protein, fat, lactose), and lowest number of veterinary treatments during the experiment. 相似文献
10.
Efficient electricity price forecasting plays a significant role in our society. In this paper, a novel influencer-defaulter mutation (IDM) mutation operator has been proposed. The IDM operator has been combined with six well-known optimization algorithms to create mutated optimization algorithms whose performance has been tested on twenty-four standard benchmark functions. Further, the artificial neural network is integrated with mutated optimization algorithms to solve the electricity price prediction problem. The policymakers can identify appropriate variables based on the predicted prices to help future market planning. The statistical results prove the efficacy of the IDM operator on the recent optimization algorithms. 相似文献